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5:57EN → 简体中文François Chollet 质疑智能爆炸假说嘉宾 François Chollet · 主持 Lex Fridman一场关于智能、环境与机会的 2019 年讨论。
1:17:29EN → 简体中文算法已经更好,诊所却还在用 1967 年的标准嘉宾 Regina Barzilay · 主持 Lex FridmanMIT 的 Regina Barzilay 讲,深度学习(deep learning)为什么已经胜过乳腺癌的“密度”评分,而数据、法律责任和激励机制为什么仍然推不动改变。
37:38EN → 简体中文美国最畅销的吸尘器,是一台机器人嘉宾 Colin Angle · 主持 Lex FridmaniRobot CEO Colin Angle 谈:为什么大多数机器人公司会倒下,为什么 Roomba 的成本要按重量来算,以及为什么把隐私承诺印在包装盒上会损害销量。
1:59:49EN → 简体中文智能不是楼的高度:François Chollet 谈 Keras、深度学习,以及为什么通用人工智能(AGI)不会爆发式崛起嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanKeras 作者在 Lex Fridman 的节目里说,智能是大脑、身体与问题相互作用的产物;科学早已是一个会递归自我改进的超人系统,产出却只呈线性增长;而近期真正的危险是信息流。
4:39EN → 简体中文Jeremy Howard 谈实用的深度学习研究嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridmanfast.ai 联合创始人讨论激励、迁移学习和主动学习。
29:04EN → 简体中文通过项目帮助孩子探索编程Seth ThomsonSeth Thomson 分享 2019 年的家庭、导师与机器人活动经验。
5:29EN → 简体中文Sean Carroll 谈智慧生命与人类搜索的局限嘉宾 Sean Carroll · 主持 Lex Fridman讨论费米问题、陌生形式的智慧以及可能探测文明的方式。
56:47EN → 简体中文Vijay Kumar 为什么不肯把它们叫作“无人机”嘉宾 Vijay Kumar · 主持 Lex Fridman宾夕法尼亚大学(Penn)机器人学家谈蜂群设计、真正的自主,以及为什么限制天空的仍是电池而不是算法。
1:15:58EN → 简体中文人类智能只是窄得离谱的一小片嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 向 Lex Fridman 解释:为什么巨型神经网络加上梯度下降推翻了教科书,为什么“AGI”是个用错的词,以及为什么下一次飞跃是像婴儿那样学习的世界模型。
5:00EN → 简体中文Jeremy Howard:如何开始学习深度学习嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridman一场 2019 年对话强调训练模型、检查数据和解决真实问题。
1:44:11EN → 简体中文一块 GPU 就够了:Jeremy Howard 谈如何教深度学习嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridmanfast.ai 创始人在与 Lex Fridman 的对话中说,真正决定深度学习(deep learning)能否帮到人的,是领域专家,再多的论文或 TPU 都无济于事。
1:00:06EN → 简体中文Pamela McCorduck:人工智能源于锻造神明的古老愿望嘉宾 Pamela McCorduck · 主持 Lex Fridman这位写出第一部大众化人工智能史的小说家,与 Lex Fridman 谈达特茅斯会议、AI 寒冬,以及她为什么认为对存在性风险的恐慌,其实是一种男性凝视。
1:13:06EN → 简体中文洛克希德·马丁首席技术官谈自主、月球,以及“不出错”的文化嘉宾 Keoki Jackson · 主持 Lex Fridman洛克希德·马丁的 Keoki Jackson 告诉 Lex Fridman:重返月球是容易的部分,证明学习系统在任何情况下仍会做出正确的事,才是真正的难题。
57:42EN → 简体中文脑类器官不是大脑嘉宾 Paola Arlotta · 主持 Lex Fridman哈佛大学发育生物学家 Paola Arlotta 谈大脑皮层如何形成,为什么时间和机械力也是其中的“代码”,以及为什么一个培养皿里的干细胞,只是观察这一过程的一扇窗。
1:59:37EN → 简体中文车道居中,是唯一已经有用的自动驾驶功能嘉宾 George Hotz · 主持 Lex Fridmancomma.ai 创始人 George Hotz 对 Lex Fridman 讲述,为什么保持在车道内胜过 5 级(Level 5)自动驾驶的承诺,以及无人驾驶出租车(robotaxi)技术栈为什么依然没有网络效应(network effect)。
57:44EN → 简体中文Kevin Scott:把 AI 当作哈希表来用,用别人赚了多少衡量平台嘉宾 Kevin Scott · 主持 Lex Fridman微软 CTO 谈激进市场、数据尊严和邓巴数,以及当只有少数公司决定 AI 用来做什么时,平台为何会失败。
1:47:04EN → 简体中文Gustav Söderström:为什么 Spotify 只能诞生在瑞典嘉宾 Gustav Soderstrom · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Spotify 首席研发官聊了三分钟的歌、250 毫秒的播放延迟、歌单的运气,以及如何把唱片公司往同一个方向带。
44:48EN → 简体中文Chris Urmson:无人驾驶之路,与能让你打个盹的那条路分道扬镳嘉宾 Chris Urmson · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Aurora CEO Chris Urmson 聊了 DARPA 挑战赛、为什么激光雷达(lidar)是工具而非拐杖,以及 L2 辅助驾驶的经济账为什么长不成真正的自动驾驶。
1:26:27EN → 简体中文李开复:原创的骄傲,是企业成长的枷锁嘉宾 Kai-Fu Lee · 主持 Lex Fridman2019 年,这位投资人、前谷歌中国总裁在与 Lex Fridman 的对谈中解释:中国的模仿岁月如何成了练兵场,为什么数据常常比巧妙的算法更管用,以及直面死亡如何改变了他对工作的看法。
34:50EN → 简体中文廉价的模拟只会渲染你一个人,墙后面什么也没有嘉宾 Sean Carroll · 主持 Lex FridmanSean Carroll 带着 Lex Fridman 从冰淇淋的涌现(emergence)谈起,一路聊到量子线路宇宙学、费米悖论、生命起源,以及学术界为什么会惩罚那些真正能改变一个领域的跨界对话。
2:09:42EN → 简体中文大脑在地图上导航,不靠给图像分类嘉宾 Jeff Hawkins · 主持 Lex FridmanJeff Hawkins 在与 Lex Fridman 的对谈中解释,新皮层(neocortex)为何把世界存成成千上万个会投票的参考框架(reference frame),以及为什么把今天的网络继续做大,无法抵达那里。
1:33:13EN → 简体中文Don Jones 谈 PowerShell、职业成长与第一位追随者Don Jones · PluralsightPowerShell 教育者 Don Jones 回顾如何编写可组合的小工具、打造有韧性的职业生涯,以及帮助他人融入社区。
1:00:11EN → 简体中文Rosalind Picard:Clippy 从没见过你皱眉,问题就出在这里嘉宾 Rosalind Picard · 主持 Lex Fridman这位 MIT 教授给《情感计算》(Affective Computing)起了名字。她谈情绪识别、隐私、能探测癫痫发作的可穿戴设备,也谈为什么一个能摘下来的设备,比一个你看不见的摄像头更安全。
1:09:11EN → 简体中文别做成自动驾驶:Gavin Miller 谈把主导权留给创作者的 AI嘉宾 Gavin Miller · 主持 Lex FridmanAdobe 研究院(Adobe Research)负责人在与 Lex Fridman 的对话中说明,为什么智能默认值、可修复的错误和研究院式的小赌注,比全自动的 Photoshop 更重要。
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