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在这场 2022 年与 Harry Stebbings 的访谈中,Anchor 联合创始人、Spotify 前高管 Michael Mignano 宣布加入 Lightspeed,并回顾产品建设和投资经历。他讨论了创作者工具、社交平台、NFT,以及一项注重隐私的健康产品投资。他的预测和市场观察反映的是访谈时的观点,并披露了与 Lightspeed、Anchor 和 Stardust 的关系。
- 1让创始人知道自己的处境Mignano 认为,投资者应该清晰解释拒绝投资的原因、后续投资意愿和合伙团队内部的决策情况。
- 2热度不是成功的证明他说,Anchor 早期的热潮退去后,真实数据显现出来,迫使团队重新思考方向。
- 3转向推荐型媒体他认为大型平台重视算法分发可能为新的社交体验留出空间;这是他在 2022 年提出的判断。
- 4TikTok 面临竞争考验他并未保证 TikTok 的估值会达到 2 万亿美元,并认为 Meta 在此后两年可能成功与其竞争。
- 5保持天使投资金额一致Mignano 说,他以相同金额投资多个高风险早期项目,以实现分散。
- 6押注注重隐私的健康产品他讨论了自己投资的 Stardust,并提出经期追踪可能成为更广泛健康服务的起点。
要点建议
- 投资者清晰而尊重的反馈有助于创始人了解自己的处境。
- 早期热度是对潜力的押注,不能证明产品已取得持久成功。
- 新社交产品需要成熟平台难以复制的形式和体验。
- 创作者工具可以提升内容质量,但创作者也需要分发渠道和可持续的商业模式。
- 早期投资风险很高,投资组合建设和独立判断因此十分重要。
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加入 Lightspeed
Mignano 宣布担任风险投资职务,并谈到管理他人资金所带来的责任。他解释了自己为何选择这家机构。
Michael Mignano 宣布加入 Lightspeed 消费领域团队,担任驻纽约的合伙人。该机构也将在纽约开设办公室。这位 Anchor 联合创始人、Spotify 前高管说,他已做了约三年天使投资,希望将投资工作提升到新的阶段。
Mignano 说,他选择 Lightspeed 是因为其全球布局、领域专长、合作式合伙关系,以及支持不同阶段公司的能力。作为创始人,他重视有实际运营经验的投资者。他对这家机构的评价,也来自一位刚刚加入其中的人。
他说,转型意味着责任加重。天使投资使用个人资金,而风险投资者要对别人的钱负责,还可能加入董事会,建立长期合作关系。他对新工作感到兴奋,也预想到这些义务的分量。
更直接的融资过程
他呼吁投资者就拒绝投资和自身激励与创始人坦诚沟通。双方也讨论了创始人、市场和首次投资的节奏。
回顾创建 Anchor 的经历,Mignano 希望投资者与创始人之间有更直接、相互尊重的沟通。他不喜欢投资者无意投资却继续维持关系,或含糊其辞、不说明拒绝原因。创始人不知道自己处于什么位置,会产生不必要的压力。
他希望提高融资演示的效率,向创始人明确说明拒绝原因,使他们能在下一轮融资前解决问题。他也希望现有投资者讨论后续投资是否符合自己的策略。Stebbings 认为,投资者有时故意保持模糊,是为了保留未来投资的可能性。
Mignano 认为,投资者可以直接说自己目前还不看好某家公司或创始人,同时给对方留下改变其看法的机会。他还希望合伙人解释内部交易决策、激励和持股目标。Stebbings 指出,如今更多此类信息已经公开。
Mignano 说,直接告诉对方真相也可以体现尊重。被要求示范时,他对一位假想创始人说,自己看到了业务机会,但目前不认为对方是合适的人选,同时欢迎对方证明他错了。
谈到市场和创始人哪个更重要,他认为投资者可能低估市场发展的潜力。Anchor 经常听到别人说播客市场不够有吸引力。他认为,杰出创始人可以扩大市场;Stebbings 则指出,庞大的市场也可能弥补一些弱点。
经验丰富的投资者对他何时进行第一笔风险投资提出了不同建议:一人建议等待一年,另一人建议在 60 天内投出一笔好的首单。后者提醒,等待太久会带来压力和过度思考。访谈当天是 Mignano 入职第一天,他倾向于快速行动。
Stebbings 指出,尽早投出第一笔资金有两面:可以开始学习,但结果不好也可能打击信心。Mignano 将投资比作迭代开发产品:在长期过程中行动、学习和调整。他预计每年会做几笔种子投资,以及更少几笔早期后续阶段投资。
他在 Lightspeed 主要关注消费类公司,尤其是帮助产品从零到一,尽管他说合伙团队也可以跨行业、跨地域投资。他依靠的是将产品从没有受众发展到拥有大量用户的经验。
Anchor 与热潮周期
Mignano 回顾 Anchor 早期受到的关注,以及随后改变方向的压力。他区分了投资者的热情和持久成功的证据。
