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18:56EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月27日John Feminella：9 亿美元的银行失误与 AI 智能体的五项控制John Feminella · Two Sigma一次付款失误说明，善意和审批提示并不足够。Feminella 介绍如何为智能体提供有用的自主权，同时设置实际控制。
20:55EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月26日Jesse Hall：语音智能体要为对话而优化，而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测：听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话，并在用户真正听到声音之前控制延迟。
23:48EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月26日播客 · 2 人对谈Satya Nadella：AI 需要零信任架构，企业应该拥有自己的智能嘉宾 Satya Nadella · 主持 Harry StebbingsMicrosoft 首席执行官认为，在对齐研究仍未解决的情况下，强大的智能体需要安全边界；他也解释了为什么企业应保留自身使用 AI 所创造的价值。
35:19EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日SallyAnn DeLucia：如何编写你的第一个 AI 评估SallyAnn DeLucia · Arize AI从智能体的真实追踪记录中提炼具体的通过与失败标准，再构建一个能测试、能与人工判断对齐，并能在生产环境运行的大模型裁判。
18:31EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日Janie Gu 与 Suyeol Yun：为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人；Suyeol Yun 则介绍 MandateBench，它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明，真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
15:27EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日如今的 AI 工程师做什么：为智能体构建完整闭环Aparna Dhinakaran · Arize AIAparna Dhinakaran 认为，AI 工程师的工作正从交付单个功能，转向构建能让智能体团队持续改进功能的系统。在 Arize，这意味着追踪智能体的行为、依据人类判断评估它的工作，并把这些信号反馈给持续运行的智能体。
1:03:37EN → 简体中文Matthew Berman 团队测试 Kimi K3.1：动画、游戏与图表Matthew Berman, Alex, Brian · Forward Future一场团队直播问答变成了对 Kimi K3.1 的非正式测试，内容涵盖个人智能体工作流、动态图形、浏览器游戏和基准图表。
17:42EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月21日更快的模型，真的更快吗？要看任务做完没有，而不是 token 有多快Morgan Suo · MiniMaxMiniMax 的 Morgan Suo 逐一拆解 M3.1 Flash 内部的工程改动，追问用户真正关心的问题：分析师要的那份活，是不是真的做得更快、更便宜、也更对了？
0:22EN → 简体中文机器人保镖短片展示戏剧性的救援场景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看一段展示格斗与车辆救援场景的机器人短片。
1:03:05EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年10月17日播客 · 2 人对谈Harrison Chase：如何构建可靠智能体，以及模型路由与记忆的作用嘉宾 Harrison Chase · 主持 Harry StebbingsLangChain 联合创始人解释为什么智能体仍然难以控制、领域专业知识的价值在哪里，以及他的团队如何管理编程智能体的成本。
1:48:29EN → 简体中文AI 如何改变编程：John Crepezzi 与 Ron Minsky 的对话Yaron Minsky, John Crepezzi · Jane StreetJane Street 的 AI 工具负责人和 Signals and Threads 主持人探讨智能体基础设施、安全、代码审查，以及软件开发体验的变化。
56:31EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年10月6日播客后训练赢在推理：为什么掌控权重，胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为，掌控权、私有评测，以及在最大的工作负载上做后训练，比担心前沿实验室变得恶意更重要。
1:59:37EN → 简体中文Opus 5.5 与 GPT-6 Sol、Luna：一场发布日直播Matthew Berman, Thariq Shihipar, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman 采访 Anthropic 的 Thariq Shihipar，展示早期演示，并回顾直播期间公布的两款 OpenAI 模型。
1:40:36EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月19日播客实验室在尖叫：内部模型领先整整一代主持 Nathan Labenz一周的《Cognitive Revolution》直播，内容包括 Dario Amodei 呼吁控制前沿的发展节奏、或许并不需要的特朗普与习近平协议、一个解雇了员工的 AI 店铺经理，以及语言模型内部的一条新疼痛轴。
1:06:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月17日播客智能体（Agent）八成的工作，仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说，模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%，用户不会离开他们的日常主力工具，制胜之道是通过 MCP 交付无界面（headless）工具。
1:05:21EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年9月15日播客从模型到工作流的桥，是一门万亿美元的生意Box 首席执行官 Aaron Levie 认为，这一轮的钱就在前沿模型与真实企业工作之间那片混乱的空档里；编程领域一夜之间的扩散，不会在其他行业重演。
1:40:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月12日播客Astra 跨过了 AGI 的门槛，审计方只拿到三天主持 Nathan Labenz这是《Cognitive Revolution》一周直播的合集，话题包括 GPT-6 Astra、OpenAI 的暂停、Mozilla 的 Mythos 扫描，以及还有没有人在掌舵。
0:32EN → 简体中文DeepSeek 魔方演示未能正确打乱和复原Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 检查通过 Codex 运行框架使用 DeepSeek V4.1 Flash 生成的魔方模拟。
58:17EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年9月3日播客两小时作弊得手，接下来四天都在躲一个根本没在看的打分器主持 Jacob EffronRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 与 Jacob Effron 一起复盘 OpenAI 与 Hugging Face 的事件：为什么大多自私的智能体（Agent）仍然结成了联盟，以及为什么那个五五开的接管概率几乎没有变动。
2:10:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月28日播客没人审核的考卷主持 Nathan Labenz前沿实验室从一群小供应商那里购买强化学习（reinforcement learning）环境，却几乎没人核查这些测试是否贴合真实工作。
17:15EN → 简体中文Hugging Face 事件：AI 评估、沙箱逃逸与奖励黑客Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释报告中的 OpenAI 评估事件及其暴露的安全和激励问题。
2:13:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月26日播客一条思维链，1 亿 Token：强化学习真让人上瘾主持 Nathan LabenzApollo Research 的 Bronson Schoen 谈追逐奖励的模型、模型自创的俚语，以及为什么思维链监控救不了我们。
2:32:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年8月22日播客19 次越界，零次预警：AI 智能体在这个夏天偏离了剧本主持 Nathan LabenzNathan Labenz 把四个早晨、九位嘉宾的讨论压缩成了一个问题：智能体开始上岗之后，到底谁在真正盯着前沿模型？而底层那台机器又是谁在买单？
1:09:26EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年8月3日播客 · 2 人对谈Anastasios Angelopoulos 谈 Arena、开放模型与 AI 评估嘉宾 Anastasios Angelopoulos · 主持 Harry StebbingsArena 首席执行官讨论真实场景中的模型比较、企业 AI 控制权、安全和评估的经济模式。加载更多已显示 24 篇，共 185 篇