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20:55EN → 简体中文Jesse Hall:语音智能体要为对话而优化,而非只看排行榜Jesse Hall · LiveKitLiveKit 的 Jesse Hall 解释了为什么语音智能体必须像实时系统一样接受评测:听清用户、允许打断、在工具调用期间继续对话,并在用户真正听到声音之前控制延迟。
1:04:35EN → 简体中文Cliff Weitzman 谈拥有 GPU、语音 AI 与建设 Speechify嘉宾 Cliff Weitzman · 主持 Harry StebbingsSpeechify CEO 解释为何拥有部分算力设备、反思错过的企业软件机会,并讨论 AI 辅助团队。
34:30EN → 简体中文暖气坏了的时候,Netic 的智能体来接电话主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人 Melisa Tokmak 向 Elad Gil 讲述,这个成立两年的平台如何成为暖通(HVAC)、屋顶施工、宠物护理等民生服务行业的 AI 运营层。
15:12EN → 简体中文12 个开源 AI 项目:智能体、视频、编程与语音Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍从长时任务智能体到文档 OCR、技能安全检查和本地语音生成的工具。
1:23:53EN → 简体中文创作者为去除语气词叫好,却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看:他们喜欢确定性的按钮,想要又忍不住数落的智能体(Agent)式协同剪辑助手,以及他们明确讨厌的生成式视频。
1:37:50EN → 简体中文Granola 出人意料地“不求大”,却赢得了几乎最多的新客户主持 Nathan Labenz联合创始人 Sam Stephenson 向 Nathan Labenz 讲述,一款为忙乱会议日准备的安静笔记应用、一条通过 Slack 分享的传播循环,以及不去承诺解决火烧眉毛之事的决定,如何做出了一家估值 15 亿美元的公司。
41:38EN → 简体中文ElevenLabs 在没人相信语音会成为界面之前就押注语音,年化营收做到 3 亿美元主持 Sarah Guo, Elad Gil在波兰,看外国电影是一种特别的煎熬:全片只有一个旁白,包办所有角色,从头到尾语气平淡。
44:47EN → 简体中文最后一公里,才是联络中心 AI 真正落地的地方Cresta 首席执行官 Ping Wu 与红杉资本的 Doug Leone 谈到:为什么 1700 万到 2000 万名坐席、遗留系统,以及最后一公里的集成,将决定谁能赢得客户体验。
1:22:04EN → 简体中文ElevenLabs CEO Mati Staniszewski 谈语音 AI、增长与从欧洲创业嘉宾 Mati Staniszewski · 主持 Harry StebbingsStaniszewski 讨论公司源于配音的创立故事、融资与报告的 ARR,以及扩展语音产品的挑战。
17:51EN → 简体中文2025 年 8 月 AI 新闻:Claude for Chrome、新模型与 AI 基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾浏览器智能体预览版、模型发布、有关 Apple 的讨论报道,以及推理和天气研究。
59:38EN → 简体中文ElevenLabs 本该被碾压出局联合创始人 Mati Staniszewski 谈音频数据的脏乱、专业消费者(prosumer)式的病毒式传播,以及为什么语音应当成为技术的默认界面。
11:38EN → 简体中文2025 年 6 月 AI 新闻:Magistral、语音模型与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral 推理模型、语音和浏览器更新、Meta 与 Scale AI 的相关报道,以及 FLUX.1 Kontext。
38:43EN → 简体中文五分之二的医生想离开。一位值班心脏科医生做出了能让他们留下来的病历主持 Sarah Guo, Elad GilAbridge 首席执行官 Shiv Rao 谈论如何把医患对话当作医疗领域的信息源头,以及公司为什么一开始就直接瞄准最难啃的大型医疗系统。
1:05:11EN → 简体中文一段假的五秒等待:语音 AI 已经在跟卡车司机讨价还价主持 Nathan Labenza16z 的合伙人 Olivia Moore 和 Anish Acharya 与 Nathan Labenz 聊语音 AI 的现状:呼叫中心、教练、陪伴类产品哪些已经奏效,哪些还没有。
30:09EN → 简体中文Bilt 省下 65 个客服席位,Decagon 创始人:多数智能体(Agent)想法依然卖不动主持 Sarah Guo, Elad GilJesse Zhang 谈为什么客户支持是智能体最理想的应用场景,为什么指令遵循比 o1 式推理更重要,以及淘汰多数智能体创业公司的两道筛选。
56:10EN → 简体中文DeepL 靠不做通用模型,在翻译上击败了谷歌主持 Jacob Effron全世界只有 18% 的人说英语,德国科隆的一家创业公司把这个事实变成了一家估值 20 亿美元的语言 AI 公司。
32:07EN → 简体中文十人团队、一次点击,以及两年的假截止日期NotebookLM 的产品负责人和设计负责人解释,一个基于来源(source-grounded)的研究工具如何变成爆红的双主持人播客生成器,以及他们决定暂不添加什么功能。
34:09EN → 简体中文五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为,以状态空间(state-space)层为主、再掺一点注意力(attention)的架构才真正有效,他们首先把它做成了实时语音。
1:45:11EN → 简体中文AI 在共情上已胜过医生,灾难仍非默认结局主持 Nathan LabenzNathan Labenz 对 Sarah Hastings Woodhouse 解释了自己为何既是加速采用派,又是超大规模扩展的暂停派,并列出了他不加入铁杆末日论者阵营的八个理由。
30:55EN → 简体中文GPT-4o 早期演示:语音、辅导、会议与无障碍Matthew Berman, Greg Brockman, Sal Khan, Imran · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2024 年 5 月的演示,探讨实时多模态交互可能带来的用途。
1:22:43EN → 简体中文50 亿分钟通话:Dialpad 为什么要训练自己的商务大语言模型(LLM)主持 Nathan LabenzDan O’Connell 谈实时语音、技术栈的纵向整合,以及他与 Nathan Labenz 在 AI 员工何时出现这一问题上的分歧。
1:17:20EN → 简体中文Hume 想把幸福感写进目标函数,一次测量 53 种情绪主持 Nathan LabenzAlan Cowen 向 Nathan Labenz 介绍了 Hume AI 如何通过脸部、声音和语言读取情绪,以每小时 1.66 美元的价格提供定制模型,并主张用长期幸福感(well-being)覆盖 AI 的所有其他目标。
1:20:55EN → 简体中文过去定制一个声音要花 10,000 美元,现在十分钟音频就能克隆主持 Nathan LabenzPlay.ht 的 CEO Mahmoud Felfel 在与 Nathan Labenz 的对话中,讲述了文本转语音(TTS)如何从机械的云端 API,跃升为导演级的声音生成,以及公司为何正在加紧遏制滥用。
3:08EN → 简体中文David Guetta 使用 AI 生成 Eminem 声音及其引发的问题Matthew Berman, David Guetta · Forward FutureMatthew Berman 讨论 DJ 演出中播放的合成歌声,并思考同意、创作使用和可能的法律争议。
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