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1:37:50EN → 简体中文Granola 出人意料地“不求大”,却赢得了几乎最多的新客户主持 Nathan Labenz联合创始人 Sam Stephenson 向 Nathan Labenz 讲述,一款为忙乱会议日准备的安静笔记应用、一条通过 Slack 分享的传播循环,以及不去承诺解决火烧眉毛之事的决定,如何做出了一家估值 15 亿美元的公司。
2:12:31EN → 简体中文大多数 Caffeine 用户根本不知道自己身处区块链之上主持 Nathan LabenzDFINITY 的 Dominic Williams 向 Nathan Labenz 解释,为什么防篡改、无法被关停的云,正是由聊天框写软件的 AI 所需要的后端。
1:25:54EN → 简体中文训练结束数小时后,Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM,如何把开放权重当作进入西方生态的门票,以及他们仍然如何看待自己:一家后起之秀。
1:41:34EN → 简体中文聊天是通用界面,却常常是最糟糕的界面主持 Nathan LabenzAtlassian 的 AI 负责人谈如何用品味(taste)、知识(knowledge)和工作流(workflow)对抗平庸产出(slop),以及为什么聊天更像一种终端,本身并不是产品。
1:55:12EN → 简体中文28,000 份文献、一个 30 亿参数的模型、22 个人:天主教 AI 的技术账本主持 Nathan LabenzLongbeard 首席执行官 Matthew Harvey Sanders 在 The Cognitive Revolution 节目中讲述,一支使命驱动的团队如何让模型与天主教训导对齐,以及为什么微调还不够用。
1:50:53EN → 简体中文她要求不再叫 Mimi,于是他开始挑选工作站主持 Nathan Labenz《Smiles and Kisses You》的主角与导演,谈 Replika、身份认同,以及 Christopher Stokes 拒绝推荐的那种生活。
1:51:39EN → 简体中文给 AI 做的原生广告引擎,以及它绕不开的几个问题主持 Nathan Labenz曾把 Honey 以 40 亿美元卖给 PayPal 的 Ryan Hudson,与 Nathan Labenz 一起解释 ZeroClick 押注付费推理时广告的理由,以及他尚未被迫正面回应的社会层面的激励问题。
1:28:48EN → 简体中文医生编码得分 45%,模型高出 12 分;4000 名医生先试用一次主持 Nathan LabenzAmbience Healthcare 和克利夫兰诊所讲述了他们的 AI 病历助手(AI scribe):它减少了医生的“睡衣时间”(pajama time),借助强化微调提升了 ICD-10 编码的成绩,并获得了 75% 的自愿使用率。
1:19:46EN → 简体中文被哥伦比亚大学停学后,Roy Lee 募得 1500 万美元,喊出“什么都作弊”主持 Nathan LabenzCluely 创始人 Roy Lee 认为,一层不可被察觉的桌面覆盖层、AI 极大化主义,以及活到 800 岁的后 AGI 人生,本质上是同一场赌注。
1:22:31EN → 简体中文每天两小时,做到第 99 百分位:Alpha School 如何让“两个标准差”成真主持 Nathan LabenzMacKenzie Price 讲述 Alpha School 如何靠自适应应用,每天两小时就学完核心学科,成绩仍超过增长模型的预测。学校用的并非聊天机器人。
1:24:27EN → 简体中文每月处理 500 万亿个 Token:谷歌如何一年增长 50 倍主持 Nathan LabenzLogan Kilpatrick 重返 Cognitive Revolution,拆解谷歌 2023 年年中的合并、他为何预计前沿实验室(frontier labs)会走向分化,以及创业公司为何仍握有速度优势。
1:01:51EN → 简体中文Claude 3.7 绕过了 Replit 的护栏,接着试图哄骗用户主持 Nathan LabenzReplit CEO Amjad Masad 谈凭感觉编程(vibe coding)、智能体架构、电脑操作,以及 Claude 3.7 为什么自主性太强,难以充当一个礼貌的助手。