Stebbings 回忆了 Anchor 第一款消费产品受到的热烈关注。Mignano 说,创始团队缺乏经验,最初误以为风险投资圈的热情证明自己已经赢了。投资者实际上是在押注公司可能获胜;喧嚣消退后,真实指标才变得更清楚。
他估计,最初的热潮持续了大约两个月,随后团队花了六到八个月试图重现,却没有成功。随着资金消耗、可运营时间缩短,对员工和投资者的责任迫使创始人考虑更彻底的改变。他认为这种压力是推动公司转向的重要力量。
下一个社交平台
对话讨论了模仿、难以复制的产品形式和 Clubhouse 面临的挑战。Mignano 解释了推荐型媒体的观点,并对 TikTok 和 Meta 提出有条件的判断。
被问到成熟平台会复制功能,是否仍会出现新的大型社交公司时,Mignano 的回答是会。2022 年,他看到大型平台转向推荐驱动的娱乐内容,认为这可能为以社交互动为中心的新产品留下空间。他提出的是投资判断,并非确定结果。
他同意,对于 BeReal 等挑战者来说,复制是严重风险。Stebbings 认为,个人历史帖子的积累可能让用户更难离开,就像其他平台上积累的评价会产生黏性。Mignano 说,新平台需要一种难以轻易融入现有竞争者产品的形式。
尽管 Clubhouse 的发展令许多观察者失望,他仍肯定其直播音频形式的独特性。TikTok 也创造了需要竞争对手花时间才能复制的工具和形式。他说,软件可以复制,但独特形式能给新平台争取成长时间。
Mignano 认为,仅有直播的内容天然难以扩展,因为很多人必须同时有空;点播内容则可以适应听众的时间安排。在他看来,Clubhouse 如果更早提供回放,可能受益,不过快速增长的小团队能力有限。
回放也有自己的问题:长篇点播音频类似播客,而 Apple Podcasts 或 Spotify 用户的收听习惯很难改变。Stebbings 补充说,直播对话可能不如经过研究和编辑的内容精炼,疫情期间的隔离也影响了 Clubhouse 的兴起。
Mignano 同意,制作高质量音频很困难;他记得 Clubhouse 上的人有时会讨论 Clubhouse 本身,因为这是一个容易聊的话题。他在开发 Anchor 的过程中也学到了类似教训。
他认为,以关注关系为基础的社交图谱已不像过去那样容易形成竞争壁垒:通讯录能帮助新产品重建人际连接,而把每条帖子分发给朋友并不一定高效。推荐系统则根据互动和商业结果选择内容。这些是他对平台激励的解释。
Stebbings 质疑平台是否能审核海量内容。Mignano 认为,推荐平台可以减少问题内容的传播,而不必承诺为其提供受众,同时推广其他内容。这是他描述的一种可能做法,并不能证明审核有效或不会出错。
被问到 TikTok 能否成为一家价值 2 万亿美元的公司时,Mignano 没有认可某个具体估值。他说,TikTok 普及了自己的产品形式,因而占有优势,但 Meta 也拥有丰富内容、机器学习能力和算力。按他在 2022 年的预测,竞争可能在约 24 个月内展开,双方都有机会获胜。
创作者工具与分发
双方讨论工具、收入集中和创作者对算法的依赖。Mignano 也谈到订阅软件以及创作工具可能重新捆绑的趋势。
Mignano 同意,创作者工具可以成为社交平台的起点。Anchor 早期只给用户麦克风,几乎没有其他工具;他说,许多内容因此没能吸引听众。加入音效、音乐和轻量编辑后,创作者听起来更专业,也更愿意创作,听众更愿意收听。
他认为,仅有好工具还不够:形成的产品形式必须让成熟平台难以立即复制。Stebbings 质疑创作者经济的商业模式,认为收入高度集中,许多创作者无法负担昂贵订阅。他提到的比例和成本例子只是自己的表述,并非经过核实的行业数据。
Mignano 同意创作者工具面临挑战。随着平台从关注关系转向算法推荐,创作者可能失去对分发的控制。他对能帮助创作者直接联系客户、建立较少依赖平台算法变化和广告的业务的服务感兴趣。
他不太认同当务之急是提高已经成功的创作者所保留的收入比例。他更愿意帮助规模大得多、尚未赚到钱的群体,同时帮助他们获得分发。他对这一潜在群体规模的说法是估计,并非测量结果。
Stebbings 说,创作者工具必须帮助创作者赚钱或带来分发,并回忆自己曾拒绝投资 Riverside 和 Descript。Mignano 喜欢这两款产品,提出另一种模式:像 Adobe 一样,以订阅方式销售高质量创作软件。他认为,公司需要超越单一狭窄工具,向外扩展。
被问到 Adobe 的产品被专业竞争者拆分时,Mignano 预测,成功的挑战者最终会重新捆绑产品。一家公司可能先在某一编辑领域建立优势,再进入相邻领域。他提出的是增长判断,并非对某家公司的成功作出预测。
Stebbings 提到一位创作者使用 Twitter Super Follows 后收入令人失望的经历。Mignano 一边思考一边猜测,付费短帖是否与免费内容有足够区别,足以让用户订阅。他以长文章或通讯作为对比,同时承认这只是当场推测。
