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Y Combinator· 2026年10月24日为什么推理比训练重要 12 倍François Chaubard, Dan Fu, Jeff Morgan, Joe Fioti, Liangsheng Yin · Y CombinatorYC Paper Club 从一次 API 请求一路讲到 GPU kernel。Together AI、Ollama、Luminal 和 SGLang 的四场演讲认为：现在算力和钱大多压在推理服务质量上，而不只是训练 FLOPs。
21:52EN → 简体中文
PragerU· 2026年10月24日Josef Witt-Doerring 谈 Z 世代心理健康、孤立与精神科开药Shabbos Kestenbaum, Josef Witt-Doerring, Scott Galloway · PragerU在 The Brief 上，Shabbos Kestenbaum 与精神科医生 Josef Witt-Doerring 讨论年轻人为什么陷入困境、开药激励如何塑造诊疗，以及关系和日常习惯在治疗中的位置。
34:35EN → 简体中文
SemiAnalysis· 2026年10月23日播客 · 3 人对谈SemiAnalysis 谈 ASML 的 hybrid bonding 专利、HBM 经济账和下一代设备生态嘉宾 Sherry Zhang, Howie · 主持 Jordan NanosJordan Nanos、Sherry Zhang 和 Howie 审视一种轨道式键合设计：把晶圆送到芯片处，并说明这项技术能否落地，取决于精度、洁净度、经济账，以及一条正在变化的供应链。
1:00:39EN → 简体中文
a16z· 2026年10月23日播客 · 3 人对谈Amazon CEO Andy Jassy 谈 2,200 亿美元的 AI 基建嘉宾 Andy Jassy · 主持 Ben Horowitz, Erik Torenberg即使 2026 年资本支出约 2,200 亿美元，Jassy 仍说 Amazon 满足不了全部 AI 需求。他对 Ben Horowitz 和 Erik Torenberg 解释：为什么 AWS 可能做成万亿美元年化营收的生意，以及为什么推理成本、自研芯片和更小的团队，比挤压老客户更重要。
1:09:00EN
Dwarkesh Patel· 2026年10月22日播客 · 9 人对谈Dwarkesh Patel: What will computer chips look like in 2045?嘉宾 Chris Auth, Kevin Fischer, Jack Kavalieros, Tyler Osborn, Pushkar Ranade, Gary Dickerson, Peter Wennink, Elon Musk · 主持 Dwarkesh PatelAfter two days inside Intel’s most advanced fab, Dwarkesh Patel walks through gate-all-around, backside power, High-NA EUV, ruthenium, CFET, and hybrid bonding — and asks Intel’s leadership how the industry can possibly meet AI’s 3×-a-year compute demand when the world’s chipmaking tools cannot.
56:49EN → 简体中文
Stanford AI Club· 2026年10月15日Alfred Lin 谈 AI 时代如何创业：扩散鸿沟、创始人信念，以及火与冰Alfred Lin, Jason Zhang, Tanvir Bhathal · Sequoia Capital在 Stanford AI Club，Sequoia Capital 的 Alfred Lin 讲述他眼中 AI 的机会，以及为什么学习、对人的理解和经营纪律，仍然决定一家公司能否走得长远。
31:00EN → 简体中文
AI Explained· 2026年10月12日为什么 AI 实验室自己警告会出重大事故，却还在继续竞赛Sam Altman, John Schulman · OpenAIAI Explained 梳理正在变弱的安全防护、前沿竞赛背后的激励，以及研究突破为何让未来 18 个月更难预测。
38:10EN → 简体中文
Google DeepMind· 2026年10月1日从深度伪造到 DNA：SynthID 如何给 AI 加水印Hannah Fry, Pushmeet Kohli, Jeremy Ratcliffe · Google DeepMindHannah Fry 请来 Pushmeet Kohli 和 Jeremy Ratcliffe，讲解 SynthID：一种已用于文本、图像和视频的数学水印，正在延伸到蛋白质序列，好让 DNA 合成公司能把 AI 设计的分子和自然界的分子区分开来。
1:35:39EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 3 人对谈每天只选一件高光：Make Time如何对抗忙碌和无限信息流嘉宾 Jake Knapp, John Zeratsky · 主持 Lenny RachitskyJake Knapp和John Zeratsky拆解Make Time的四步框架：选高光、激光专注、养能量、带着好奇心复盘，并简要介绍五天设计冲刺。
1:46:33EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 3 人对谈从一团乱到失败地图：Hamel 和 Shreya 手把手讲 AI 评估嘉宾 Hamel Husain, Shreya Shankar · 主持 Lenny Rachitsky两位评估课讲师用一套公寓租赁助手的真实日志，带 Lenny 走完从读 traces、聚类失败模式到校验 LLM 裁判的全流程。
1:47:58EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 3 人对谈让意见不合的人达成共识：Community Notes 怎样做出可信的事实核查嘉宾 Keith Coleman, Jay Baxter · 主持 Lenny RachitskyCommunity Notes 产品负责人 Keith Coleman 和创始机器学习工程师 Jay Baxter 讲述这套算法如何运转、一支极小的团队如何把它做出来，以及它为何能在 Twitter 和 X 的四任领导者手里活下来。