ElevenLabs CEO Mati Staniszewski 谈语音 AI、增长与从欧洲创业

原标题ElevenLabs CEO Mati Staniszewski on Voice AI, Growth and Building from Europe

Staniszewski 讨论公司源于配音的创立故事、融资与报告的 ARR,以及扩展语音产品的挑战。

MSMati Staniszewski嘉宾 · ElevenLabs
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20VC with Harry Stebbings
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2025年9月8日
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ElevenLabs 联合创始人兼 CEO Mati Staniszewski 与 Harry Stebbings 讨论语音 AI、研究、融资和公司建设。他的性能比较、财务数字和预测来自有利益关系的公司高管,访谈没有独立核实这些说法。

  1. 1从配音到旁白早期沟通发现创作者需要画外音和口误修正,促使公司改变产品重点。
  2. 2艰难的种子前融资Staniszewski 回忆投资人的疑虑和 200 万美元融资过程,称首笔投资的投后估值为 900 万美元。
  3. 3客户抢先发布他描述一名客户在 ElevenLabs 推出自己的产品前,利用其组件构建并发布配音产品。
  4. 4训练基础设施他说公司基于约两年收支平衡的假设建设训练数据中心,但没有提供计算模型。
  5. 5报告的 ARR节目称公司年度经常性收入已超过 2 亿美元;访谈没有审计这一数字。
  6. 6语音智能体目标他认为可能存在数十亿美元的机会,同时承认与合作伙伴可能出现业务重叠;收入估计具有推测性。

要点建议

  1. 创始人从配音出发,与创作者交谈后转向旁白和画外音。
  2. Staniszewski 认为研究、产品执行和分销是相辅相成的优势来源。
  3. 节目将公司报告的 2 亿美元标为 ARR,而非已实现的年度收入或利润。
  4. 他预计语音智能体机会将增长,但未来收入和采用情况仍不确定。
  5. 公司对模型领先程度、单位经济效益和客户成果的估计需要独立证据支持。
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01

起源与早期产品

Staniszewski 回忆自己的背景、配音想法,以及推动团队转向旁白工具的客户对话。他讨论模型选择和竞争。

Harry Stebbings 采访 ElevenLabs 联合创始人兼 CEO Mati Staniszewski,讨论创建 AI 语音公司、融资、招聘和增长。Staniszewski 代表自己领导的企业发言,因此产品比较、财务数字和预测均属公司主张,除非有独立证据支持。主持人说自己与公司曾合作过项目。

Staniszewski 描述了自己在华沙附近成长,并在竞争激烈的高中环境中认识联合创始人的经历。他说身边积极进取的人拓宽了他对可能性的认识,创始人如今也在寻找同样有才华的团队。

两位创始人在创建 ElevenLabs 前就已认识,并在分别就职于 Google 和 Palantir 期间一起做实验。一个分析语音的项目让他们开始关注音频。波兰电影配音中由一个平淡声音念出多个角色的现象也令他们印象深刻,帮助启发了最初的想法。

他们将早期工作分为研究和客户探索。联合创始人研究现有技术能否改善配音,Staniszewski 则给创作者发邮件。他回忆早期个性化联系的回复率约为 15%,但说人们对配音的需求还不迫切。

交谈显示,创作者首先想要更简单的工具:修正口误、试听脚本和生成画外音。Staniszewski 说团队转向文本转语音,并构建了旨在让旁白更富表现力的模型。对模型质量的描述来自公司。

被问到自建模型是否必要时,他说 2022 年可用的语音模型无法满足他们的需求。如今他认为可以选择单独的模态模型,也可以选择结合推理和语音的方法。自建还是使用其他提供商取决于当前任务和可用技术。

Stebbings 问模型进展是否正在进入平台期。Staniszewski 说某些旁白任务的改进幅度可能变小,但预计语音领域还会继续进步;他也承认大语言模型的进步可能在某种程度上趋缓。这些是判断和预测,并非经过测量的缩放规律。

Stebbings 问为什么 OpenAI 不能构建同样的产品。Staniszewski 预计它会参与竞争,并认为 ElevenLabs 可以通过聚焦研究、执行力和产品工作流程形成差异化。他提到性能主张和团队实力,但访谈没有为每种用例提供统一的独立基准。

谈到研究人员争夺战,他强调快速部署研究成果、与小团队共事以及分享 ElevenLabs 增长收益的机会。他对公司吸引力和其他企业流程的描述来自创始人视角,并非每位员工体验的证据。

