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18:27EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月26日Daksh Gupta：如何打造更好的 AI 代码审查智能体Daksh Gupta · GreptileGreptile 联合创始人 Daksh Gupta 解释了为什么仅靠 webhook 和编程智能体，无法做好 PR 审查；他还介绍了如何通过定向提示词、事故数据、模型反转、代码库上下文、浏览器测试和按任务路由模型来改进审查质量。
34:11EN → 简体中文
GOTO Conferences· 2026年10月23日Anatoliy Bilenko 和 Alberto Carretero：用形式化方法和 AI 让数据库协议可靠Anatoliy Bilenko, Alberto Carretero · CanonicalCanonical 的数据库工程师把可执行规格、基于模型的测试、故障探索和重建的执行历史串起来，并说明为什么这些方法单独用，都无法证明真实系统正确。
1:01:33EN → 简体中文
DeepLearningAI· 2026年9月22日用编程 Agent 做规格驱动开发：先写规格，再让 Agent 去建Andrew Ng, Paul Everitt · DeepLearning.AIJetBrains 开发者布道师 Paul Everitt 走完一整套规格驱动流程：一份项目章程，规划—实现—验收的功能循环，以及能跨工具带走的 agent 技能。氛围编程的替代方案，是一份 agent 忘不掉的 Markdown 契约。
40:13EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年12月2日播客只要人还需要读代码，IDE 就不会死Zed 创始人 Nathan Sobo 认为，源代码是写给人看的语言；终端智能体（Agent）仍然需要可视化编辑器，而每一次编辑都应该能挂上对话。
27:19EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年10月23日播客 · 2 人对谈图灵测试已经通过，Warp CEO 说几乎没人在意主持 Sarah Guo, Elad GilZach Lloyd 谈如何在没有意识的前提下蒸馏智能，为什么一个有 40 年历史的终端会成为编程智能体的入口，以及资深工程师为什么刚刚变得更值钱。
37:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年6月10日播客Codex 是一个思想实验：如果智能体在自己的电脑上工作，会怎样？OpenAI Codex 团队谈如何把 o3 训练成能写出可合并 PR 的模型、凌晨一点的一个 bug 如何同时派出四次尝试去解决，以及为什么只有停止结对、开始委派，这款产品才会真正上手。
5:20:08EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年3月22日播客 · 2 人对谈ThePrimeagen 宁可重新设计房间，也不靠意志力嘉宾 ThePrimeagen · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Michael Paulson 谈链表、网飞（Netflix）、Neovim、ADHD、成瘾、AI，以及他说上帝赐予他良知的那个夜晚。
50:35EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月13日播客 · 2 人对谈Copilot 已经写了约一半的代码，GitHub CEO 说智能体还得过四道关主持 Sarah Guo, Elad GilThomas Dohmke 谈智能体（Agent）模式，谈为什么普通开发者不会被取代，以及 AI 如何重新定价写代码的工具。
54:47EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年2月4日播客每天 9 万款游戏：Roblox 押注 AI 应该先去洗碗Roblox 生成式 AI 负责人 Stef Corazza 向红杉资本讲述：一个免费的 Studio 助手、一笔与社区的数据交换，以及一个 3D 基础模型，将如何教会 AI 做游戏开发。
38:28EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年10月8日播客 · 2 人对谈线上 AI 有一半是检索增强生成（RAG），微调几乎消失了主持 Sarah Guo, Elad GilBraintrust 的 CEO Ankur Goyal 讲述 Notion、Zapier 和 Vercel 实际上线了什么，以及它们悄悄放弃了哪些被热炒的技术。
2:29:04EN → 简体中文Lex Fridman· 2024年10月6日播客 · 2 人对谈让程序员留在驾驶座上：Cursor 创始人谈 Tab、智能体（Agent）与零熵编辑嘉宾 Cursor Team · 主持 Lex FridmanMichael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif 和 Arvid Lunnemark 向 Lex Fridman 讲述了他们为什么要分叉 VS Code、Tab 和 Apply 究竟如何运作，以及为什么大多数编程仍然需要人类实时迭代。
59:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年6月25日播客别训练模型，Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到，他们为什么要在别人的模型之上，卖一整套专门负责具体工作的 droid；这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。
