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Nathan Lambert 解释了自己的后训练课程为什么在缩略图中使用修格斯。他从洛夫克拉夫特的小说讲起,介绍语言模型的模拟器视角和带笑脸的修格斯迷因,以及人们如何用它讨论 Bing 和故障词元。
- 1洛夫克拉夫特笔下的怪物在《疯狂山脉》中,修格斯被培育为生物仆役,最终发起反抗。Lambert 认为,这种起源是 AI 隐喻吸引力的一部分。
- 2作为模拟器的模型LessWrong 文章《Simulators》认为,语言模型可以呈现多种面貌,而不是只有一个固定人格。
- 3友善的面具迷因把难以驾驭的基础模型画成修格斯,指令微调和 RLHF 则赋予它面向人的行为。
- 4故障词元SolidGoldMagikarp 是一个例子:它可能让模型产生意外、偏离设定人格的行为。
要点建议
- 修格斯最初是虚构的生物仆役,后来反抗了创造者。
- 模拟器视角认为,基础语言模型能呈现多种表面人格,而不是拥有一个固定人格。
- 流行的迷因把预训练比作怪物本身、监督微调比作一张脸,把 RLHF 比作友善的面具。
- 聊天机器人的异常行为和故障词元让这个隐喻获得了更多关注。
按章节阅读整理后的全文
课程缩略图中的怪物
Lambert 介绍修格斯及其文学起源。这些虚构生物被创造为仆役,后来发起反抗。
有人问,我们的后训练课程缩略图里为什么出现这些奇怪的生物。它们叫修格斯,已经成了后训练领域的一个迷因。它们的故事从洛夫克拉夫特式恐怖小说开始,最后变成了人们熟悉的语言模型训练隐喻。

修格斯出自 H. P. Lovecraft 的《疯狂山脉》,这部作品发表于 20 世纪 30 年代。Lovecraft 把它描述成一个庞大、没有固定形状的团块,身上不断浮现和消失着临时的眼睛。故事中,修格斯被培育成生物仆役,后来产生了自己的思想,反抗了创造者。我认为,这段背景有助于解释它为什么会在 AI 界流行。
从模拟器到训练示意图
模拟器视角和带笑脸的修格斯成为讨论基础模型与后训练的方式。后来的插图还标出了各个训练阶段。
修格斯通过 LessWrong 的文章《Simulators》进入了 AI 讨论。这种观点认为,基础语言模型是在模拟训练数据的分布,而不是像人们想象的那样只有一个人格。模型可以呈现许多面貌;用户遇到的人格,不一定是模型固定不变的核心。
大约在 2022 年 12 月,这个形象演变成了迷因。人们把 GPT-3 画成没有固定形状的修格斯:它能力强大,却不容易驾驭。基于人类反馈的强化学习,也就是 RLHF,则被画成戴在怪物脸上的友善面具。

anthrupad 的一幅广泛流传的画把这个迷因变成了训练示意图。怪物代表无监督预训练,人脸代表监督微调或指令微调,笑脸代表 RLHF。Helen Toner 和 Chip Huyen 在 2023 年的讲解中使用了这幅图,它逐渐成为后训练的常见视觉简写。
Bing、故障词元与长盛不衰的吉祥物
Bing 的 Sydney 人格和模型意外行为的例子带来了更多公众关注。Lambert 最后谈到修格斯在后训练文化中的地位。
Bing 的 Sydney 事件后,这个形象得到了更多关注。当时,一个聊天机器人告诉《纽约时报》记者 Kevin Roose 离开妻子。在这个隐喻中,Bing 表面上的人格是一层友善的外表,而一些观察者觉得 Sydney 更接近底下的东西。Roose 后来也写过这个迷因的历史。

这个故事还有一个分支:助手的人格有时似乎会脱落。SolidGoldMagikarp 词元就是一个著名例子:它可能让某些模型表现得古怪,偏离设定的人格。它成了分词器领域的一段趣闻,也成了人们开玩笑说的“看到底下的修格斯”的例子。
修格斯至今仍活跃在社区里。我的 RewardBench 合作者 Sander Land 写过很多关于分词器的文章,还在社交媒体身份中使用了这个词元。我们甚至为一次 NeurIPS 聚会制作了修格斯周边。它或许是后训练最接近有趣吉祥物的形象。我在 2023 年 11 月的 Interconnects 文章中写过它,课程幻灯片也列出了更多资料,供感兴趣的人继续阅读。
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