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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年8月24日播客 · 2 人对谈《Attention Is All You Need》作者如今像编译字节码一样编译 mRNA主持 Sarah Guo, Elad GilJakob Uszkoreit 谈 Transformer 为什么会胜出、模型为什么把算力花在错的地方，以及药物发现为什么必须从筛选转向生成。
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Lex Fridman· 2022年10月29日播客 · 2 人对谈Karpathy 称训练好的神经网络是复杂的外星造物嘉宾 Andrej Karpathy · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上，Andrej Karpathy 拒绝用大脑来做类比，借助 Nick Lane 的化学研究梳理费米悖论（Fermi paradox），并把 Transformer 视为一台通用的可微分计算机。
2:10:08EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年7月26日播客 · 2 人对谈Gato 只是开始嘉宾 Oriol Vinyals · 主持 Lex FridmanDeepMind 的 Oriol Vinyals 与 Lex Fridman 聊通用智能体、被丢掉的权重，以及人类水平的通用人工智能（AGI）能否在他有生之年到来。
2:45:10EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年1月22日播客 · 2 人对谈青少年二十小时学会开车，汽车却还学不会嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在 Lex Fridman 的播客里讲明白：自监督世界模型（self-supervised world models）为什么是智能缺失的“暗物质”，以及机器为什么还没到家猫的水平。
2:31:57EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年9月20日播客 · 2 人对谈Jay McClelland 谈思维如何从神经网络中涌现嘉宾 Jay McClelland · 主持 Lex Fridman这位斯坦福大学的认知科学家，与 Lex Fridman 聊了联结主义（connectionism）、反向传播（backpropagation）、David Rumelhart，以及为什么直觉会先发现某些东西，之后逻辑才去证明它。
2:18:29EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年8月8日播客 · 2 人对谈你的大脑皮层，是 15 万个模型在给一只咖啡杯投票嘉宾 Jeff Hawkins · 主持 Lex FridmanJeff Hawkins 对 Lex Fridman 说：智能是学习世界模型的能力，新皮层是成千上万张相互独立的地图在投票，而通往机器智能最快的路径，是对这层皮质做逆向工程。
2:30:30EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年7月31日播客 · 2 人对谈成功第一步的谬误嘉宾 Ishan Misra · 主持 Lex Fridman伯克利的 Jitendra Malik 解释了计算机视觉为何仍然看起来很简单、全自动驾驶为何还遥遥无期，以及孩子知道而今天的网络不知道的是什么。
1:56:17EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年4月19日播客 · 2 人对谈如果把地球重演一百万次，还会有像我们这样的生物出现吗？嘉宾 Risto Miikkulainen · 主持 Lex FridmanRisto Miikkulainen 谈神经进化、鬣狗围猎、从不睡觉的罗勒，以及为什么“变异加选择”仍能找到反向传播看不见的解。
2:39:15ENLex Fridman· 2021年2月18日播客 · 2 人对谈Craftsmanship, Graphs and Consciousness: Jim Keller on Building Computers That Think嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex FridmanLegendary chip architect Jim Keller talks with Lex Fridman about design philosophy, the future of AI hardware, the human mind and how to live well.
2:08:26EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年8月23日播客 · 2 人对谈精彩的讲座留不住：Grant Sanderson 谈费曼、恐惧与按下发布嘉宾 Grant Sanderson · 主持 Lex Fridman3Blue1Brown 的创作者与 Lex Fridman 聊了为什么最讨人喜欢的讲解也可能失败，为什么他羡慕贝尔实验室，以及为什么最有资格教学的专家，往往最不愿意发布内容。
2:29:24EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月31日播客 · 2 人对谈我们是第一台数字计算机的后代嘉宾 Manolis Kellis · 主持 Lex FridmanMIT 计算生物学家 Manolis Kellis 与 Lex Fridman 聊了生命为什么是数字的、为什么任意两个人的基因组都有 99.9% 相同，以及进化留下的痕迹在新冠病毒 SARS-CoV-2 的基因组里能看出什么。
1:41:37EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月21日播客 · 2 人对谈成功第一步的谬误：Jitendra Malik 谈视觉为何仍未被解决嘉宾 Jitendra Malik · 主持 Lex Fridman伯克利的 Jitendra Malik 向 Lex Fridman 说明，计算机视觉为何总是低估自己，完全自动驾驶为何仍需要认知（cognition）能力，以及为何视觉是语言的母体。
