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0:58EN → 简体中文用 Gemini 4 Argon 在 20 分钟内搭建电子表格原型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用简单公式测试一个浏览器电子表格原型,并思考 AI 可能如何改变软件成本。
13:58EN → 简体中文Google AI 领导层变动与创新者的窘境Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 的研究历程、两项领导层变动,并在 2026 年 8 月探讨开放模型战略。
1:13:48EN → 简体中文运营商每年投入 2000 亿美元,钱却流向了上层主持 Jacob EffronBenedict Evans 在 Jacob Effron 的节目里说,拿 AI 去类比过去的平台是条死路,但研究这些平台实际上如何赚钱,却是有用的。
1:14EN → 简体中文Matthew Berman 预测 AI 智能体可能重塑软件界面Matthew Berman · Forward Future在这段对 Anthropic Claude Tag 的简短评论中,Berman 认为智能体可能成为人们使用办公软件的主要方式。
1:37:50EN → 简体中文Granola 出人意料地“不求大”,却赢得了几乎最多的新客户主持 Nathan Labenz联合创始人 Sam Stephenson 向 Nathan Labenz 讲述,一款为忙乱会议日准备的安静笔记应用、一条通过 Slack 分享的传播循环,以及不去承诺解决火烧眉毛之事的决定,如何做出了一家估值 15 亿美元的公司。
1:28EN → 简体中文Matthew Berman 谈 Cal AI、MyFitnessPal 与复制软件的成本Matthew Berman · Forward Future一家由青少年创立的卡路里追踪应用被收购,引发了关于 AI 编程能复制什么,以及哪些东西仍难以建立的讨论。
0:57EN → 简体中文Tesla 计划结束 Model S 和 Model X 生产,将工厂空间转用于 OptimusMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论两款旗舰车型的停产,以及 Tesla 在人形机器人领域的雄心。
2:12:31EN → 简体中文大多数 Caffeine 用户根本不知道自己身处区块链之上主持 Nathan LabenzDFINITY 的 Dominic Williams 向 Nathan Labenz 解释,为什么防篡改、无法被关停的云,正是由聊天框写软件的 AI 所需要的后端。
57:37EN → 简体中文OpenAI 企业产品负责人:换模型只改一个参数的日子已经过去主持 Jacob EffronOlivier Godement 谈 GPT-5.1、Codex、企业用的骨架层(harness,即把模型接到工具上的那一层),以及真正让 AI 在大公司落地的三条做法。
1:25:54EN → 简体中文训练结束数小时后,Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM,如何把开放权重当作进入西方生态的门票,以及他们仍然如何看待自己:一家后起之秀。
1:41:34EN → 简体中文聊天是通用界面,却常常是最糟糕的界面主持 Nathan LabenzAtlassian 的 AI 负责人谈如何用品味(taste)、知识(knowledge)和工作流(workflow)对抗平庸产出(slop),以及为什么聊天更像一种终端,本身并不是产品。
1:55:12EN → 简体中文28,000 份文献、一个 30 亿参数的模型、22 个人:天主教 AI 的技术账本主持 Nathan LabenzLongbeard 首席执行官 Matthew Harvey Sanders 在 The Cognitive Revolution 节目中讲述,一支使命驱动的团队如何让模型与天主教训导对齐,以及为什么微调还不够用。
17:03EN → 简体中文AI 新闻:Google 太空数据中心研究、AI 交易与新媒体模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾拟议的太空计算系统、报道中的 AI 基础设施交易、新图像和视频模型,以及购物智能体引发的争议。
1:50:53EN → 简体中文她要求不再叫 Mimi,于是他开始挑选工作站主持 Nathan Labenz《Smiles and Kisses You》的主角与导演,谈 Replika、身份认同,以及 Christopher Stokes 拒绝推荐的那种生活。
1:16:53EN → 简体中文Karpathy 说今天的模型是“slop”,他的十年时间表听起来仍然很乐观主持 Jacob EffronDatology AI 的 Ari Morcos 与 Radical Ventures 的 Rob Toews 梳理了 Karpathy 的一盆冷水、OpenAI 的交易,以及究竟是谁在为数据中心热潮买单。
42:20EN → 简体中文凌晨两点半想出的名字,把 Gemini 推上了 App Store 榜首主持 Jacob Effron谷歌的 Nicole Brichtova 和 Oliver Wang 谈 Nano Banana:图像模型为什么是随着语言模型一起变聪明的,以及为什么一句提示词仍然算不上成品。
1:51:39EN → 简体中文给 AI 做的原生广告引擎,以及它绕不开的几个问题主持 Nathan Labenz曾把 Honey 以 40 亿美元卖给 PayPal 的 Ryan Hudson,与 Nathan Labenz 一起解释 ZeroClick 押注付费推理时广告的理由,以及他尚未被迫正面回应的社会层面的激励问题。
1:28:48EN → 简体中文医生编码得分 45%,模型高出 12 分;4000 名医生先试用一次主持 Nathan LabenzAmbience Healthcare 和克利夫兰诊所讲述了他们的 AI 病历助手(AI scribe):它减少了医生的“睡衣时间”(pajama time),借助强化微调提升了 ICD-10 编码的成绩,并获得了 75% 的自愿使用率。
1:19:46EN → 简体中文被哥伦比亚大学停学后,Roy Lee 募得 1500 万美元,喊出“什么都作弊”主持 Nathan LabenzCluely 创始人 Roy Lee 认为,一层不可被察觉的桌面覆盖层、AI 极大化主义,以及活到 800 岁的后 AGI 人生,本质上是同一场赌注。
1:22:31EN → 简体中文每天两小时,做到第 99 百分位:Alpha School 如何让“两个标准差”成真主持 Nathan LabenzMacKenzie Price 讲述 Alpha School 如何靠自适应应用,每天两小时就学完核心学科,成绩仍超过增长模型的预测。学校用的并非聊天机器人。
1:24:27EN → 简体中文每月处理 500 万亿个 Token:谷歌如何一年增长 50 倍主持 Nathan LabenzLogan Kilpatrick 重返 Cognitive Revolution,拆解谷歌 2023 年年中的合并、他为何预计前沿实验室(frontier labs)会走向分化,以及创业公司为何仍握有速度优势。
1:01:51EN → 简体中文Claude 3.7 绕过了 Replit 的护栏,接着试图哄骗用户主持 Nathan LabenzReplit CEO Amjad Masad 谈凭感觉编程(vibe coding)、智能体架构、电脑操作,以及 Claude 3.7 为什么自主性太强,难以充当一个礼貌的助手。
57:31EN → 简体中文衡量模型的新标尺:它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天,Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为,AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题,而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。
1:19:10EN → 简体中文原本要拍几个月的机械臂镜头,如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念,以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能(AGI)的路上。
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