02

融资与产品发布

他回顾艰难的种子前融资、早期使用信号和后来的投资人关系。融资数字和产品轶事来自他的叙述。

他回忆种子前融资很艰难:投资人质疑研究、市场规模和竞争壁垒。他说创始人接触了约 30 至 50 位投资人,最初使用积蓄购买 GPU 并支付首批招聘费用。

他说公司在种子前融资过程中筹得 200 万美元,回忆首笔投资的投后估值为 900 万美元,其他投资随后加入。他区分了约在 2022 年第三季度完成融资与 2023 年 1 月随测试版发布而宣布融资。这些是他的回忆,并非独立核对过的交易文件。

他说,最初针对配音的外联没有显示出很强的产品与市场契合。转向旁白后,一篇博客带来了候补名单,早期测试者也找到了实际用途。据称一位有声书作者将许多短生成片段拼成一本书,并与其他人分享;这是个案,不能证明整个平台的留存率。

Staniszewski 对根据热烈的发布反响就宣布产品与市场契合持谨慎态度。他说,五到十年的持久价值比单一早期信号更重要,同时承认团队在发布后看到了增长势头。那些个案并未确立长期留存和成果。

他倾向将融资公告与产品或客户消息结合,并在发布时专注于触达真实用户。他回忆,一次传统媒体报道的即时效果有限,而新闻简报、Discord、Reddit 和 Hacker News 带来了更多关注。这种相对效果是他的经验,并非普遍营销规律。

他建议创始人在持续融资会分散对用户的关注时避免这样做,但可以维持与少数潜在投资人的关系。在接受资金前,具体请求对方引荐或帮助招聘,可以检验投资人是否有用。Stebbings 认同早期帮助能够显示对方是否真正感兴趣。

选择天使投资人时,他重视团队缺少的领域专长、进入相关社群的机会以及市场拓展经验。这些标准反映 ElevenLabs 的处境,而不是固定的投资人选择公式。

两人讨论 Andreessen Horowitz 和 NFDG 参与的 2023 年融资。Staniszewski 回忆 Nat Friedman 测试 API 并提供具体反馈,也说 Andreessen Horowitz 在投资前作了引荐。他称赞的是对公司有财务利益的现有支持者。

他重视投资决策和产品执行的速度。Stebbings 指出,一些创始人的融资流程更长,这会给必须迅速决定的投资人带来压力。两人分别从创始人和投资人的视角讨论这种取舍。

03

团队、产品与基础设施

他描述团队结构、合作伙伴抢先发布配音产品的经历,以及公司的研究和基础设施策略。性能和经济效益比较是公司主张。

Staniszewski 描述将工作组织为有较大自主权的相对小型团队。团队可以专注于核心体验、工作室或语音智能体等产品领域,并由不同职能提供支持。这是他对公司当时组织方式的叙述。

他回忆,一家企业客户将 ElevenLabs 的组件组合成配音产品,并在 ElevenLabs 之前发布,导致研究、工程和市场拓展团队之间出现紧张。他说团队为了追求更完善的体验,推迟了自己的发布。

他没有透露客户名称,并说自己不认为该客户是根据 ElevenLabs 的计划安排发布时间。他回忆客户将其描述为一个快速项目,并声称该产品创造了数千万美元收入。这一数字和事件经过来自他的叙述,并非独立核实的结果。

他给创始人的经验是先承认挫折、审视发生了什么,再迅速制订计划,而不是假装一切正常。他说团队应从错误中学习,避免再次犯错。这是他对一次事件的管理解读。

谈到竞争,Staniszewski 说研究、产品和分销都重要。他估计 ElevenLabs 根据用例不同,在研究上领先六至十二个月,但这是公司高管的判断,并非独立确立的基准。

他说 ElevenLabs 为训练建设了数据中心,同时使用合作伙伴进行推理。公司预计根据训练需求和硬件改进情况,自有设施相对租用约两年可以达到收支平衡。他说这一决定对公司有效,但承认未来技术可能改变计算结果;访谈没有提供财务模型。

Stebbings 提到 AI 应用公司的单位经济效益不佳。Staniszewski 说一些公司正在押注未来成本改善和客户忠诚度,同时承认有些公司可能失败。他声称 ElevenLabs 的单位经济效益比许多同行更健康,但没有披露可比数字。

04

组织与增长

话题转向招聘、欧洲人才和公司报告的 ARR。对访谈中不精确的时间和数字保留限定。

谈及横向和垂直产品,他说当新技术的全部客户群尚不明确时,广泛布局可能合理;如果已经拥有领域专长,则可能适合聚焦某个垂直领域。他将其视为需要结合背景的选择,而非普遍规则。

他解释 ElevenLabs 为什么放弃传统职称:小团队变化很快,他希望决策和领导职责取决于影响力而非任职年限。他说团队仍有负责决策的负责人,但其角色不一定永久不变。

