摘要
30 秒看懂
De Valk 建议从一个试探性 SEO 预算开始,并解释为何其贡献难以单独衡量。
- 1起点他建议从现有 CPC 预算的 10% 开始。
- 2最后点击他批评对最后点击归因的依赖。
- 3衡量局限难以衡量的效果不一定为零。
要点建议
- 10% 是他的起点建议。
- 最后点击归因可能遗漏早期影响。
- 衡量不确定不代表没有效果。
全文
按章节阅读整理后的全文
01
初始预算
被问及公司如何为 SEO 编列预算时,Yoast 创始人 Joost de Valk 建议先拿出现有按点击付费广告预算的 10%,再观察结果。这是他的经验法则,并非通用比例。
被问及公司如何为 SEO 编列预算时,Yoast 创始人 Joost de Valk 建议先拿出现有按点击付费广告预算的 10%,再观察结果。这是他的经验法则,并非通用比例。
02
归因挑战
采访者询问,当 SEO 的结果需要时间显现,尤其是在早期,公司应如何评估。
采访者询问,当 SEO 的结果需要时间显现,尤其是在早期,公司应如何评估。
De Valk 说归因很困难,并认为广告衡量系统通常重视最后一次点击。
他指出,最后一次点击可能是在先前接触已经说服客户之后发生的品牌搜索,而带来网站访问的确切搜索词也可能无法获取。
03
间接影响
他将 SEO 结果归因的困难比作衡量电视广告:难以衡量并不能证明某个渠道没有效果。
他将 SEO 结果归因的困难比作衡量电视广告:难以衡量并不能证明某个渠道没有效果。
De Valk 质疑增长的每个环节都能被精确衡量的假设,并说 SEO 可能间接影响其他结果。
同频道的其他文章
1:20:42EN → 简体中文David Tisch 谈种子投资、持股比例与寻找杰出公司嘉宾 David Tisch · 主持 Harry StebbingsBoxGroup 创始人讨论投资组合构建、种子交易竞争,以及风险投资背后的关系。
1:00:17EN → 简体中文Harry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 谈 AI 融资与风投押注嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry Stebbings三位投资人讨论 AI 实验室的经济模式、基础设施支出、开放模型风险,以及如何评估快速变化的私募投资。
23:48EN → 简体中文Satya Nadella:AI 需要零信任架构,企业应该拥有自己的智能嘉宾 Satya Nadella · 主持 Harry StebbingsMicrosoft 首席执行官认为,在对齐研究仍未解决的情况下,强大的智能体需要安全边界;他也解释了为什么企业应保留自身使用 AI 所创造的价值。
1:13:26EN → 简体中文Naveen Rao:能源、AI 硬件、结果验证与机器人的未来嘉宾 Naveen Rao · 主持 Harry StebbingsUnconventional AI 创始人认为,能源效率将塑造 AI 硬件;与此同时,模型生成内容的数量不断增加,也让验证变得更加重要。
59:41EN → 简体中文20VC:风投基金规模、AI 估值与不断变化的软件市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论风险投资集中、基础设施风险、代码审查,以及快速增长的 AI 公司估值背后的假设。
1:19:50EN → 简体中文Sameer Dholakia:AI 投资、Bessemer 的成长策略与公司文化嘉宾 Sameer Dholakia · 主持 Harry Stebbings这位 Bessemer 合伙人解释如何为快速增长的 AI 公司估值、支持创始人并建立团队,同时讨论乐观预测背后的风险。