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11:05EN → 简体中文测试 Dolphin 2.2:基于 Mistral 7B 的微调模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、格式化和推理提示测试一个小型开放权重模型,结果有好有坏。
7:02EN → 简体中文使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中,Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B,并测试一个小型编程任务。
4:42EN → 简体中文通过 LM Studio 将 AutoGen 连接到本地模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期本地模型配置,并解释智能体行为仍需调整的地方。
1:14:36EN → 简体中文祖鲁语绕过了 GPT-4,一百个样本就能拆掉护栏主持 Nathan LabenzNathan Labenz 读了七篇论文(四篇令人乐观,三篇并非如此),探讨究竟有没有人能真正把语言模型管住。
1:04:38EN → 简体中文相隔数百英里,扎克伯格与 Fridman 近得能看清皱纹嘉宾 Mark Zuckerberg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 在奥斯汀的一间昏暗房间里戴着 Quest 头显;扎克伯格在另一间会议室里,同样戴着头显,但感觉并不像视频通话。
29:38EN → 简体中文新手刚做成一门 25 万美元的生意,专业程序员只拿到 30%主持 Sarah Guo, Elad GilReplit 首席执行官 Amjad Masad 谈 Ghostwriter、为什么 30 亿参数的模型就够用,以及他希望智能体在你睡觉时替你赚取悬赏。
12:49EN → 简体中文Falcon 180B:2023 年对 TII 开放权重模型的评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检验编程、推理和写作提示,同时考察模型的训练规模与许可证。
30:03EN → 简体中文一块餐盘大小的芯片,把训练时间从 60 天缩短到 3.5 天主持 Sarah Guo, Elad GilCerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在《No Priors》中说明,为什么解决算力紧缺的答案是晶圆级芯片,而不是又一款 GPU,也解释了为什么大多数量产模型的参数量会保持在 130 亿或以下。
52:48EN → 简体中文OpenAI 把微调价格砍掉 90%,创业者把 Llama 2 从清单上划掉了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Erik Torenberg 梳理了 GPT-3.5 Turbo 的微调、自建模型为什么在总成本上仍然占不到便宜,以及代码、学校和医疗领域目前真正有效的做法。
10:22EN → 简体中文Matthew Berman 谈 Llama 2、AI 工具、机器人与 LK-99 的超导主张Matthew Berman · Forward Future这期 2023 年的 AI 新闻回顾涵盖开放权重模型、虚拟网红、工具调用和机器人,以及后来受到研究质疑的一项早期超导主张。
12:20EN → 简体中文UltraLM 13B 实测:小模型的长处与推理错误Matthew Berman · Forward Future一次 2023 年的本地测试发现,模型能完成一些写作和简单编程,但在游戏、算术和逻辑题上失败。
18:08EN → 简体中文用一组 2023 年非正式提示词比较六个语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用 H2O GPT 测试编程、写作和推理,两个模型在规模较小且带有主观性的评分中并列第一。
8:17EN → 简体中文使用 OpenLLM 通过 API 提供开放模型服务Matthew Berman · Forward Future在一场 2023 年的演示中,Matthew Berman 展示本地模型服务器、交互式 API 和 Python 客户端。
4:36EN → 简体中文测试 WizardCoder 15B:本地运行的编程助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行 2023 年发布的 WizardCoder 模型,测试小型 Python 练习和较长的 Snake 游戏程序。
59:28EN → 简体中文从 50 万美元到 5 万美元:MosaicML 让训练自有模型成了明码标价的产品主持 Nathan LabenzJonathan Frankle 和 Abhi Venigalla 解释:谁在训练定制的大语言模型(LLM),为什么抽取比聊天更有价值,以及 ALiBi 如何把 65k 上下文窗口(context window)拉得更长。
10:23EN → 简体中文在 h2oGPT 中测试托管版 Falcon 40B 和文档对话Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、写作和推理提示词测试 H2O.ai 在 2023 年提供的托管版 Falcon 40B 界面,随后演示文档对话。
19:38EN → 简体中文Orca:用 GPT-4 的解释教会较小模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft Research 2023 年的 Orca 论文,以及用教师模型的详细回答训练 130 亿参数模型的方法。
2:41:58EN → 简体中文扎克伯格化名 Mark Elliott 参赛,随后主张要有多个 AI,而不是一个嘉宾 Mark Zuckerberg · 主持 Lex Fridman在第二次做客 Lex Fridman 的播客时,Meta CEO 扎克伯格把他乔装参加的首场巴西柔术比赛、一个名为 LLaMA 的开放研究模型,以及多个智能体(agent)并存的未来,视为同一个赌注:先发布,不等完美;不打造一个什么都包办的“神级模型”。
10:40EN → 简体中文本地测试 Nous Hermes 13B:推理表现不一与不安全回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在托管和本地硬件上比较一款 2023 年的量化模型,发现其编码、逻辑和安全表现不一致。
8:51EN → 简体中文Falcon 40B:2023 年榜单成绩与一次缓慢的 GPU 测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在托管 GPU 上试用量化版 Falcon 40B Instruct 检查点,发现输出有一定实用性,但生成速度缓慢。
11:42EN → 简体中文Guanaco 与 QLoRA:2023 年的微调方法与模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 QLoRA 论文,解释报告中的显存节省,并用一组非正式提示测试 Guanaco 65B。
1:20:49EN → 简体中文用一整片晶圆做成的芯片,让 AI 不再被阿姆达尔定律(Amdahl's law)拖慢主持 Nathan LabenzCerebras 的 CEO Andrew Feldman 向 Nathan Labenz 解释,为什么一块拥有 2.5 万亿个晶体管的裸片、稀疏线性代数,以及一台由 16 台机器组成的超级计算机,比 GPU 集群是更好的形态。
1:11:11EN → 简体中文Emad Mostaque 谈开放 AI 模型、国家数据与部署竞赛嘉宾 Emad Mostaque · 主持 Harry StebbingsStability AI 联合创始人介绍他在 2023 年对开放模型、医疗应用和 AI 业务的愿景,以及对投机热潮的担忧。
1:06:02EN → 简体中文Yann LeCun 谈开放 AI 模型、安全与研究的未来嘉宾 Yann Lecun · 主持 Harry StebbingsMeta 首席 AI 科学家讨论语言模型、研究重点,以及他对 AI 风险和就业的争议性看法。
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