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Matthew Berman 演示了 SuperAGI 的早期版本，这是一个带图形界面和工具集成的智能体框架。他配置 Docker 和服务密钥，为智能体设定研究目标，并跟踪其搜索和文件写入步骤。演示描述的是录制时的软件与服务配置。
- 1带工具和图形界面的智能体Berman 介绍 SuperAGI，以及它通过图形界面运行带集成工具智能体的能力。
- 2Docker 与凭据他克隆项目、配置服务凭据并构建容器；他表示会撤销示例中展示的密钥。
- 3创建智能体他在本地界面设定研究目标、选择模型，并启用 Google 搜索和文件写入等工具。
- 4跟踪运行过程智能体搜索 AI 主题并将信息写入文件，同时展示计划和自我批评。
要点建议
- SuperAGI 的 2023 年界面允许用户创建智能体、选择工具并并发运行智能体。
- 演示配置使用 Docker 以及 OpenAI、Pinecone 和 Google 搜索凭据。
- 测试智能体搜索 AI 主题并将结果写入文件；这是一个范围有限的例子，不能证明通用自主能力。
- 自视频发布以来，安装选项、服务配额和项目配置可能已有变化。
按章节阅读整理后的全文
SuperAGI 概览
Berman 介绍这一框架、其界面及工具集成，并将其功能与 Auto-GPT 比较。
SuperAGI 是一个带图形界面、支持工具且可并行运行多个智能体的框架。我将它与 Auto-GPT 比较，并展示 Transformer Optimus 的项目，包括搜索、电子邮件和 GitHub 等服务集成。本次演示展示的是项目的早期版本。
安装与服务配置
他安装 Docker、克隆项目并配置 OpenAI、Pinecone 和 Google 凭据，随后构建并打开本地应用。
我先安装并运行 Docker。在 Visual Studio Code 中，我打开终端，克隆 SuperAGI 代码库并打开其文件夹。接着我将配置模板重命名为 config.yaml；视频中的版本用该文件保存服务设置和密钥。
在演示中，我配置 OpenAI、Pinecone 和 Google 搜索。我创建 OpenAI API 密钥、Pinecone 密钥和环境设置，以及 Google API 密钥和自定义搜索引擎 ID。我表示会撤销视频中展示的密钥；所展示的具体界面和服务配额属于历史情况，可能已有变化。
保存配置后，我使用 Docker Compose 构建并启动服务。Docker 将组件打包，让我不必手动管理相同的 Python 依赖。构建运行后，我在 localhost:3000 打开本地应用。
运行研究智能体
他定义智能体并选择工具，演示搜索和文件写入工作流程。
在 Agents 标签页中，我创建一个测试智能体，目标是为 YouTube 视频研究 AI 主题。为了速度，我选择 GPT-3.5 Turbo，同时指出有访问权限的用户也可以选择 GPT-4。我查看可用工具，并为任务选择 Google 搜索和文件相关工具。
我点击创建并运行。界面显示智能体的详情和进度，终端提供更多日志。智能体计划用 Google 搜索相关 AI 主题，接收搜索结果，并决定保存信息以备后用。
运行过程中，它使用写文件工具创建一个 AI 主题文本文件，然后宣布目标完成。界面还显示计划和自我批评，类似我所熟悉的 Auto-GPT 模式。这个例子展示了特定的搜索和保存流程，并不能证明智能体能够可靠地实现任意目标。
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