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7:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年5月25日Smol Developer：根据提示词生成一个小型 Python 项目Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 2023 年的项目生成工具，从简单的 Ruby 示例到包含多个文件的 ChatGPT API 程序。
5:49EN → 简体中文
Jane Street· 2023年5月23日Ian 谈 Jane Street 的软件工程工作Ian · Jane Street一位伦敦交易台开发者介绍代码审查、OCaml 培训、实习项目，以及与用户坐在一起带来的反馈。
11:39EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月11日回顾 2023 年的 ChatGPT 插件、浏览与 Code InterpreterMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试早期 ChatGPT 集成，涵盖旅行、购物、网页浏览和 Python 分析。这些历史界面演示既展示了有用结果，也暴露出错误。
20:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年4月24日Matthew Berman 的 ChatGPT 编程工作流：构建、测试与迭代Matthew Berman · Forward Future这段 2023 年的教程一边构建 Python 命令行聊天客户端，一边演示如何规划、调试和修改 AI 生成的代码。文中提到的软件接口和模型限制属于历史信息。
7:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年4月1日在 VS Code 中用 ChatGPT - Genie AI 解释、重构和测试 Rails 代码Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Ruby on Rails 项目中演示一款 2023 年的 VS Code 扩展，并探讨其代码上下文的局限。
41:40EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月30日播客 · 2 人对谈延迟每增加 10 毫秒，Copilot 就少 1% 的补全主持 Sarah Guo, Elad GilGitHub Copilot 首席架构师 Alex Graveley 回顾这段历程：一个测试通过率连一成都不到的闲置模型，怎样被打磨成程序员舍不得放手的工具；此外，他还介绍了自己在 Minion AI 着手的新方向。
58:08EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2023年3月11日播客 · 2 人对谈Amjad Masad：Replit、公司文化与 AI 辅助软件开发嘉宾 Amjad Masad · 主持 Harry StebbingsReplit 创始人讨论招聘、开发者生产力，以及他在 2023 年看到的 AI 机会和风险。
14:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年3月8日使用 Python 或 Bubble 构建简单聊天机器人Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一个使用 Colab、Gradio 和 Bubble 无代码工作流的历史 OpenAI API 演示。
12:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年2月27日2023 年 ChatGPT 提示词指南：指令、示例与局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在早期 ChatGPT 教程中讲解提示词组成、常见任务、示例和对抗性提示。
3:15:51EN → 简体中文
Lex Fridman· 2022年11月26日播客 · 2 人对谈Python 是写给两类读者的一份菜谱嘉宾 Guido van Rossum · 主持 Lex Fridman吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）谈 CPython 3.11 的提速、缩进、GIL，以及为什么 4.0 对扩展模块的伤害会大过语法本身。
3:08:32EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年3月4日播客 · 2 人对谈关上门的九十分钟：Cal Newport 谈深度工作、电子邮件，以及为最坏情况而活的人生嘉宾 Cal Newport · 主持 Lex Fridman这位任教于乔治城大学的计算机学者，与 Lex Fridman 谈注意力、数字极简、一个不靠邮件运转的世界，以及为什么只有人际关系，才是对最坏情况最老实的推演。
2:46:57EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年10月18日播客 · 2 人对谈编程语言是思维的自行车嘉宾 Chris Lattner · 主持 Lex FridmanChris Lattner 与 Lex Fridman 聊 Swift、LLVM、RISC-V，以及为什么计算的下一次飞跃，与其说是芯片问题，不如说同样是语言问题。
59:33EN → 简体中文Jane Street· 2020年10月7日Laurent Mazare 谈 Python、OCaml 与机器学习Yaron Minsky, Laurent Mazare · Jane Street一位研究人员比较探索性笔记本与稳健的生产系统，并解释语言互操作和资源管理如何将两者联系起来。
1:23:49EN → 简体中文Jane Street· 2020年1月31日Steve Lee 谈 PowerShell 7：兼容性、新功能与路线图Steve Lee · Microsoft回顾从 Windows PowerShell 转向跨平台 PowerShell 的过程，包括版本 7 预览版演示及其兼容性取舍。
1:10:58EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年6月3日播客 · 2 人对谈让谷歌开源 TensorFlow 的 Hadoop 教训嘉宾 Rajat Monga · 主持 Lex Fridman2015 年 11 月，谷歌把自己内部的核心机器学习系统放上了 GitHub。Rajat Monga 解释，像谷歌这样体量的公司为什么要把最难复制的那部分交出去。
1:03:45EN → 简体中文Jane Street· 2018年12月7日Jane Street 与 OCaml 编译器Yaron Minsky · Jane StreetRon Minsky 讲述一次偶然采用编程语言的经历，如何发展为对编译器工程和共享开源生态的长期投入。
1:14:23EN → 简体中文Jane Street· 2018年8月24日Cristina Rosu：用 Incr_dom 和 OCaml 构建动态 Web 应用Cristina Rosu · Jane Street从实用角度介绍 Elm 架构、虚拟 DOM 和增量计算，并现场演示计数器应用。
28:31EN → 简体中文Jane Street· 2017年3月9日Incremental：OCaml 中的自调整计算Sebastian Funk · Jane StreetSebastian 介绍 Jane Street 的动态依赖图库，以及高效更新背后的算法。
1:06:39EN → 简体中文Jane Street· 2016年3月31日Jane Street 为什么使用 OCamlYaron Minsky · Jane StreetJane Street 的一场演讲解释了函数式编程和静态类型如何帮助构建可靠的交易软件，也探讨了选择较冷门语言的代价。
1:04:56EN → 简体中文Jane Street· 2016年3月31日Yaron Minsky：Incremental 如何从研究概念走向生产库Yaron Minsky · Jane Street回顾 Jane Street 的 OCaml 自调整计算库背后的算法、内存问题和性能权衡。
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具：OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码，以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:39:51EN → 简体中文Lenny's Podcast播客拐点之后：Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂，以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事，以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。
1:11:06EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Replit's Amjad Masad on Building Your Own Model, Latency, and the Next Billion Software Creators主持 Jacob EffronThe Replit founder explains why AI should be native to the product, why he trained a small in-house model, and why he thinks software engineering is about to split in two.
1:04:25ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Inside GitHub's Copilot Bet: Agents, Open Source, and Why the Developer Job Endures主持 Jacob EffronGitHub CEO Thomas explains how Copilot went from a research bet to 1.3 million developers, and what agents, fine-tuning and a multi-model world mean for the next five years of software.加载更多已显示 24 篇，共 146 篇