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50:57EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月9日播客一万亿美元的 GPU 五年后只值 1000 亿美元：LSTM 提出者 Jürgen Schmidhuber 这样说主持 Jacob Effron这位 AI 先驱在《Unsupervised Learning》节目中对 Jacob Effron 说，他为何对这项技术极为乐观，却对买下芯片的模型公司极为悲观。
2:59:44EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月3日播客两门濒危语言难倒了 Transformer，嵌套学习给模型加上“睡眠”按钮主持 Nathan LabenzGoogle 研究员 Ali Behrouz 向 Nathan Labenz 讲解，语言模型要获得真正的持续学习，不能只堆叠层数，还要堆叠更新频率，并加入一个离线的睡眠阶段。
1:13:33EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月3日播客一万亿个 Token 之后，概念终于落地：Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示，Transformer 大概率会继续胜出，但它们学习的方式仍然与人不同。
2:12:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月15日播客测试时的梯度下降：Titans 把大语言模型（LLM）的上下文推到 1000 万个 Token主持 Nathan Labenz在 GPT-4 的成绩断崖式下跌的地方，这位康奈尔大学博士生的神经记忆模块仍能保持约 70% 的准确率。
2:36:13ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年2月24日播客 · 2 人对谈松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文嘉宾 Songlin Yang（松琳） · 主持 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构：三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率
1:04:54EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年11月12日播客他拿公司股权赌 Transformer 能撑下去，然后为 12000 家公司画出一张 AI 地图主持 Jacob EffronDatabricks 首席 AI 科学家 Jonathan Frankle 告诉企业，什么时候该用提示词、什么时候该微调或预训练，以及他为什么仍然不肯预测下一代架构。
1:18:32EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月20日播客一个能分辨哪些基因碰不得的 DNA 模型主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 Brian Hie 讲解混合架构、一个只用 DNA 训练的基因组尺度语言模型，以及一种结合紧密程度比天然抗体高 25 倍的抗体。
44:16EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年9月5日播客 · 2 人对谈一场完美的演示，距离能让你付费购买的产品还有十年主持 Sarah Guo, Elad GilAndrej Karpathy 借用 Waymo 长达十年的时间差、特斯拉的软件押注，以及一门新的 AI 课程，论证自主智能会卡在产品化和全球化这两关上，而不是卡在第一段惊艳的视频上。
1:42:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月4日播客七个月里 267 篇后续论文：Albert Gu 讲述状态空间模型的革命主持 Nathan LabenzMamba 合著者回顾了五年来的循环模型研究，讲选择性压缩为什么比不断增长的 KV 缓存（KV cache）更有效，以及 Mamba 2 为了让训练更快放弃了什么。
34:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月27日播客 · 2 人对谈五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为，以状态空间（state-space）层为主、再掺一点注意力（attention）的架构才真正有效，他们首先把它做成了实时语音。
1:19:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月5日播客一段乱码提示词，能读出 GPT-J 提前三个 token 的规划主持 Nathan Labenz美国东北大学的 Bau 实验室发现，一个 4 万参数的软提示（soft prompt）能读出模型接下来要说的词，而大约十个注意力头（attention head）承载着任务本身。
1:20:44EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月30日播客像 Mamba 一样看世界：视觉、腐坏的状态与 90 天里的细胞模型主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Jason Meaux 梳理了原版 Mamba 发布之后的视觉论文、长上下文实验和生物学工作。
2:30:06EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月22日播客训练 token 只有 GPT-4 的三十分之一，Mamba 在 Transformer 的主场赢了主持 Nathan Labenz在一期单人紧急节目中，Nathan Labenz 认为，Albert Gu 和 Tri Dao 提出的选择性状态空间模型，是 2017 年以来第一个有资格与 Transformer 分享王座的架构。
41:58EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月2日播客 · 2 人对谈可靠性是瓶颈，自主性才会让 AI 显得有生命主持 Sarah Guo, Elad GilIlya Sutskever 与 Sarah Guo、Elad Gil 谈 AlexNet、OpenAI 的利润上限公司（capped profit）押注、为什么小模型主要损失可靠性，以及他为数字生命划的那条线。
35:24EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年8月24日播客 · 2 人对谈《Attention Is All You Need》作者如今像编译字节码一样编译 mRNA主持 Sarah Guo, Elad GilJakob Uszkoreit 谈 Transformer 为什么会胜出、模型为什么把算力花在错的地方，以及药物发现为什么必须从筛选转向生成。
39:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月10日播客AI 的产品优势是一致，真正的软肋是容易被骗主持 Nathan LabenzNathan Labenz 更新了 The Cognitive Revolution 的球探报告：越狱、简历自动化、Med-PaLM 在放射学对决中 40% 的胜率，以及 Transformer 之后可能出现什么。
2:13:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年7月27日播客在 GPT-2 Small 上半小时找到一个回路，却在 GPT-3 之前撞上了二次方的墙主持 Nathan LabenzArthur Conmy 带 Nathan Labenz 讲解 ACDC：这种算法能自动完成机制可解释性中最繁琐的一步，即找出究竟是哪些 Transformer 组件在真正执行某项任务。
1:32:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月29日播客一百万字节与 256 个符号：Meta 的 MEGABYTE 想扔掉分词器主持 Nathan LabenzMeta AI 的 Lili Yu 讲解一种多尺度 Transformer：它能预测百万字节的序列，不做分词，目标是把任何文件都当作原始字节来建模。
2:00:19EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月6日播客150 万个 GPT-4 童话，让 3300 万参数的模型推理超过 GPT-2主持 Nathan Labenz来试试这道填空：Lily 喜欢猫和狗。她向妈妈要了一只狗。妈妈不同意，于是她又要了一个……
35:36EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年4月13日播客 · 2 人对谈通用人工智能只是副产品：Noam Shazeer 谈 Transformer、Character.AI 与两小时的聊天主持 Sarah Guo, Elad Gil2023 年 4 月，这位 Transformer 论文的合著者在 No Priors 节目中讲述，一家只有 22 人的创业公司如何把开放式聊天做成消费级产品，并把通用人工智能（AGI）看作让模型变得更聪明的副产品。
1:46:01EN → 简体中文
Lex Fridman· 2019年4月29日播客 · 2 人对谈AlphaStar 击败 TLO 那晚，团队去了酒吧嘉宾 Oriol Vinyals · 主持 Lex FridmanOriol Vinyals 谈 DeepMind 如何把《星际争霸 II》变成一个序列问题、搭建智能体联盟，以及为什么他仍然不肯说这款游戏已经被解决。
46:25ENLex Fridman· 2019年1月17日播客Deep Learning at the Edge of 2019: BERT, Autopilot, and the Ideas That Broke Through主持 Lex FridmanA tour of the architectural, applied, and automation breakthroughs that defined deep learning in 2018 and set up 2019.
9:59ENLex Fridman播客Is Language or Vision Harder? Ilya Sutskever on the Unity of Machine Learning主持 Lex FridmanIn a short clip from his 2020 conversation with Lex Fridman, Ilya Sutskever explains why vision, language and reinforcement learning share the same few principles, and why asking which problem is harder is the wrong question.
1:16:52ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Mamba After 90 Days: What 30 Papers Reveal About State Space Models, Hybrids, and Mixture of Experts主持 Nathan LabenzNathan Labenz and AI scout Jason Meaux survey the first wave of Mamba-inspired research, from mechanistic studies and synthetic-task tradeoffs to hybrid architectures and MoE variants.加载更多已显示 24 篇，共 25 篇