筛选结果
243 篇排序
1:14:36EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月13日播客祖鲁语绕过了 GPT-4，一百个样本就能拆掉护栏主持 Nathan LabenzNathan Labenz 读了七篇论文（四篇令人乐观，三篇并非如此），探讨究竟有没有人能真正把语言模型管住。
13:11EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月5日测试 Mistral 7B OpenOrca：2023 年云端部署与提示词试验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在租用的 GPU 上运行量化的 OpenOrca 版本，并考察编程、写作和推理示例。
20:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月29日2023 年 9 月 AI 新闻：ChatGPT 视觉、Meta AI 与 Mistral 7BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾繁忙一周内的 AI 发布、机器人演示和投资公告，以及随之出现的隐私与安全问题。
1:04:38EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈相隔数百英里，扎克伯格与 Fridman 近得能看清皱纹嘉宾 Mark Zuckerberg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 在奥斯汀的一间昏暗房间里戴着 Quest 头显；扎克伯格在另一间会议室里，同样戴着头显，但感觉并不像视频通话。
29:38EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月21日播客 · 2 人对谈新手刚做成一门 25 万美元的生意，专业程序员只拿到 30%主持 Sarah Guo, Elad GilReplit 首席执行官 Amjad Masad 谈 Ghostwriter、为什么 30 亿参数的模型就够用，以及他希望智能体在你睡觉时替你赚取悬赏。
12:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月14日Falcon 180B：2023 年对 TII 开放权重模型的评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检验编程、推理和写作提示，同时考察模型的训练规模与许可证。
30:03EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月7日播客 · 2 人对谈一块餐盘大小的芯片，把训练时间从 60 天缩短到 3.5 天主持 Sarah Guo, Elad GilCerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在《No Priors》中说明，为什么解决算力紧缺的答案是晶圆级芯片，而不是又一款 GPU，也解释了为什么大多数量产模型的参数量会保持在 130 亿或以下。
6:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月31日使用 Text Generation WebUI 在本地运行 WizardCoderMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年一款基于 Code Llama 的量化编程模型的设置过程，从 Python 环境到简单测试提示。
10:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月30日Phind Code Llama 34B 对比 GPT-4：一次 2023 年 Python 编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏、短函数和重构任务比较量化的 Phind 微调模型与 GPT-4，结果有好有坏。
52:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月25日播客OpenAI 把微调价格砍掉 90%，创业者把 Llama 2 从清单上划掉了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Erik Torenberg 梳理了 GPT-3.5 Turbo 的微调、自建模型为什么在总成本上仍然占不到便宜，以及代码、学校和医疗领域目前真正有效的做法。
10:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月4日Matthew Berman 谈 Llama 2、AI 工具、机器人与 LK-99 的超导主张Matthew Berman · Forward Future这期 2023 年的 AI 新闻回顾涵盖开放权重模型、虚拟网红、工具调用和机器人，以及后来受到研究质疑的一项早期超导主张。
5:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月26日FreeWilly2：一次格式尚不确定的 2023 年提示词测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在首轮表现不佳后重新测试一个经过指令微调的 Llama 2 模型，发现结果好坏参半，提示词模板也可能存在问题。
4:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月25日测试 Airoboros L2 70B 的编程、写作与推理能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用少量提示词测试一款 Llama 2 微调模型：它能生成有用的结构化输出，但在代码和逻辑题上也会出错。
11:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月24日安装 Llama 2 13B Chat 并测试其回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年的本地安装流程，并用编程、写作、算术和推理题测试这款 130 亿参数聊天模型。一组少量提示展示了有用的输出，也暴露了错误。
9:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月20日测试 Llama 2 70B 的编程、写作与推理能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过托管界面试用 Meta 的 700 亿参数聊天模型，展示了有用的输出和不一致的推理。
9:46EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月17日Orca Mini V2 与 OpenOrca：2023 年的一次非正式模型对比Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 从编程、写作和推理方面测试两个受 Orca 启发的模型；提示词设置和主观评分都会影响结果。
8:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月11日测试 WizardLM 13B v1.1：编程、写作与逻辑Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用少量提示测试一款指令微调模型，结果有好有坏，部分评分也依赖主观判断。
12:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月10日UltraLM 13B 实测：小模型的长处与推理错误Matthew Berman · Forward Future一次 2023 年的本地测试发现，模型能完成一些写作和简单编程，但在游戏、算术和逻辑题上失败。
9:33EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月30日测试 SDXL 0.9：图像质量、Clipdrop 与 Midjourney 对比Matthew Berman · Forward Future2023 年 6 月，Matthew Berman 试用 Stability AI 的图像模型，将部分提示词的结果与 Midjourney 比较，并演示 Clipdrop 的光照工具。
18:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月29日用一组 2023 年非正式提示词比较六个语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用 H2O GPT 测试编程、写作和推理，两个模型在规模较小且带有主观性的评分中并列第一。
59:36EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月27日Pascal Pfeiffer 谈检索、开放模型、Kaggle 与 H2O LLM Studio 微调Matthew Berman, Pascal Pfeiffer · Forward Future在 2023 年的一次访谈中，H2O.ai 的 Pascal Pfeiffer 解释文档检索和参数高效微调，回顾 Kaggle 竞赛并演示 LLM Studio。他与 Matthew Berman 还讨论了编程助手，以及未经证实的模型架构传闻。
7:21EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月26日测试 Orca Mini 13B：受 Orca 启发的非官方模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 加载量化版 Orca Mini 13B，测试编程、推理、算术和摘要提示。他在 2023 年的非正式测试中发现数次失败，也有一些成功。
13:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月23日MPT-30B：本地运行 MosaicML 模型并测试其 Chat 版本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 MosaicML 于 2023 年 6 月发布的模型，演示本地配置，并用一组非正式提示词测试托管的 Chat 模型。
8:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月22日使用 OpenLLM 通过 API 提供开放模型服务Matthew Berman · Forward Future在一场 2023 年的演示中，Matthew Berman 展示本地模型服务器、交互式 API 和 Python 客户端。加载更多已显示 24 篇，共 243 篇