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Claire Vo 初步评价 OpenAI 的个人 Dot、Space、连接数据的 Sites 和开发者模型发布。演示包括缩略图选择和推理成本较高的互动游戏。
- 1DotVo 喜欢部分早期智能体结果，但保留完整评价。
- 2Space共享成果支持人与智能体协作。
- 3Sites连接数据的访问取决于查看者权限。
- 4模型她的模型偏好反映自己的工作负载。
- 5Decisions API早期视觉演示选择缩略图画面。
- 6交互演示快速推理支持互动实验，但仍有延迟。
- 7成本她的游戏测试产生了依赖具体工作负载的较高成本。
要点建议
- Vo 喜欢部分早期智能体结果，但保留完整评价。
- 共享成果支持人与智能体协作。
- 连接数据的访问取决于查看者权限。
- 她的模型偏好反映自己的工作负载。
- 早期视觉演示选择缩略图画面。
- 快速推理支持互动实验，但仍有延迟。
- 她的游戏测试产生了依赖具体工作负载的较高成本。
按章节阅读整理后的全文
个人 Dot
早期结果和不足。
Claire Vo 分享 OpenAI DevDay 2026 的初步体验，包括个人智能体、协作 Space、连接数据的 Sites 和开发者工具。这些是她的早期测试和观点，产品可用性与价格可能变化。
Vo 介绍试用一个可以跨多个界面工作并委派任务的 Dot。她喜欢部分结果和主动建议，但认为 Dot、聊天和 Codex 界面的关系仍然令人困惑，因此暂不作完整评测。
Space 与 Sites
协作、数据和权限。
她认为 Space 可以让人和智能体共同处理文档及其他成果。她的例子是用于任务、笔记和决策的协作草稿本；组织是否会采用仍有待观察。
Vo 将 Sites 描述为分享已部署应用、并将连接的插件用作数据来源的方式。她强调查看者能看到什么取决于自己的连接和权限，并认为这对内部工具有意义。
模型与 Decisions API
速度、成本和视觉。
她从能力、速度和成本的平衡出发讨论 GPT-6.1 Sol。她的模型偏好和活动中引用的价格都取决于当时和具体工作负载。
Vo 演示带视觉能力的 Decisions API 早期访问版本，用它为缩略图选择视频帧并分类热狗图片。她说录制时 API 尚未普遍发布，并计划进行更正式的比较。
互动实验
绘图、游戏和成本。
她在协作绘图应用和能根据提示改变的小型三维世界中试用更快、也更昂贵的模型设置。这些例子展示可能性和一定延迟，并非通用性能基准。
Vo 报告约半小时的互动游戏实验花费了大约 97 美元。这说明快速推理可以创造新体验，同时成本测量很重要；它不是通用价格估计。
最后，她建议团队探索协作工具，开发者则针对自己的任务评估新模型和 API 选项。她的评测仍是初步的。
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