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2:09:42EN → 简体中文前沿暂停会有帮助,可美国不会签一个只暂停前沿的协议主持 Nathan Labenz卡内基国际和平基金会(Carnegie Endowment)研究员 Anton Leicht 对 Nathan Labenz 说,六个月的放缓在技术上其实早就该做了,中美的激励机制却让它难以实现,而欧洲仍能用算力和 ASML 换一个谈判席位。
3:15:53EN → 简体中文目标是机器人和平,而非赢得 AI 竞赛主持 Nathan Labenz在中国待了两周后,Nathan Labenz 主张美国应该用芯片换机器人,维持共享的 AI 范式,追求彼此富足,而不是再造一把达摩克利斯之剑。
2:23:43EN → 简体中文他买了安卓机、两张 SIM 卡,然后让 Claude 盯着收件箱主持 Nathan LabenzNathan Labenz 问了十二位朋友该怎么去中国,得到两种无法调和的答案。
1:34:42ENA $500 Kernel, a Ten-Month Village, and the Temper of Agents主持 Nathan LabenzJames Zou, Sam Hammond, and Shoshannah Tekofsky on science agents, America's knowledge-work bet, and what models actually do when you leave them alone.
1:43:19EN → 简体中文1 亿美元超级 PAC 把他列为头号公敌,捐款反而增加了主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》年终直播的后半场,纽约州众议员 Alex Bores、前白宫顾问 Dean Ball 和预测员 Peter Wildeford 就州级 AI 法律、对华芯片销售,以及 2026 年究竟会是什么样子展开争论。
1:09:48EN → 简体中文中国 AI 实验室从 15 家减到 6 家,算力差距是 15 比 1主持 Jacob EffronJordan Schneider 在《Unsupervised Learning》节目中说,中国的模型是私人资本的故事,北京仍然从硬件的角度看问题。西方真正的优势,在于它能够对外供应的芯片,并非什么国家统筹的总体规划。
2:49:12EN → 简体中文中国的 AI 总体规划,为何从不提通用人工智能(AGI)主持 Nathan Labenz北京的 Concordia AI 负责人 Brian Tse 谈中国的安全规则、芯片战略,以及为何中美两个生态比华盛顿设想的更为相似。
2:04:27EN → 简体中文未来 30 年 AI 助推政变的概率为 10%主持 Nathan LabenzTom Davidson 梳理了超级智能系统可能帮助国家元首或实验室 CEO 锁定权力的三种方式,并认为建立防护措施的窗口期很短。
3:17:35EN → 简体中文一万条评论与 76 吉瓦闲置容量:四个月起草美国 AI 行动计划主持 Nathan LabenzDean W. Ball 在白宫担任高级 AI 顾问四个月,《行动计划》落地时离开。他讲述了这份待办清单是怎样写成的,而写作地点是一栋连 ChatGPT 都跑不起来的建筑。
1:14:05EN → 简体中文Sullivan 把中美 AI 竞争归纳为四大类、四个例子,以及一条他称之为“无聊”的路径主持 Nathan Labenz这位前国家安全顾问把变革性 AI 当作规划假设,而不是预言,他希望华盛顿与北京展开激烈竞争,同时不假装一笔大交易就能根治两国之间的对抗。
1:45:00EN → 简体中文美国拥有全球 45% 的数据中心,其他国家要么自建、要么购买、要么结盟主持 Nathan Labenza16z 的 Anjney Midha 梳理了“主权 AI”对企业而言意味着什么,对那些永远不可能拥有人才、数据和算力前沿的国家又意味着什么。
4:05:15EN → 简体中文两人对伊朗是否在造核弹意见相左,却仍想走同样的下一步主持 Lex Fridman伊以停火之后,Scott Horton 与 Mark Dubowitz 在 Lex Fridman 的节目上辩论了四个小时,争论浓缩的计算、一批被窃取的档案,以及轰炸福尔多究竟会让造武器的可能性变大还是变小。
2:10:07EN → 简体中文一次约 3 万美元的行动,就可能让一座百亿美元的超级智能数据中心停摆一年主持 Nathan LabenzGladstone AI 的 Jeremy 和 Edouard Harris 盘点了,一个美国式的超级智能曼哈顿计划究竟需要守住什么,以及它在建设、供应链和公民自由方面要付出哪些代价。
1:28:01ENThe Q* Letter Never Happened: Helen Toner on OpenAI, Adaptation Buffers, and AI at War主持 Nathan LabenzThe former OpenAI director explains why a famous Reuters story was false, why locking down AI will not work, and how military “battle buddy” demos skip the hard questions.
1:37:40EN → 简体中文中日韩六个世纪只打过一场大战主持 Nathan Labenz从 1200 年到 1800 年,东亚的大国基本保持和平,欧洲却几乎没有停止过战争。David C. Kang 认为,这段历史至今仍在影响亚洲与中国相处的方式。
3:15:17EN → 简体中文民主党人仍以为政治靠的是钱,其实靠的是注意力主持 Lex FridmanEzra Klein 与 Derek Thompson 向 Lex Fridman 解释:左派为什么总在批准自己建不成的数十亿美元,以及政府效率部(DOGE)争的为何是控制权,而非效率。
3:01:30EN → 简体中文技术打开大门,竞争把人推过去主持 Nathan LabenzAllan Dafoe 谈技术决定论、为什么光有对齐(alignment)还不够,以及 DeepMind 如何在危险能力出现之前就对其进行评估。
1:30:57EN → 简体中文蚂蚁集团 3200 亿美元 IPO 在最后一刻被叫停:Angela Zhang 谈中国科技的走钢丝主持 Nathan Labenz一位南加州大学法学教授梳理了支配中国科技的那套动态金字塔,从滴滴上市讲到 DeepSeek 的价格战,并解释了她为什么认为美国正开始越来越像中国。
1:56:38EN → 简体中文o3 把 ARC 得分从 20% 拉到 87%,Nathan Labenz 勾勒早期超级智能主持 Nathan Labenz在 Consistently Candid 节目里,《The Cognitive Revolution》的主持人认为,到 2026 年数学和编程就会达到超人水平;而一个推理核心,加上专门掌握“直觉物理”的专家模型,可能已经够用了。
1:08:51ENChip Controls Are Meant to Buy Ten Years, Not Win the AI Race主持 Nathan LabenzEconomist Noah Smith tells Nathan Labenz that U.S. export controls are a piece of conventional deterrence against China — not a plan to kneecap DeepSeek.
1:24:57EN → 简体中文50000 块 GPU 的上限,和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境,以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
1:15:17EN → 简体中文AI 军备竞赛是一种选择,并非物理定律主持 Nathan LabenzNathan Labenz 与特朗普前任国家安全委员会网络事务主任争论中国、芯片,以及文字能否阻止一场军事化的 AI 竞赛。
1:02:32EN → 简体中文问题越重要,越没人讨论主持 Lex FridmanBernie Sanders 对 Lex Fridman 说明,药企游说、竞选资金,以及以盈利为导向的医疗体系,为什么让美国最大的问题无法被摆上桌面。
1:23:57ENA Training Run Is a Particle Collider—and the China Contest Is a Fifty-Year Race主持 Nathan LabenzSamo Burja tells Nathan Labenz why ChatGPT's virality may have slowed AI science, and why Washington should treat Beijing as an economic rival rather than a military one.
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