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12:30EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年3月7日QwQ-32B：更小的推理模型及其权衡Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Qwen 的强化学习训练方法，测试编程任务，并与 DeepSeek-R1 比较基准成绩和硬件需求。
10:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月5日DeepSeek R1 的代码优化与一项 3 美元的视觉计数实验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 研究了一次人类引导的代码改进和一项小规模强化学习实验，并思考它们对 AI 研究的意义。
16:45EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月27日DeepSeek-R1 与 AI 成本、算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 1 月开放权重推理模型引发的反应、存在争议的成本说法，以及对未来 AI 芯片需求的不同观点。
7:43EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月17日如何运行 STORM 辅助研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Stanford 的研究工具，从 2024 年的本地配置到生成一篇附有引用的犬类文章。界面在本地运行，但演示依赖外部 AI 和搜索 API。
9:19EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月28日体验搭配 Groq 和 Ollama 的开源答案引擎Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装了一款受 Perplexity 启发的搜索应用，演示托管模型配置，并尝试接入本地模型，但未能完成。