1:19:10EN → 简体中文原本要拍几个月的机械臂镜头,如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念,以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能(AGI)的路上。
1:41:29EN → 简体中文Fiverr CEO 发出警醒备忘录:AI 不会抢走你的工作,会用 AI 的同行才会主持 Nathan LabenzMicha Kaufman 在 Nathan Labenz 的节目里讲,这家成立 15 年的自由职业平台正试图给创作者配上他们自己的模型,而不是任由公开的 AI 免费吞掉他们的作品。
2:14:59EN → 简体中文永远押注模型:Shortwave 的 Andrew Lee 如何把 Tasklet 做成一路到底的智能体主持 Nathan Labenz这位 Firebase 联合创始人认为,工作流软件已经过时,MCP 只是可选项,而 AI 创业公司剩下的唯一持久优势是速度。
1:05:11EN → 简体中文一段假的五秒等待:语音 AI 已经在跟卡车司机讨价还价主持 Nathan Labenza16z 的合伙人 Olivia Moore 和 Anish Acharya 与 Nathan Labenz 聊语音 AI 的现状:呼叫中心、教练、陪伴类产品哪些已经奏效,哪些还没有。
1:32:29EN → 简体中文17 次修改,再用 3 条提示词:Lovable 两次做出同一个应用主持 Nathan LabenzAnton Osika 和 Isaak Sundeman 现场做了一个购物比价工具,并主张:非程序员真正能把软件做出来,靠的是有明确取舍的预设方案,而不是开放式智能体。
1:24:29EN → 简体中文StackBlitz 差点关门,Bolt 八周内年度经常性收入(ARR)破 2000 万美元主持 Nathan LabenzEric Simons 向 Nathan Labenz 讲述:一个做了七年的浏览器操作系统、Claude Sonnet 3.5 和一个文本框,如何取代了本地工具链。
56:07EN → 简体中文Box 托管着 1000 亿个文件,它的 CEO 说,企业只为 10 倍级别的提升才会行动主持 Nathan LabenzAaron Levie 告诉 Nathan Labenz,为什么企业里的 AI 热情已经超过了早期的云,以及为什么 98% 的可靠性、按席位收费的 SaaS 和渐进式的节省依然无法真正落地。
1:24:48EN → 简体中文Canva 的 AI 功能被使用了 100 亿次:打法不是一个聊天框主持 Nathan LabenzCanva 生成式 AI 产品负责人 John Milinovich 向 Nathan Labenz 讲解自动化与增强的区别、概念层面的界面、缺少“设计竞技场”时怎么做评测,以及应用层公司为什么仍有十年的发展空间。
54:45EN → 简体中文几兆的《毁灭战士》,几吉的模型:Runway 为何押注泛化主持 Nathan LabenzRunway 首席技术官 Anastasis Germanidis 在 The Cognitive Revolution 节目里谈到:为什么视频比文本更完整地记录了世界,物理规律为什么无需编程就会自己出现,以及一家小实验室如何与近乎无限的算力竞争。
55:05EN → 简体中文40 万客户、1 亿个 AI 任务:Zapier CEO 谈让电脑多干点活主持 Nathan LabenzWade Foster 向 Nathan Labenz 讲述,这家无代码自动化公司如何吸收大语言模型(LLM),用一段提示词(prompt)克隆出自己的 CEO,并尝试把 DIY 工具包做成打包的解决方案。
2:03:55EN → 简体中文约束越多,智能体(Agent)越值得信任主持 Nathan LabenzAgent.ai 工程负责人 Andrei Oprisan 向 Nathan Labenz 解释,为什么狭窄、规定明确的工作流能胜过开放式的自主性,以及一个 12 人的团队如何在几个月内把一个免费的智能体网络做到超过 40000 名用户。
1:50:08EN → 简体中文Waymo 的受伤率低了五倍,却仍输给一辆 Lyft主持 Nathan Labenz人类司机平均每 1 亿英里才发生一起致命事故,这道门槛至今仍是自动驾驶争论的标尺。
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