Figure 人形机器人在直播演示中分拣包裹

摘要

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2026 年 5 月，Matthew Berman 评论 Figure AI 的直播：F.03 人形机器人在传送带上调整包裹方向。他认为速度令人印象深刻，开玩笑说机器人里面有人，并估算八小时可处理约 12,000 个包裹。这是一场针对特定重复性任务的公司演示，多台机器人参与其中；视频没有确立经过独立验证的分拣纪录，也没有证明机器人总体表现相当于人类。

1直播中的分拣任务Berman 观看 Figure F.03 处理包裹并将标签朝下摆放。这场演示涉及的是特定传送带任务。
2不断增长的计数他注意到计数达到 3,175 个包裹，并开玩笑说机器人里面有人，随即澄清是在开玩笑。
3八小时估算Berman 估算八小时约处理 12,000 个包裹；短视频没有提供独立验证的数量或准确率。

要点建议

Figure 的演示让机器人调整包裹方向，使传送带上的标签朝下。
Berman 估算八小时约处理 12,000 个包裹；短视频没有独立验证总数或准确率。
多台机器人参与了延长后的直播，因此直播时长不能证明一台机器人在整个过程中连续工作。
与人类速度的比较取决于具体任务、设置、准确率和测量条件。

主题Robotics Autonomous Systems AI Adoption

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人形机器人处理包裹

Berman 观看 Figure 直播演示，评论其速度并与观众开玩笑。他估算了一个八小时班次的总处理量。

这台 Figure F.03 人形机器人正在直播中处理包裹；演示最初计划持续八小时。它将每个包裹转到标签朝下，再放到传送带上，我觉得这个速度令人印象深刻。Figure 将演示描述为自主运行，并表示机器人由 Helix-02 系统控制；与人类速度的比较仅适用于特定任务和设置。

计数器显示已处理 3,175 个包裹。我开玩笑说，机器人服装里肯定有人需要休息，随后澄清我不是说机器人里面真的有人。看着数字不断上涨很有意思，即使它偶尔的动作看起来有些笨拙。

幻灯片 2 / 2直播中的包裹计数屏幕计数记录演示进度，并非经过独立验证的准确率。

我估计这项操作八小时可能处理约 12,000 个包裹，比我认为自己不休息能完成的数量还多。这是我的估计，不是经过独立审计的数量或错误率。[MIT CSAIL 后来的报道](https://cap.csail.mit.edu/stunt-or-substance-what-figures-robot-marathon-means-mit-csail-graduate-student-wil-norton)称，活动超出原计划继续进行时有多台机器人参与；直播时长不能证明同一台机器人不间断工作。后续观察者也指出存在错误，因此单靠这场演示不能确立通用分拣纪录。