1:37:31EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月14日播客 · 2 人对谈送啤酒的机器人，其实是人在远程操控嘉宾 Sergey Levine · 主持 Lex FridmanSergey Levine 对 Lex Fridman 说，机器人的硬件差距几乎可以补上，常识必须靠生活去积累，而离线强化学习（offline reinforcement learning）是让机器人从日志数据走向持续进步的缺失环节。
2:00:32EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月3日播客 · 2 人对谈慢速突触养出快速学习者，温暖才是更难的问题嘉宾 Matt Botvinick · 主持 Lex FridmanDeepMind 神经科学负责人 Matt Botvinick 与 Lex Fridman 谈前额叶皮层（prefrontal cortex）、元强化学习（meta-reinforcement learning）和多巴胺研究，如何与一个根本问题相遇：在 AI 时代，更好的人类生活究竟应该是什么样子。
1:37:28EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月8日播客 · 2 人对谈我们仍在严重低估深度学习嘉宾 Ilya Sutskever · 主持 Lex FridmanIlya Sutskever 在与 Lex Fridman 的对谈中谈到，为什么 2012 年的突破靠的是信念，为什么更大的模型可能会先变差再变好，以及如果拥有一个通用人工智能（AGI），他会怎么做。
1:12:03EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月5日播客 · 2 人对谈小鼠不会得阿尔茨海默病：Daphne Koller 谈培养皿里的疾病嘉宾 Daphne Koller · 主持 Lex FridmanCoursera 联合创始人、insitro 首席执行官谈为什么多数疾病并非单一疾病，如何把细胞变成数据，以及过度自信的神经网络为什么可能致命。
2:09:02EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年4月22日播客 · 2 人对谈一台还算不上活着的百纳米机器嘉宾 Dmitry Korkin · 主持 Lex FridmanDmitry Korkin 带我们梳理新冠病毒（SARS-CoV-2）的结构基因组学，从刺突蛋白（spike）与 ACE2 的对接，到药物结合位点、疫苗，再到邮轮上的模拟。这次访谈录制于疫情的第一个春天。
1:48:01EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年4月3日播客 · 2 人对谈David Silver：AlphaGo 赢在拿掉了人类知识嘉宾 David Silver · 主持 Lex FridmanAlphaGo 与 AlphaZero 背后的 DeepMind 研究员 David Silver 向 Lex Fridman 讲述：无人领取的百万美元围棋奖金、七岁时用过的 BBC Micro，以及一次蜜月中的灵感，如何促成了超人水平的自我对弈。
1:29:10EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年2月20日播客 · 2 人对谈Andrew Ng：AI 最难的部分，很少出在算法上嘉宾 Andrew Ng · 主持 Lex Fridman在与 Lex Fridman 的对谈中，Ng 讲述了自己从深夜录制 Coursera 课程，一路走到工厂车间的经历，并认为杂乱的数据、良好的习惯和从小处着手，比炒作更重要。
1:44:55EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年2月14日播客 · 2 人对谈如果还要六万张数字图，你就还没有找到智能嘉宾 Vladimir Vapnik · 主持 Lex FridmanVladimir Vapnik 对 Lex Fridman 说，智能是用几个好的谓词把一片函数之海压缩下来的艺术，而用每类六十个样本解决 MNIST，就是检验标准。
1:18:41EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年1月14日播客 · 2 人对谈抱过一个犹太男孩的党卫军士兵，以及仍会骗过我们的那些系统嘉宾 Daniel Kahneman · 主持 Lex FridmanDaniel Kahneman 谈系统 1、不知道自己在说什么的深度学习，以及为什么一台必须呼叫人类的机器，几乎和一台永远不需要人类的机器一样难做。
1:52:40EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年12月28日播客 · 2 人对谈没有类比，就没有概念嘉宾 Melanie Mitchell · 主持 Lex FridmanMelanie Mitchell 与 Lex Fridman 谈类比为何处于思考的核心，为何放大规模的学习仍然败在常识上，以及她为什么认为人类水平的 AI 还要一百多年才能实现。
35:46EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年11月29日播客 · 2 人对谈你从来听不见结构：Noam Chomsky 谈语言、认知与深度学习嘉宾 Noam Chomsky · 主持 Lex FridmanLex Fridman 问这位语言学家：人类能否与外星人交流，语言在大脑中延伸多远，以及神经网络能否告诉我们关于心智的任何事。
49:53EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年11月25日播客 · 2 人对谈Gilbert Strang 仍然用粗粉笔和四个子空间教书嘉宾 Gilbert Strang · 主持 Lex Fridman这位 MIT 线性代数传奇人物与 Lex Fridman 谈论 OpenCourseWare、奇异值、把神经网络看作一百万次折叠，以及为什么微积分占去了本科课表的大头。加载更多已显示 24 篇，共 48 篇