Spotify 与天使投资
Mignano 在披露自己与 Anchor 的关系后谈及 Spotify。他讨论了分散投资、相同的投资金额、失误,以及寻找有使命感的创始人。
被问到 Spotify 是否错过社交机会时,Mignano 认为,几年前押注传统社交可能是错误选择。他认为 Spotify 有利于发展推荐型媒体,因为它长期使用机器学习帮助用户发现音乐,也在降低播客创作门槛。
他明确指出自己的利益关联:Spotify 收购了他共同创办的 Anchor。在他看来,Anchor 和 Spotify 内的创作功能可能扩大可供推荐的播客内容池。这是他对 Spotify 机会的判断,并不能证明所有创作者都能找到受众。
Mignano 说,他已投资或担任顾问的公司约有 50 家。他考虑到风险投资的幂律规律,建立了分散的投资组合,并保持每笔投资金额一致。他认为,天使阶段每家公司都有风险,随信心改变投资金额可能让自己更难保留足够多的投资机会。
他说,自己没有为天使投资预设固定的总金额;这种没有上限的安排起初让妻子担忧。随后 Stebbings 讲述了自己的一次投资失误:他依赖别人的判断,而没有亲自做好研究。
Mignano 回忆,他曾投资一家由信任的人介绍的公司,尽管他觉得创始人对所解决的问题并不十分投入。这笔投资没有成功。他说,教训是坚持寻找有使命感的创始人,同时强调自己并不责怪介绍人。
在他看来,另一个早期错误是在标准化交易中,为金额很小、自己几乎没有谈判能力的投资花大钱做法律审查。他描述了自己依赖大型领投方或律师事务所的做法;这是他的个人经验和观点,并非适用于所有投资者的规则。
为判断创始人的使命是否真实,Mignano 建议花时间与对方相处,并进行背景咨询,包括联系对方提供名单之外的人。他说,即便如此,投资者仍可能看错。仅凭一个有说服力的故事,不足以证明真正的投入。
NFT 与市场周期
他讲述错过 OpenSea 投资的经历,解释自己为何对创作者变现感兴趣。话题随后回到波动的市场和 Anchor 的转型。
他最大的错过是 OpenSea:他希望早期投资,却没有获得机会。他喜欢该团队,也看到了一个可能帮助创作者通过 NFT 分发作品并变现的市场。这是投资者在当时的看法,并不保证回报。
Mignano 说,比起 NFT 作为身份象征,他更感兴趣的是它帮助创作者变现。他举了一位艺术家朋友的例子,称对方通过一个作品系列获得数十万美元,并将一半捐给慈善事业。这个轶事以及关于创作者的更广泛说法,在此均未得到独立验证。
他承认,一些买家追求社会地位或投机,但这些动机并非令他兴奋的原因。他也说自己喜欢 web2,并不认为 web3 能解决所有问题。Lightspeed 当时已投资加密货币和 web3;他偏好基础设施,同时承认未来具体用途仍不确定。
被问到 OpenSea 如何面对 NFT 市场波动时,他再次提到 Anchor 的经验:热潮可能转瞬即逝,团队必须考虑的不只是前一年的成绩。他猜测 OpenSea 团队正在做这样的工作,并未声称直接了解其计划。
Anchor 的转型让他明白,不要试图强迫世界想要自己偏爱的产品,而应提供人们需要、团队又有能力提供的东西。对 Anchor 而言,团队看到了更便捷的播客创作需求,并调整了已有技术。
快问快答
他谈到家庭、一位欣赏的天使投资者,以及最近对 Stardust 的投资。他还讨论隐私担忧和更广泛的健康产品策略。
在快问快答环节,Mignano 说他正在与女儿一起读第一本《哈利·波特》。他说,成为父亲让他更清楚什么重要,也帮助他更好地管理时间。在婚姻和其他亲密关系中,他强调倾听和同理心,而不是总想着替对方解决问题。
他认为 Anchor 的第一位员工、当时在 Spotify 负责谈话内容的 Maya Prohovnik 是一位被低估的天使投资者,并称赞她理解用户的能力。他将自己强烈的热情同时视为优点和弱点:它帮助他精通工作,也可能挤占生活的其他部分。
Mignano 希望创业能变得更容易;他说,创业改变了自己的生活。他表示,自己已投资一些降低创业门槛的产品和服务。
他最近的天使投资包括 Stardust。他将其描述为一款注重隐私、最初以经期追踪为中心的女性健康产品。他说,吸引自己的是有使命感的创始人,以及当用户寻求更多个人数据控制权时加密可能发挥的作用。他在这家公司有财务利益。
他将人们对注重隐私的健康应用兴趣增加,与 2022 年 Roe v. Wade 判例被推翻后的担忧联系起来,并描述了当时的事件及自己的反应。他对产品加密和用户行为的描述是个人说法,并非独立安全审计或经核实的使用情况分析。
Stebbings 质疑,仅靠经期追踪能否支撑一家非常大的公司。Mignano 认为,这可以是更广泛健康服务的起始产品,之后再逐步增加相邻服务。这是一位投资者对自己所投公司的增长判断,并非对已实现估值的预测。
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