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38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战：Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说，一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型，并解释这种模型与 GPU 的适配，就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
3:36:13EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年8月13日播客 · 2 人对谈NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 谈 Cosmos、Physical AI 与开拓新市场嘉宾 Ming-Yu Liu · 主持 张小珺NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 回顾十年生成式模型研究如何走向 Cosmos 3——一个面向 Physical AI 的世界基础模型。他也分享了黄仁勋教给他的长期投入、团队协作，以及开创新市场而非争夺存量的理念。
2:59:03EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年7月28日播客 · 2 人对谈You Kaichao 谈 vLLM 如何从开源项目成长为 AI 基础设施公司嘉宾 You Kaichao · 主持 张小珺Inferact 联合创始人 You Kaichao 回顾 vLLM 从 Berkeley 研究项目走向公司的历程，并解释模型、推理、硬件与智能体设计为何越来越需要协同推进。
3:46:12EN → 简体中文Zhang Xiaojun Podcast· 2026年7月16日播客 · 2 人对谈Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络，并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负，以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。
36:19EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月26日播客 · 2 人对谈基准测试表已经失真：测试时算力涨得太快，打分方式却跟不上主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Noam Brown 认为，静态排行榜掩盖了模型被允许思考多久；安全评测、研究品味和发布节奏，都还没有跟上。
32:22EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年4月7日播客 · 2 人对谈Demis Hassabis 谈 AGI、科学发现与未来挑战嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Harry StebbingsGoogle DeepMind 首席执行官讨论算力、持续学习、安全标准，以及他对 AI 在科学、医学和能源领域的期望。
59:03EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年11月3日播客 · 2 人对谈Joelle Pineau 谈规模扩展、强化学习与企业 AI嘉宾 Joelle Pineau · 主持 Harry StebbingsCohere 首席 AI 官讨论研究的不确定性、智能体安全、合成数据，以及基准测试与有用工作之间的区别。
13:30EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2025年8月17日AlphaGeometry 如何结合逻辑证明与创造性作图Aleph0Aleph0 讲解了符号几何求解器如何在不使用 AI 的情况下解决大量难题，以及语言模型如何提供辅助作图，让系统达到奥数竞赛水平。
47:05EN → 简体中文Logan Kilpatrick 谈 AI 开发者、交互界面与模型的未来Matthew Berman, Logan Kilpatrick · Forward Future在 2025 年 7 月的对话中，Google 的 Logan Kilpatrick 讨论 Windsurf、智能体界面、编程技能、Veo，以及模型与应用支架之间不断变化的边界。
42:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月26日播客 · 2 人对谈AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法，随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述，进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。
3:14:34EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年6月14日播客 · 2 人对谈陶哲轩：难题有十个难点，他先关掉九个嘉宾 Terence Tao · 主持 Lex Fridman菲尔兹奖得主陶哲轩与 Lex Fridman 从挂谷针和纳维-斯托克斯方程聊到 Lean 和佩雷尔曼，也谈到为什么今天的 AI 还闻不出一条证明是不是走进了死胡同。
38:10EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月1日播客 · 2 人对谈o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释，o3 的飞跃为什么在于推理（reasoning）过程中串起一连串工具，以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。
2:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年2月24日播客 · 2 人对谈松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文嘉宾 Songlin Yang（松琳） · 主持 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构：三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率
53:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年2月17日播客 · 2 人对谈张亚勤：信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图嘉宾 张亚勤 · 主持 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能：信息智能可能在五年内接近人类，通用机器人约需十年，生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。
45:31EN → 简体中文Jerry Chow 谈量子计算、加密、AI 与纠错Matthew Berman, Jerry Chow · Forward FutureIBM 量子系统总监解释量子比特、低温硬件、软件，以及让量子计算机变得有用所需的工作。
2:49:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年2月4日播客 · 2 人对谈潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5：强化学习如何教模型学会推理嘉宾 潘嘉怡 · 主持 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告，拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。
1:19:00EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年10月7日播客 · 2 人对谈Eiso Kant 谈 Poolside、算力与软件开发 AI嘉宾 Eiso Kant · 主持 Harry StebbingsPoolside 首席技术官解释代码执行反馈、模型开发成本以及公司在 AI 竞赛中的抱负。
1:33:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日播客 · 2 人对谈广密复盘全球大模型这一年：Scaling Law、AGI 豪赌与中美格局嘉宾 李广密 · 主持 张小珺拾象创始人李广密从硅谷一线观察出发，回顾 OpenAI、Anthropic、Google 与中国模型公司的竞争。他认为，模型能力与成本共同决定新一轮应用爆发，而巨额投入押注的是智能能否持续扩展以及 AI 对经济和产业的长期重构。
34:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月27日播客 · 2 人对谈五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为，以状态空间（state-space）层为主、再掺一点注意力（attention）的架构才真正有效，他们首先把它做成了实时语音。
26:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月11日播客 · 2 人对谈Zapier 创始人为何认为通用人工智能研究已经停滞了四年主持 Sarah Guo, Elad GilMike Knoop 和 François Chollet 拿出了超过 100 万美元，奖励能够突破 ARC-AGI 的人。他们认为，这项评测才真正衡量了通用智能。
2:15:39EN → 简体中文Lex Fridman· 2024年6月2日播客 · 2 人对谈Roman Yampolskiy 认为超级智能导致毁灭的概率是 99.99%嘉宾 Roman Yampolskiy · 主持 Lex Fridman这位 AI 安全研究者告诉 Lex Fridman，控制通用人工智能（AGI）和制造永动机一样不可能；测试、开源（open source）与监管，都填补不了这道鸿沟。
2:50:44EN → 简体中文Lex Fridman· 2024年4月17日播客 · 2 人对谈皮拉哈人没有表示“一”的词嘉宾 Edward Gibson · 主持 Lex FridmanMIT 心理语言学家 Ted Gibson 与 Lex Fridman 谈相关的词为什么要挨在一起、语言为什么不等于思维，以及大语言模型（LLM）为什么形式上很出色，却抓不住意义。
2:47:17EN → 简体中文Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。
21:00EN → 简体中文Jim Fan 的基础智能体愿景：技能、机器人身体与仿真Matthew Berman, Jim Fan · Forward FutureMatthew Berman 解读 Minecraft 智能体、不同机器人形态和仿真研究，探讨它们如何推动更通用的具身 AI。
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