筛选结果
85 篇排序
1:48:57EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月25日播客AI 安全真正短缺的是创始人，点子反倒不缺主持 Nathan LabenzHalcyon 的 Mike McCormick 谈三年内推动约 30 家 AI 安全、网络安全和生物安全机构成立，以及为什么瓶颈在于经验丰富的领导者，光靠多写几份谷歌文档解决不了问题。
1:04:14EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月31日播客帮忙在 120 天内建起 Colossus 的人，正押注一个住在你家里的 AI主持 Jacob EffronxAI 联合创始人 Igor Babuschkin 离开后创办了 River AI。他认为，编程智能体（Agent）已经跨过了一道门槛，闭源实验室正被挤压，而下一个大奖是个人化、本地化的智能。
1:13:48EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月16日播客运营商每年投入 2000 亿美元，钱却流向了上层主持 Jacob EffronBenedict Evans 在 Jacob Effron 的节目里说，拿 AI 去类比过去的平台是条死路，但研究这些平台实际上如何赚钱，却是有用的。
2:35EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年3月27日Matthew Berman 的 Microsoft 365 Copilot Business 工作流程Matthew Berman · Forward Future在与 Microsoft 的合作视频中，Berman 介绍如何使用 Copilot 起草内容、初步审阅合同和自动化工作流程，并分享自己的时间估算。
1:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月3日Matthew Berman 谈 Cal AI、MyFitnessPal 与复制软件的成本Matthew Berman · Forward Future一家由青少年创立的卡路里追踪应用被收购，引发了关于 AI 编程能复制什么，以及哪些东西仍难以建立的讨论。
1:55:12EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年11月8日播客28,000 份文献、一个 30 亿参数的模型、22 个人：天主教 AI 的技术账本主持 Nathan LabenzLongbeard 首席执行官 Matthew Harvey Sanders 在 The Cognitive Revolution 节目中讲述，一支使命驱动的团队如何让模型与天主教训导对齐，以及为什么微调还不够用。
1:02:05EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年9月24日播客1 亿美元的研究员与 2000 亿美元的 xAI：AI 圆桌算了一笔账主持 Jacob EffronDatology 的 Ari Morcos 与 Radical Ventures 的 Rob Toews 争论：模型是否进入平台期，强化学习环境（RL environment）创业公司能否撑得久，以及为什么谷歌是他们会选的实验室。
1:51:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月3日播客给 AI 做的原生广告引擎，以及它绕不开的几个问题主持 Nathan Labenz曾把 Honey 以 40 亿美元卖给 PayPal 的 Ryan Hudson，与 Nathan Labenz 一起解释 ZeroClick 押注付费推理时广告的理由，以及他尚未被迫正面回应的社会层面的激励问题。
57:52EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年8月13日播客目标是 1%，实验室做到了 20%：Chai Discovery 把抗体设计搬到了电脑上主持 Jacob EffronJoshua Meier 谈 AI 药物发现的三波浪潮，为什么 Chai-2 对分子来说就像 Photoshop，以及为什么 1% 的命中率本应足以改变整个行业。
1:19:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年7月5日播客被哥伦比亚大学停学后，Roy Lee 募得 1500 万美元，喊出“什么都作弊”主持 Nathan LabenzCluely 创始人 Roy Lee 认为，一层不可被察觉的桌面覆盖层、AI 极大化主义，以及活到 800 岁的后 AGI 人生，本质上是同一场赌注。
1:24:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月12日播客每月处理 500 万亿个 Token：谷歌如何一年增长 50 倍主持 Nathan LabenzLogan Kilpatrick 重返 Cognitive Revolution，拆解谷歌 2023 年年中的合并、他为何预计前沿实验室（frontier labs）会走向分化，以及创业公司为何仍握有速度优势。
1:00:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月9日播客a16z 的 AI 政策负责人最担心的一句话：“只覆盖少数几家公司”主持 Nathan LabenzMatt Perault 认为，AI 规则应当针对有害用途，而不是模型研发本身；而门槛定得“温和”的规定，可能把寡头格局固化下来。
