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20 篇排序
0:22EN → 简体中文Theo 谈 GPT-6 Astra:新一代模型仍有粗糙之处TheoTheo 称赞该模型在编程等任务上的表现,同时指出它仍可能过度设计并陷入循环。
0:24EN → 简体中文Theo 的低成本 T3 Code 拉取请求审查实验TheoTheo 介绍如何用低成本模型审查近期更新的拉取请求,并计划定期检查哪些请求可以合并。
0:24EN → 简体中文Theo 解读 OpenAI 对 Cursor 和 Astra 的决定TheoTheo 将合作终止与模型蒸馏及 Astra 访问的顾虑联系起来。
0:28EN → 简体中文Theo 谈 AI 泡沫及其背后的价值TheoTheo 认为 AI 存在泡沫,但其底层价值仍是未知数。他对比了 NFT 与互联网及其经历的互联网泡沫破裂。
2:19EN → 简体中文Theo 谈 Sonnet 5:代理编排与 Token 成本TheoTheo 认可 Sonnet 5 协调子代理的能力,同时质疑它的 Token 效率。他还讨论了发布时公布的限时优惠价格。
0:33EN → 简体中文Theo 谈共享 AI 对话与团队协作TheoSlack 中共享的 Claude 对话让队友能够查看并继续同一项工作。Theo 认为,这种协作方式不同于以 GitHub 为中心的工作流。
0:48EN → 简体中文Theo 回应 Karpathy 对 Slack 中 Claude 功能的讨论TheoTheo 认为,一篇关于在 Slack 中提及 Claude 的帖子或许令人意外,但这个功能值得 AI 行业借鉴。
0:45EN → 简体中文Theo:从解决自己的问题开始,做出有意思的东西Theo选择项目可能让人望而生畏。Theo 从自己真正遇到的问题入手,再继续解决由此发现的新问题。
0:26EN → 简体中文Theo 谈智能体工作流:别预先设定每个角色TheoTheo 解释了自己最初为何对编排多个编程智能体持怀疑态度,以及为什么他认为预设角色不适合 AI 的动态特性。
0:59EN → 简体中文Theo:设计智能体反馈循环,而不是写每一条提示Theo早期循环的效果并不理想,但智能体驱动的审查和迭代改变了 Theo 对提示方式的看法。
0:36EN → 简体中文Theo:用一次性代码协调智能体循环Theo一个智能体编写临时代码来触发工作流的简短例子,让 Theo 重新思考模型如何提示自己。
2:48EN → 简体中文Theo 谈希望其他工具借鉴的 Claude Code 功能Theo尽管对 Claude Code 有批评,Theo 仍认为技能脚本、上下文导入、旁支提问、工作流和远程控制值得借鉴。
0:37EN → 简体中文Theo 批评 Fable 5 的访问和基准测试限制TheoTheo 指出访问受限、备用模型和一项编程基准测试中的拒答,是他担忧 Anthropic 发布 Fable 方式的原因。
0:45EN → 简体中文Theo 如何解释 Fable 5 与 Mythos 5 的区别TheoTheo 用两扇门的比喻,解释他眼中 Anthropic 这两种模型产品的区别。
14:20EN → 简体中文Theo 谈 2026 年 6 月 Fable 与 Mythos 暂停访问TheoTheo 阅读 Anthropic 对美国指令的说明,分析公司的安全应对,并讨论由此引发的政策问题。
0:28EN → 简体中文Theo 回应 2026 年 6 月 Fable 与 Mythos 暂停访问TheoTheo 读出 Anthropic 关于美国出口管制指令的声明,并回应模型访问突然中断。
2:30EN → 简体中文Theo 初看 Fable 5 及其基准测试TheoTheo 讨论 Fable 与 Mythos 的关系、基准测试中的拒答,以及早期编程测试结果。
0:38EN → 简体中文Theo 的 Fable 工作流耗尽订阅限额并产生高额用量TheoTheo 讲述了一次成本高昂的按量计费运行,以及一个耗尽两个会话限额却未完成的工作流。
0:55EN → 简体中文Theo 谈他为什么创建 T3 技术栈Theo在开始大量讨论 AI 之前,Theo 构建 create-t3-app,让全栈类型安全更容易使用和解释。
0:27EN → 简体中文Theo 谈优秀程序员的三种美德Theo懒惰、不耐烦和傲慢听起来像缺点,但 Theo 解释了它们如何激励有用的自动化。









