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Sana 副总裁 Lauren Crichton 在 2026 年 Sana AI Summit 开幕式上，将当下有关智能机器的问题与 Arthur C. Clarke 在 1964 年的预测作比较。她描述了智能体的快速进展，以及工作、Token 成本、基础设施投资和政治中的相互矛盾的信号。 Crichton 将这一时刻称为“人工通用荒诞”，认为人们可以用幽默和行动回应。她解释了为何峰会邀请技术之外的多个学科，共同思考希望构建什么样的未来。
- 1熟悉的问题Crichton 回顾 Arthur C. Clarke 在 1964 年的节目，并追问当机器智能不再是遥远预测时，人们该如何回应。
- 2智能体与软件工作她说，智能体开始使用工具完成更长的任务，并引用了有关编程生产率和 AI 生成代码的说法。
- 3AI 的经济学她将 Token 使用量和资本支出的上升，与推理成本下降及未来供应和价格的不确定性作对比。
- 4政治与荒诞Crichton 以 AI 公司之间的分歧和其他企业出人意料的转型，说明这个相互矛盾的时刻。
- 5更广泛的对话她说 Sana 峰会汇集技术、科学、经济、哲学和艺术，帮助人们想象并构建更好的未来。
要点建议
- Crichton 认为，当下关于智能机器的问题呼应了 20 世纪 60 年代提出的问题，但后果更加迫近。
- 她认为智能体已跨过一个门槛，开始完成更长、使用工具的任务，尤其是在软件工程领域。
- 她将生产率提升的说法与工作流失和组织动荡的担忧并置。
- 她看到一方面 Token 使用量和投资上升，另一方面推理成本下降，两者存在张力。
- Crichton 呼吁不同学科的人共同塑造 AI 的未来。
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从预测到回应
Crichton 回顾 Arthur C. Clarke 关于计算机的问题。她认为，类似问题如今关乎正在当下构建的未来。
Lauren Crichton 在 2026 年 Sana AI Summit 开场时，回顾了 Arthur C. Clarke 于 1964 年在纽约世界博览会拍摄的 BBC 节目《The Knowledge Explosion》。在太空竞赛、核紧张和早期计算技术的背景下，参观者试图理解计算机会如何影响日常生活。
Crichton 说，问题仍然熟悉：随着计算机变得更聪明，人们会做什么，经济会怎样，人类是否可能创造出自己的毁灭者？她认为，区别在于这些不再只是对遥远未来的预测，而是对正在当下构建的未来作出的选择。
智能体、工作和 AI 经济学
Crichton 描述了她观察到的智能体能力跃升，以及生产率和就业方面相互矛盾的信号。她随后讨论 Token 需求、推理成本和投资。
她将 2025 年末描述为智能体跨过连贯性门槛的时刻：随着 Claude Code 和 Opus 4.5 等系统出现，智能体似乎能够使用工具并完成长达数小时的任务。她认为软件工程是最先受到重大影响的领域。
Crichton 引用了有关 Google 大量新代码由 AI 编写，以及一些初创公司声称编程工具大幅提高生产率的说法。她还将“Token 最大化”描述为一种地位游戏，员工会比较自己使用了多少 Token。这些数字是她在演讲中提出的说法。
与这种热情并存的，是初级技术岗位可能被取代的担忧、科技公司的裁员，以及有关员工抵制 AI 推广的报道。她把这种焦虑称为 FOBO，即害怕自己变得过时。她的例子呈现了生产率提升与工作不安全感之间的反差。
Crichton 认为经济方面也存在矛盾。她引用称，OpenAI API 的 Token 处理量从 10 月每分钟 60 亿增加到 4 月每分钟 150 亿，同时每个 Token 的推理成本据称迅速下降。她说，未来的算力供应和价格仍不确定。
她对比了前沿实验室在计算基础设施上的巨大支出，与模型开发可能变得更便宜的情况，其中包括中国实验室的工作。她提出两种相互竞争的解释：算力是一种稀缺资源，或者是一种被描述为需求驱动革命的表面供应垄断。
荒诞与集体行动
Crichton 转向 AI 政治和出人意料的企业转型。她最后呼吁人们以幽默和行动回应，并让不同学科参与。
Crichton 转向政治，对比 Anthropic 和 OpenAI 对美国政府的不同做法，并提到 AI 创始人之间的争执。她问，在相互矛盾的说法和企业竞争中，公共讨论是否已经忽视现实。
为了说明她所说的荒诞，她提到一家马桶制造商增加半导体部件生产，以及 Allbirds 从鞋业转向 AI 基础设施。她开玩笑说，人们可以用 AI 驱动的鞋替换原来的鞋，并把这一时刻称为“人工通用荒诞”。
Crichton 说，面对荒诞的当下，人们可以发笑、绝望或行动；她选择发笑和行动。她认为，人们能够将想要的未来变成现实，并问大家真正希望什么样的未来。
Crichton 说，Sana 于 2023 年在斯德哥尔摩举办首届 AI 峰会时，出发点是技术行业不应独自塑造未来。活动汇集机器人、经济学、机器学习、物理、生物学、哲学和文学等领域，希望不同学科能够相互挑战、相互启发。
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