Tyler Cowen：AI、经济增长与令人不安的转型

Tyler Cowen 以乐观与现实两方面开场。他预计 AI 会带来更长的寿命、更大的财富、娱乐和教育，但他说，许多人不会喜欢转型过程，收益的到来也可能比支持者预期的更慢。

他将即将到来的变化与自己 1905 年出生的祖母经历过的技术转型作比较：汽车、飞机、广播和电视都在她的一生中成为消费生活的一部分。Cowen 预测，大多数人的工作将与他们原本的预期大不相同，即使有些工作更有趣或报酬更高。

Cowen 说，不确定性会让跨代的职业建议变得困难。他认为，成功可能从那些遵循精英学校和专业机构合伙人既定道路的人，转向主动行动、学习与智能体合作并尝试不同方法的人。

他预计这种变化会重新排列社会地位，并产生政治和心理压力：在他看来，失去地位的痛苦往往大于获得地位的喜悦。他指出，一些人对 AI 的负面反应，包括年轻人的反应，显示适应会很困难。

Cowen 预测 AI 会改变大多数工作，但不会造成大规模失业。他的理由是，更便宜的能力会让更多项目成为可能。他指出两个尤其可能产生大量工作的领域：开展实验和收集数据。

在生物医学领域，AI 可能提出许多需要在现实世界测试的想法。Cowen 预计，除了博士以外的人也会开展更多实验。他说，一些问题可以通过模拟检验，但许多问题需要现实测试。

第二类是收集模型可以使用的信息。他举例说，有公司招募拥有篮球分析经验的人，帮助 AI 理解比赛。他认为，世界上大量信息尚未以数据形式呈现，因此收集数据会是一项长期工作。

他还预计，建设能源和计算能力会带来工作，无论是安装太阳能设备还是开发其他能源。尽管他预测社会会更加富足、娱乐和教育更多，他也承认稀缺仍然存在，人们需要适应不同的工作。

Cowen 说，许多学术界同事不喜欢改变自己已经掌握的技能——发表研究论文——转而以不同方式与 AI 合作。他预计科技和医疗行业会增长，同时承认具体工作也会消失。

Cowen 作出个人预测：未来 30 至 40 年，许多致死原因可能得到解决，但事故和衰老可能仍然存在。他强调，自己不确定是否能活到看到这些收益。这是他的推测性展望，而不是演讲中已经确立的医疗预测。

他预计，更长的寿命和地缘政治竞争有助于让公众看到 AI 的价值，即使人们会同时感到迷茫或沮丧。Cowen 敦促听众不要因为转型令人不安，就忽略潜在收益。

他的经济预测刻意比一些硅谷观点更保守：他认为 AI 可能在短期和中期将一个说明性的美国增长率从约 2% 提高到 2.5%。他将这种限制归因于人的瓶颈，包括改变机构和整合工具的困难。

一名员工可能用 Claude 将原本五小时的备忘录缩短到几分钟，然后把节省的时间用于休闲。Cowen 欢迎这种收益，但他说，只有当组织重新设计相关工作和流程，让节省的时间改善整个系统时，才能获得可衡量的组织生产率提升。

他认为，编程和初创公司已经在发生这种变化，但经济中的许多领域尚未如此。药物和核反应堆的监管审批说明了他所说的机构黏性：它有时令人沮丧，有时又起到稳定作用，很难迅速与激进技术结合。

Cowen 认为，如果持续增长率从 2% 提高到 2.5%，美国公共债务的走势可能改善，并有助于避免剧烈的财政调整。他将 AI 称为生产率增长可能的“A 计划”。这一结论是他的预算分析，取决于增长、支出、收入和利息成本等假设。

为了说明提高半个百分点具有可能性，Cowen 指出，美国 20 世纪 90 年代中期软件和库存管理的改善，与他所说的增长率提高约半个百分点同时发生。他认为 AI 可以重现并持续产生类似影响，同时承认政策和基础设施方面可能出现错误。

Cowen 预计收益分布不均。他认为，较贫困的人，尤其是较贫困国家的人，可以从廉价咨询中获得很大好处，但他也指出，获取和认知仍然有限。他还预计，主动行动的移民和其他愿意尝试的人将会受益。

他预测，一些按照既定规则取得成功的高薪专业机构合伙人会失去收入或地位。他假设有人从曼哈顿年薪 200 万美元的职位转到休斯敦年薪 35 万美元的能源工作，是为了说明地位调整可能令人痛苦，而不是物质上陷入贫困。他担心这种变化带来的政治影响。

Cowen 批评高等教育过分关注学生用 AI 作弊。在他看来，如果一项任务可以交给 AI，也说明机构应重新考虑自己在教什么。他估计，包括政府、部分医疗和非营利机构在内的经济领域，调整速度将很慢。

他说，自己已将约三分之二的时间从写作转向指导他人、公开演讲、旅行和与人合作。Cowen 预计，亲身在场、激励他人的能力和个人魅力会更加重要，而一些传统上以知识为中心的地位可能下降。

在地缘政治方面，Cowen 警告，缺乏 AI 能力的国家可能依赖美国或中国的系统，即便开放模型提供了其他选择。他最后对比了长期可能增加的休闲时间与眼下跟上快速变化的工具所需的工作和压力。