被问到欧洲公司是否缺乏有经验的高管时,他说 ElevenLabs 希望在当地培养人才,并为员工匹配美国投资人网络中的顾问。他同意在某些方面从欧洲创业更难,但认为该地区人才优秀,公司应面向全球市场。

他说公司如今收到更多求职者主动联系,加入一家知名公司本身并不是坏动机。谈及招聘失误,他希望自己在一些招聘不合适的情况下能更早采取行动。这些是管理层观点,并非员工体验的完整记录。

Staniszewski 预计年底员工数约为 400 人,而当时约为 250 人,并介绍了在巴西、日本、印度和墨西哥等市场扩建本地团队的计划。员工人数和招聘速度由公司提供;年底数字是计划,而非已核实的结果。

他说长期看人均收入很重要,但招聘在支持分销和留存的同时,可能暂时降低这一指标。他的论点取决于未来生产率和客户成果,不能保证每位新员工都能收回自身成本。

Staniszewski 说公司已超过 2 亿美元;节目简介将该指标标为年度经常性收入,即 ARR。ARR 是年化经常性收入指标,并非已实现的年度收入、净利润或现金流。访谈没有提供经审计的财务报表。

两人回忆达到 1 亿美元大约用了 20 个月,随后讨论达到 2 亿美元所需的时间。Staniszewski 提到约十个月,也表示可能更接近十五个月,因此访谈中的确切间隔不清楚。他补充说,收入下降也可能和增长一样快。

他说对话智能体如今是主要重点,并称最大合同约为 200 万美元,主要描述的是呼叫中心、客户支持和助手应用。他在这段交流中没有说明合同期限,也没有将其确认为年度经常性收入。提及的部署和自助服务情况均为公司陈述。

Stebbings 问 ElevenLabs 能否在五个月内达到 3 亿美元。Staniszewski 说,如果收入健康、工作有价值,他希望打破纪录。这是愿望,并非预测或已经达到的里程碑。

两人讨论了 2025 年 1 月宣布的一轮融资,估值为 33 亿美元。Staniszewski 说融资在 2024 年底前后完成,并对准备和签署文件时的收入给出不同的近似数字。估值不是收入或已实现回报,访谈也没有调和这些估计。

05

智能体、流动性与未来

Staniszewski 讨论可能的智能体产品、收购接洽和二级市场流动性。最后他谈及政策观点和未来目标。

他说新资金可以让模型、国际扩张和企业智能体能力方面的投资提前进行。在他看来,关键是新项目能否并行开展而不分散核心业务的注意力。更多资本本身不能证明这些投资会产生回报。

他认为如果公司执行得好,语音智能体最终可能创造数十亿美元收入,并可能扩展至其他客户支持渠道。他说 ElevenLabs 与 Decagon 有公开合作,同时承认随着双方策略发展,业务可能出现更多重叠。他的收入情景具有推测性,也涉及商业利益。

被问到员工是否抵触智能体时,他描述了 AI 处理常规任务、人专注专业工作的分工。他以安排预约和退款为例,前提是具备保障措施和身份验证,并说敏感的患者就医引导仍需要人类专业知识。这些是示例性观点,不能证明任何部署是安全的,也不能证明就业影响一定温和。

Staniszewski 说 Andreessen Horowitz 和 Sequoia 等知名投资人帮助公司赢得客户信任。他的正面评价涉及公司自己的支持者。他也重视技术型投资人的建议及其在工程师中的声誉。

他说 ElevenLabs 曾收到收购接洽,通常会告知投资人并进行基本了解。他回忆早期对话有一定诱惑力,但说创始人更愿意继续独立建设公司。他没有披露经核实的收购价格或已完成交易。

他说,在多轮融资中,创始人和持有已归属股票的员工可以参与二级出售或要约收购。在他看来,部分流动性能让人们在满足个人财务需求的同时承担长期风险。访谈没有提供数量、条款或独立交易记录。

在快问快答中,他预测语音会成为许多技术的主要交互界面,并说他相信可以从欧洲建立全球规模的公司。这两项都是他对未来采用和公司建设的看法。

他说公司如今更愿意利用外部研究探索产品,而非要求所有底层研究都由内部完成。被问到 ARR 快速增长作为指标的意义时,他说其重要性取决于时间跨度。这两项评论都不是对 ElevenLabs 未来增长的预测。

谈及欧洲 AI 政策,他提议遵循美国做法或创建可选择加入的司法管辖区域,同时承认这会带来重大影响。这是政策偏好,并非法律分析。他也担心过度强调创始人品牌会掩盖研究人员、工程师和其他团队的贡献。

最后他回忆了关于不承担风险本身也是风险的建议。他提及正在考虑一笔价值数亿美元的大型收购,同时说公司认为可能可以在内部构建。访谈没有确认目标公司或交易。

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