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AI Engineer· 2026年11月10日When many coding agents share one codebase, delivery must handle concurrencyPatrick Debois · TesslPatrick Debois explains how shared planning, merge strategies and risk-based review can help teams coordinate agents.コーディングエージェントSoftware engineeringソフトウェアファクトリー
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Google Cloud Tech· 2026年11月10日Six front-end ideas that make AI-built apps easier to debugDevin Chasanoff · Google CloudDevin Chasanoff uses an interactive game tracker to show where data lives, how values are derived and how components communicate.Software engineeringコーディングエージェント開発ワークフローとテスト+1
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GOTO Conferences· 2026年11月10日A smoother reorganization starts by letting teams design itJoakim Sundén · Better Product WorkJoakim Sundén pairs leadership’s strategy with employees’ knowledge of daily work, then lets people select teams.ManagementLeadershipProduct Management
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Latent Space· 2026年11月10日ポッドキャスト · 2 人Zeno Rocha on building email tools for people and agentsゲスト Zeno Rocha · ホスト Shawn WangThe Resend co-founder explains deliverability, agent-facing interfaces and why he writes product information for machines to read.Product StrategyAI agentsProduct-Led Growth
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AI Engineer· 2026年11月10日Meta’s on-call AI teammate earns autonomy one action at a timeChinmay Gandhi, Swaapnika Motapothula, Vlad Tsvang · MetaThe team connects incident context and shared memory while keeping critical decisions and code review with people.AI agentsインフラとデプロイエージェント工学+1
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AI Engineer· 2026年11月10日Why reading a skill file cannot reveal everything an agent will doRoey Ben Chaim · ZenityZenity’s Roey Ben Chaim describes sandbox testing that follows dependencies and observes process, file and network activity.AI securityエージェント工学セキュリティと安全性+1
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Stanford Online· 2026年11月10日How language-model design shapes context engineering for agentsMichael Ryan · Stanford UniversityStanford’s Michael Ryan connects decoding, attention and inference to the practical choices agent builders make.AI agentsコンテキストエンジニアリングInference
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AI Engineer· 2026年11月10日Prasanna Sankar: As agents write more code, coordination becomes the bottleneckPrasanna Sankar · VorfluxThe Vorflux founder describes cloud environments, review and merge queues, and agents that help initiate routine work.コーディングエージェントAgent orchestration開発ワークフローとテスト+1
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Stanford Online· 2026年11月10日Cynthia Bailey: Prompt clearly, verify evidence and keep your own judgmentCynthia Bailey · Stanford UniversityThe Stanford lecturer explains practical prompting, context management and ways to prevent skills from quietly fading.Prompting & in-context learningHuman-AI CollaborationEducation
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The Pragmatic Engineer· 2026年11月10日ポッドキャスト · 2 人Sean Allen: Make software correctness part of the designゲスト Sean AllenThe Antithesis engineer argues for earlier guarantees, more thoughtful test workloads and planning for production failures.開発ワークフローとテストSoftware engineeringセキュリティと安全性+1
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AI Engineer· 2026年11月10日Robinhood’s AI reviewer merges 60% of data PRs without human reviewChetas Joshi · RobinhoodScripts verify live facts, an agent traces code risks, and people retain sensitive decisions.エージェント工学Code review & verification人による検証(HITL)+1
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Chris Williamson· 2026年11月10日ポッドキャスト · 2 人Robert Greene on attention, danger and feeling connected to natureゲスト Robert Greene · ホスト Chris WilliamsonGreene retells a forest guide’s encounter with a tiger and a climber’s survival story to explore awareness and human limits.PsychologyPhilosophyWellness
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AI Engineer· 2026年11月10日Treat subagent handoffs as distributed-system operationsGirish Konda · MicrosoftGirish Konda proposes explicit outcomes, source checks and side-effect controls for agents that touch real systems.Multi-agent systemsエージェント工学オブザーバビリティと信頼性
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PowerfulJRE· 2026年11月10日ポッドキャスト · 2 人Gary Sinise on supporting veterans and remembering his son Macゲスト Gary Sinise · ホスト Joe RoganThe actor traces his foundation work, his path into theater and the family story behind Graceful Warrior.Mental HealthPersonal Growth
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AI Explained· 2026年11月10日Model gains, unreliable evaluations and the limits of benchmark scoresAI Explained compares recent model tests with examples of workflow failures and evaluation-aware behavior.AI researchBenchmarksAI Safety
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AI Engineer· 2026年11月10日A proposed runtime standard for agents that work togetherJustin Schroeder · Standard AgentsJustin Schroeder shows how portable, task-specific agents could be packaged, evaluated and combined.AI agentsエージェント工学Multi-agent systems
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Cheeky Pint· 2026年11月10日ポッドキャスト · 2 人Revolut ranks new products against a decade of previous betsゲスト Nik Storonsky · ホスト John CollisonNik Storonsky explains the bank’s product scorecards, subscription model and US ambitions to Stripe’s John Collison.FintechProduct ManagementGrowth Strategy+2
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How I AI· 2026年11月9日ポッドキャスト · 2 人A founder used Codex to build the Norwegian tutor he wantedゲスト William Imoh · ホスト Claire VoWilliam Imoh describes a voice app built around conversation, then shows how role-based agents support his company.コーディングエージェントAI in EducationAI agents+2
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AI Engineer· 2026年11月9日A high-reliability automation starts by routing the hard cases awayMatthew Jewkes · Standard CyberneticsMatthew Jewkes describes separating critical errors, ambiguous decisions and unusual exceptions in a biopharma indexing workflow.エージェント工学Workflow automation評価(Evals)+1
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GOTO Conferences· 2026年11月9日Barbara Oakley: use AI to support learning, not replace itBarbara Oakley · Oakland UniversityShe connects memory, practice and curiosity to the challenge of judging AI-generated answers.EducationAI in EducationNeuroscience+2
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Google Cloud Tech· 2026年11月9日How Google tests Gemini 4 and uses agents to maintain codeTulsee Doshi, Smitha, Rody Davis, Luke, Mollie, Billy, Annie · Google DeepMindTulsee Doshi describes staged releases and long-running work; a demo audits web, Android and iOS code with subagents.コーディングエージェントFoundation ModelsAgent orchestration+2
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AI Engineer· 2026年11月9日When coding agents overwhelm a self-hosted model, reject earlyHarshul Jain, Parv Khatri · AudibleAdmission control can protect GPU capacity, but benchmark it against every offered request—including the ones rejected.インフラとデプロイInferenceAgent orchestration+2
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AI Engineer· 2026年11月9日Zach Lloyd: make the software factory measurable and editableZach Lloyd · WarpWarp’s CEO proposes recording agent runs, scoring failures and testing changes to the workflow on real tasks.ソフトウェアファクトリーコーディングエージェント評価(Evals)+2
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Google Cloud Tech· 2026年11月9日Fix a tangled app by specifying its states before promptingDevin Chasanoff · GoogleDevin Chasanoff maps a workout screen’s state, transitions and tests before asking an agent to change it.開発ワークフローとテストコーディングエージェントプロダクトと UX+1
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