Matt Miller：如何建立持久的 AI 企业

Joel Hellermark 欢迎 Sequoia 合伙人 Matt Miller。Miller 解释自己曾在瑞典生活两年并在那里学习瑞典语；后来访问 Klarna 时，他发现许多工程师并不说瑞典语，反映出斯德哥尔摩科技人才的国际化。

Hellermark 问，AI 是否改变了建立持久企业的原则。Miller 说，技术浪潮会改写部分规则，但可持续竞争优势仍然重要。

企业可以利用广泛可得的模型迅速增长，但其他人也能使用同样的技术。他说，先发优势重要，创始人还必须在工作流、服务和客户体验中建立持久价值。

Miller 看好基于第三方模型的应用，也看好让技术变得可用的基础设施。差异化取决于客户重视什么，以及他们为什么持续使用产品。

他以 Character 为例，说明公司如何结合模型、基础设施和吸引人的体验。他还讨论 Sequoia 投资的 OpenAI，认为它可能有很大的机会；这些是他在 2023 年的投资观点。

Miller 承认，OpenAI 必须处理其使命与建立业务之间的关系。他看好公司的潜力，同时认为其结构需要随着时间发展。

Sequoia 早期投资了 Nvidia，Miller 后来又投资英国芯片公司 Graphcore。他说，Nvidia 的优势和大量研发投入使独立 AI 芯片公司面临困难的市场。

对新创始人而言，他通常认为做软件比造芯片更容易，同时仍看好互连技术以及提升其他处理器实用性的机会。

被问到 Nvidia 的优势时，Miller 强调 Jensen Huang 的专注和坚持。Hellermark 补充自己观察到的 Huang 管理跨度较大、经常关注员工优先事项；这些是发言者的描述，并非独立审计的管理数据。

Miller 希望更多创始人解决具体行业中的工作问题。他以 Harvey 辅助法律工作为例，认为专业工作流可以创造价值和差异化。

谈到现有企业与初创公司，他说大型模型开发有利于拥有大量研究能力和资源的组织。他认为，年轻公司在工具、企业接入和面向特定用户的应用方面有机会。

Hellermark 将部分早期 AI 应用比作早期智能手机上的简单应用。Miller 认同先发可以带来收入，但如果企业没有建立持久优势，类似产品可能迅速出现并侵蚀利润。

两人讨论数据和规模是否是持久护城河。Miller 认为大型组织在数据、人才和算力上有优势，而初创公司可以受益于对客户更贴近的理解。

他强调社区：喜爱产品的用户可能向同事推荐，并把它带到新的工作场所。在他看来，这种通过服务好用户建立的关系可以成为持久优势。

被要求预测十年后时，Miller 预计自动化会大幅增加、摩擦会减少，并将 AI 的潜在影响与手机相比。他明确表示预测存在不确定性。

他也承认工作被替代的可能性，并说社会需要在技术变化过程中照顾受影响的人。他最后表达希望：人们可以把更多精力投入研究和更高层次的问题。