1:25:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月12日播客写代码只占工作的 30%，CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为，代码补全已经成了大宗商品，代码完整性是 AI 仍然落后的地方；而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的，靠的是流工程（Flow Engineering），不是更花哨的提示词。
1:15:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月29日播客做了二十年前端，Guillermo Rauch 发现 v0 写的代码比自己的更好主持 Nathan LabenzVercel 首席执行官告诉 Nathan Labenz，为什么每个产品都需要幽灵文本（ghost text），为什么软件 2.0（Software 2.0）会让旧技术栈僵化，以及为什么押注开源仍然是代价高昂的错误。
1:32:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月5日播客能训练前沿模型的人约有 5000 名，其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化（Sherlocking），以及什么还不算智能体。
38:13EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年8月31日播客 · 2 人对谈ChatGPT 跑在他的框架上，他仍然不建议你去训练模型主持 Sarah Guo, Elad GilVercel 创始人 Guillermo Rauch 在 No Priors 节目中说明：为什么前端是 AI 的最后一公里，为什么第一代 AI 框架会被重写，以及为什么机器人已经在偷你的 Token。
43:45EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年8月3日播客 · 2 人对谈八年毫无增长，后来 OpenAI 和英伟达成了他的客户主持 Sarah Guo, Elad GilWeights & Biases 首席执行官 Lukas Biewald 在 No Priors 节目中讲述，一家没有鸿沟需要跨越的标注公司，如何为训练出大多数大语言模型的机器学习开发工具提供了资金。
50:03EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Copilot 是副驾驶，不是飞行员：GitHub CPO 谈 AI 不会取代开发者主持 Lenny RachitskyInbal Shani 解释 AI 会改开发者怎么干活，但不会取代人，以及团队该从问题而不是从工具出发去采用它。
1:21:34EN → 简体中文Lenny's Podcast播客默认公开：GitLab 用短脚趾、看结果和先宽后深做出能每月发版的平台主持 Lenny RachitskyGitLab 首席产品官 David DeSanto 讲这家全球最大的纯远程公司，如何把激进透明、异步协作和先宽后深的产品策略，做成一套持续发版的 DevSecOps 平台。
1:08:07EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈上下文才是一切：OpenAI 内部如何招人、出产品和给模型下指令嘉宾 Logan Kilpatrick · 主持 Lenny RachitskyOpenAI 开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 谈 GPTs、提示工程、公司为何能跑得快，以及创业公司该在哪里建才不会被碾压
1:07:48EN → 简体中文Lenny's Podcast播客大多数生产力指标都是谎言：Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者体验主持 Lenny RachitskyDORA 与 SPACE 的提出者解释，为何代码行数和旧流水线指标在 AI 时代不够用，以及怎样从倾听、问卷开始改进开发者体验，并把结果接到领导真正关心的事上。
1:19:48ENLex Fridman播客Bigger Models, Cleaner Splits and Human Baselines: Andrew Ng's Practical Recipe for Applied Deep Learning主持 Lex FridmanIn a 2016 Deep Learning School talk, Andrew Ng distills lessons from leading Baidu's AI team into a workflow for diagnosing models, handling data and building a career.
1:30:00EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈摩擦日志、工程师度假和 45 分钟上线：Stripe CTO 如何让工程师像产品经理一样干活嘉宾 David Singleton · 主持 Lenny RachitskyDavid Singleton 讲 Stripe 怎么招人、和早期用户共创、把精益求精做成日常，并在五个九可用性下持续发版。
17:32ENLex Fridman播客Over-Automating, Googling Doctors and Neural Nets: George Hotz Reviews Programming Memes主持 Lex FridmanLex Fridman and George Hotz rate printed programming memes, and the jokes turn into candid talk about testing, hiring, social media and the power of neural networks.加载更多已显示 24 篇，共 26 篇