44:21EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月4日播客Mercor CEO：知识型工作的下一个岗位是写评测主持 Jacob EffronBrendan Foody 向 Redpoint 讲述，Mercor 如何靠 AI 招聘和专家数据拿到一轮 1 亿美元的融资，以及他为什么认为很大一部分白领工作会变成为模型编写测试。
1:54:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月29日播客为什么 Anthropic 的第一笔投资给了一家为神经网络造显微镜的公司主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Dan Balsam 和 Tom McGrath 认为，机制可解释性（mechanistic interpretability）如今已经有了一个准范式，留着两道顽固的缺口，还有三款今天就值得推出的产品。
43:51EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月9日播客只有 AI 成为 1.5 万亿美元的市场，1770 亿美元的 GPU 押注才说得通主持 Jacob EffronRedpoint 的四位合伙人向自己的有限合伙人（LP）讲解 AI 价值将在哪里积累，以及为什么收入如今是最容易看错的指标。
0:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年2月19日Mira Murati 宣布创立 Thinking Machines LabMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾这家 AI 实验室在 2025 年 2 月公告中提出的目标。
1:27:33EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月3日播客一个 70B 模型订餐的成功率只有两成，MultiOn 一天之内把它提到 95%主持 Nathan LabenzMultiOn 首席执行官 Div Garg 再次做客《The Cognitive Revolution》，回顾 18 个月来的智能体（Agent）热潮、AgentQ 的技术栈，以及为什么 2025 年仍可能是垂直领域智能体的一年。
1:06:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月14日播客越狱变难了，规模却让其中一种攻击更糟主持 Nathan LabenzHaize Labs 花了一个月自动攻击 OpenAI 的 o1。模型对该拒绝什么的推理更加细致，但你若教它一套自制密码，就另当别论了。
1:52:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月17日播客每个概念都得靠 4096 个数字来承载，Goodfire 想要的是旋钮主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 解释稀疏自编码器（sparse autoencoder）如何拆开语言模型的残差流（residual stream），以及一家公益性公司为什么想把这件事做成产品。
9:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月2日Abstract AI：构想中的语言模型路由层Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 提出一个创业点子：根据成本、速度和质量选择模型与工作流。
1:03:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月2日播客40 人团队年收入 3500 万美元：HeyGen 把 AI 数字人做成了生意，不再只是演示主持 Nathan LabenzJoshua Xu 和 Benchmark 的 Victor Lazarte 向 Nathan Labenz 讲述，这款替代摄像机的产品如何发展到 4 万多家企业客户，以及为什么这一期里有一半的出镜面孔是假的。
1:32:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月27日播客他用 AI 让公司翻了一番，随后却请各大实验室暂停超大规模扩张主持 Nathan Labenz在《Nick Halaris Show》节目中，《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 主张尽快采用当下的模型，同时放慢竞相打造比人类更强大系统的步伐。
52:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月13日播客一个 1.5 亿美元的模型，六个月后 500 万美元就能复制：Benchmark 的 AI 投资账主持 Nathan LabenzEric Vishria 与 Quilter 的 Sergiy Nesterenko 解释：为什么印刷电路板（PCB）布局不属于 Copilot 那类问题，为什么人工设计的板子数据是错误的训练集，以及哪些 AI 公司看起来只是一时的虚火。
56:56EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月25日播客一周的 PCB 布线，一小时就能完成：Quilter 训练的是智能体，而非模仿者主持 Nathan LabenzSpaceX 出身的 Sergiy Nesterenko 向 Will Summerlin 讲述，Quilter 如何用强化学习（reinforcement learning）把原理图编译成可以量产的电路板，以及为什么克隆人类的布线会把系统的上限锁定在人类水平。加载更多已显示 24 篇，共 85 篇