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2:31:57EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年9月20日播客 · 2 人对谈Jay McClelland 谈思维如何从神经网络中涌现嘉宾 Jay McClelland · 主持 Lex Fridman这位斯坦福大学的认知科学家，与 Lex Fridman 聊了联结主义（connectionism）、反向传播（backpropagation）、David Rumelhart，以及为什么直觉会先发现某些东西，之后逻辑才去证明它。
2:52:56ENLex Fridman· 2021年9月15日播客 · 2 人对谈Douglas Lenat's 37-Year Bet That Common Sense Can Be Written Down嘉宾 Douglas Lenat · 主持 Lex FridmanSince 1984, Cyc has been encoding the unstated rules of the world so machines can reason instead of merely pattern-match.
2:24:52EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年9月3日播客 · 2 人对谈判断机器人是否成熟，要看环境为它改变了多少，别只看演示嘉宾 Rodney Brooks · 主持 Lex FridmanRodney Brooks 对 Lex Fridman 讲了为什么脸是一种承诺，为什么“计算”这个比喻被用得太过头，以及为什么机器人公司会死于价格、预期和习惯。
2:01:07EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年12月12日播客 · 2 人对谈Michael Littman 不等待失控的神，他在观察我们嘉宾 Michael Littman · 主持 Lex Fridman布朗大学的强化学习（reinforcement learning）研究者 Michael Littman 对 Lex Fridman 说，为什么意外出现的超级智能（superintelligence），在他看来就像一架 747 自行组装起来，而社交媒体、死记硬背式的语言和心智理论（theory of mind），更让他担心。
1:56:31EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年10月12日播客 · 2 人对谈一面白墙并不比人更有意识嘉宾 Scott Aaronson · 主持 Lex FridmanScott Aaronson 与 Lex Fridman 聊整合信息论（integrated information theory）、Penrose 那套不可计算的心智理论、GPT-3、P 与 NP 问题，以及为什么那些支持开放讨论的沉默声音必须大声一些。
3:00:18EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年6月13日播客 · 2 人对谈只有模拟才可能有意识嘉宾 Joscha Bach · 主持 Lex Fridman约沙·巴赫（Joscha Bach）对 Lex Fridman 讲，为什么一个神经元什么也感觉不到，为什么存在是默认状态，以及为什么这个正在走向消亡的世界，仍然是这场游戏里最好的一关。
1:48:01EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年4月3日播客 · 2 人对谈David Silver：AlphaGo 赢在拿掉了人类知识嘉宾 David Silver · 主持 Lex FridmanAlphaGo 与 AlphaZero 背后的 DeepMind 研究员 David Silver 向 Lex Fridman 讲述：无人领取的百万美元围棋奖金、七岁时用过的 BBC Micro，以及一次蜜月中的灵感，如何促成了超人水平的自我对弈。
1:45:56EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年12月30日播客 · 2 人对谈0.8 就够了：Donald Knuth 谈算法、TeX，以及他在一把椅子上度过的人生嘉宾 Donald Knuth · 主持 Lex FridmanLex Fridman 到 Donald Knuth 家中做客，聊 IBM 650、极客的大脑、文学化编程、《计算机程序设计艺术》、TeX、P 与 NP 问题，以及他那份 80% 的幸福预算。
1:52:40EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年12月28日播客 · 2 人对谈没有类比，就没有概念嘉宾 Melanie Mitchell · 主持 Lex FridmanMelanie Mitchell 与 Lex Fridman 谈类比为何处于思考的核心，为何放大规模的学习仍然败在常识上，以及她为什么认为人类水平的 AI 还要一百多年才能实现。
14:55ENLex Fridman· 2019年10月29日播客 · 2 人对谈Kasparov on Deep Blue, AlphaZero, and Why Machines Win Closed Systems but Humans Still Choose the Questions嘉宾 Garry Kasparov · 主持 Lex FridmanGarry Kasparov revisits the 1997 loss to Deep Blue, explains why machines beat humans in closed systems, and argues that the human role is to pick the right questions and not interfere with superior machine knowledge.
