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9:25EN → 简体中文Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本,以及一次未能成功运行的上手测试。
12:52EN → 简体中文OCaml 的局部变量、返回值与区域Richard Eisenberg · Jane Street通过一个实例,了解 `local_` 和 `exclave_` 如何让函数接收局部值,并在调用方区域中返回局部结构。
46:36EN → 简体中文做了十年代码搜索后,Sourcegraph 的 CTO 认为代码 AI 的竞争发生在模型之外主持 Sarah Guo, Elad GilBeyang Liu 讲 Cody,讲关键词搜索为何仍然承担着检索增强生成(RAG)的大部分工作,以及随着 AI 压缩中间件,计算机基础知识为何变得更有价值。
8:52EN → 简体中文OCaml 局部参数入门Richard Eisenberg · Jane Street通过示例了解 Jane Street 实验性的 local 模式如何限制值逃逸,并让函数接口更易于推理。
55:34EN → 简体中文Andrew Hunter:低延迟系统的性能工程Yaron Minsky, Andrew Hunter · Jane Street超大规模环境中的微小优化为何值得投入?交易延迟为何更难衡量?性能分析、追踪、语言设计和硬件又如何相互配合?
10:37EN → 简体中文实测 DeepSeek Coder:表单、代码错误与贪吃蛇游戏Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用一套小规模实操题测试这款 2023 年的编程模型,从 JSON、单元测试到可玩的游戏。
15:03EN → 简体中文2023 年 AutoGen 教程:本地智能体设置与代码执行Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 构建本地助手与用户代理工作流,随后测试智能体如何生成和运行 Python。自这次教程以来,AutoGen 的软件包与 API 已发生变化。
7:32EN → 简体中文MageGPT 生成 Wasp 待办事项应用:一次 2023 年演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用 Wasp 赞助的应用生成工具,构建、运行并部署一个基础的全栈待办事项应用。
29:38EN → 简体中文新手刚做成一门 25 万美元的生意,专业程序员只拿到 30%主持 Sarah Guo, Elad GilReplit 首席执行官 Amjad Masad 谈 Ghostwriter、为什么 30 亿参数的模型就够用,以及他希望智能体在你睡觉时替你赚取悬赏。
10:20EN → 简体中文Phind Code Llama 34B 对比 GPT-4:一次 2023 年 Python 编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏、短函数和重构任务比较量化的 Phind 微调模型与 GPT-4,结果有好有坏。
9:55EN → 简体中文用 a16z Companion App 构建 AI 角色Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个 2023 年的对话角色入门项目,演示从配置服务、生成嵌入向量到编辑角色个性的过程。
2:21EN → 简体中文Varun 谈 Jane Street 的软件工程工作Varun · Jane Street一位伦敦开发者介绍有用的技术基础、OCaml 培训和 Jane Street 的团队匹配流程。
59:36EN → 简体中文Pascal Pfeiffer 谈检索、开放模型、Kaggle 与 H2O LLM Studio 微调Matthew Berman, Pascal Pfeiffer · Forward Future在 2023 年的一次访谈中,H2O.ai 的 Pascal Pfeiffer 解释文档检索和参数高效微调,回顾 Kaggle 竞赛并演示 LLM Studio。他与 Matthew Berman 还讨论了编程助手,以及未经证实的模型架构传闻。
8:17EN → 简体中文使用 OpenLLM 通过 API 提供开放模型服务Matthew Berman · Forward Future在一场 2023 年的演示中,Matthew Berman 展示本地模型服务器、交互式 API 和 Python 客户端。
4:36EN → 简体中文测试 WizardCoder 15B:本地运行的编程助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行 2023 年发布的 WizardCoder 模型,测试小型 Python 练习和较长的 Snake 游戏程序。
3:34:03EN → 简体中文Python 还没有完成:Chris Lattner 谈 Mojo 与硬件的乱局嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanLLVM 的创造者重返 Lex Fridman 的节目,主张 Python 应当获得接近 C 的性能,而非被迫让人离开这门语言。
7:37EN → 简体中文Smol Developer:根据提示词生成一个小型 Python 项目Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 2023 年的项目生成工具,从简单的 Ruby 示例到包含多个文件的 ChatGPT API 程序。
5:49EN → 简体中文Ian 谈 Jane Street 的软件工程工作Ian · Jane Street一位伦敦交易台开发者介绍代码审查、OCaml 培训、实习项目,以及与用户坐在一起带来的反馈。
59:38EN → 简体中文Richard Eisenberg 谈依赖类型、OCaml 与 AI 辅助编程Yaron Minsky, Richard Eisenberg · Jane Street类型系统如何表达正确性和性能,以及 AI 编写代码时,精确、易读的规格为何仍然重要。
3:48EN → 简体中文Val 谈 Jane Street 的软件工程与协作Val · Jane Street一位伦敦开发者介绍同事如何帮助新人学习、审查生产代码,以及跨团队协作。
9:58EN → 简体中文HuggingChat 的 2023 年初测:写作、推理与 Python 编程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试早期由 OpenAssistant 驱动的 HuggingChat,让它写作、算术、推理和编写贪吃蛇游戏,并将几个输出与 GPT-3.5 和 GPT-4 比较。这次小规模历史测试展示了潜力,也暴露出局限。
20:48EN → 简体中文Matthew Berman 的 ChatGPT 编程工作流:构建、测试与迭代Matthew Berman · Forward Future这段 2023 年的教程一边构建 Python 命令行聊天客户端,一边演示如何规划、调试和修改 AI 生成的代码。文中提到的软件接口和模型限制属于历史信息。
7:48EN → 简体中文在 VS Code 中用 ChatGPT - Genie AI 解释、重构和测试 Rails 代码Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Ruby on Rails 项目中演示一款 2023 年的 VS Code 扩展,并探讨其代码上下文的局限。
3:30EN → 简体中文Brittany 谈 Jane Street 的软件工程与实习Brittany · Jane Street一位股票交易部门的工程师介绍实习生如何学习金融和 OCaml、参与有意义的项目,并与交易员合作。
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