55:24ENLex Fridman· 2019年10月27日播客 · 2 人对谈The Machine Has a Steady Hand: Garry Kasparov on Deep Blue, AlphaZero, and Putin嘉宾 Garry Kasparov · 主持 Lex FridmanThe former world champion tells Lex Fridman why losing to IBM still hurt, why chess was never the peak of intellect, and why he lives in New York.
1:00:06ENLex Fridman· 2019年8月23日播客 · 2 人对谈Pamela McCorduck: AI Began With the Ancient Wish to Forge the Gods嘉宾 Pamela McCorduck · 主持 Lex FridmanThe novelist who wrote the first popular history of artificial intelligence talks with Lex Fridman about Dartmouth, AI winters, and why existential panic looks like the male gaze.
44:48ENLex Fridman· 2019年7月22日播客 · 2 人对谈Chris Urmson: The Path to Driverless Cars Splits Away From the One That Lets You Nap嘉宾 Chris Urmson · 主持 Lex FridmanLex Fridman talks with Aurora CEO Chris Urmson about the DARPA races, why lidar is a tool rather than a crutch, and why Level 2 economics will not grow into true autonomy.
1:26:27ENLex Fridman· 2019年7月15日播客 · 2 人对谈Kai-Fu Lee: Originality Pride Is a Handcuff on What a Company Can Become嘉宾 Kai-Fu Lee · 主持 Lex FridmanIn a 2019 conversation with Lex Fridman, the investor and former Google China president explains why China's copycat years were a training ground, why data often beats clever algorithms, and what facing death did to his idea of work.
1:10:58ENLex Fridman· 2019年6月3日播客 · 2 人对谈The Hadoop Lesson That Made Google Give TensorFlow Away嘉宾 Rajat Monga · 主持 Lex FridmanIn November 2015, Google put its core internal machine-learning system on GitHub. Rajat Monga explains why a company of that size would hand over the hard-to-copy part.
1:55:04ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Mining the Computational Universe: Stephen Wolfram on What AI Can and Can't Be Told to Do嘉宾 Stephen Wolfram · 主持 Lex FridmanIn a talk for MIT's AGI course, Stephen Wolfram connects Wolfram Alpha, simple programs, computational irreducibility and the problem of telling machines what humans want.
1:08:06ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Deep Learning in One Lecture: From Perceptrons to AutoML and the Limits of Learning嘉宾 Deep Learning Basics · 主持 Lex FridmanLex Fridman's opening lecture for MIT's 6.S094 course surveys why deep learning took off, how neural networks learn, and where the technique still falls short.
1:00:25ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Can Machines Think? A Guided Tour of Turing's Test, Its Critics and Its Successors嘉宾 Turing Test · 主持 Lex FridmanLex Fridman walks through Alan Turing's 1950 paper, the objections to it, and the benchmarks that have tried to replace or extend the imitation game.
52:28ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Ray Kurzweil on Hierarchies, the Neocortex and Merging with AI嘉宾 Ray Kurzweil · 主持 Lex FridmanIn an MIT AGI course lecture, Kurzweil connects the history of neural networks to his hierarchical theory of the neocortex, language understanding at Google, longevity, jobs and existential risk.
32:41ENLex Fridman播客 · 2 人对谈How IBM Watson Won Jeopardy: A Moonshot Built on Engineering, Not a Breakthrough嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanDavid Ferrucci tells Lex Fridman how he talked IBM into the Jeopardy challenge and how his team built Watson's search, scoring and confidence machinery in about four years.
11:59ENLex Fridman播客 · 2 人对谈From a Side Project to TensorFlow's Core: François Chollet on How Keras Came to Be嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanThe creator of Keras recalls why he built it in 2015 around recurrent networks, how it moved onto TensorFlow, and what TensorFlow 2.0 means for its design.