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40 篇排序
38:10EN → 简体中文
Google DeepMind· 2026年10月1日从深度伪造到 DNA：SynthID 如何给 AI 加水印Hannah Fry, Pushmeet Kohli, Jeremy Ratcliffe · Google DeepMindHannah Fry 请来 Pushmeet Kohli 和 Jeremy Ratcliffe，讲解 SynthID：一种已用于文本、图像和视频的数学水印，正在延伸到蛋白质序列，好让 DNA 合成公司能把 AI 设计的分子和自然界的分子区分开来。
47:22EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年8月4日播客从千分之一到 15%：Chai Discovery 把药物设计看作规模问题Joshua Meier 和 Matthew McPartlon 在红杉资本的 Training Data 节目中说明：抗体设计本质上是工程问题，以及他们为什么卖分子 CAD 套件，自己不做药。
58:27EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年3月24日播客就算 AI 没那么聪明，只要不离开实验室，也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述，改变实验科学做法的会是自主实验室，更聪明的模型只是其次。
3:18:09EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年11月30日播客 · 2 人对谈目标超出各部分时，一个东西就活了嘉宾 Michael Levin · 主持 Lex Fridman塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 对 Lex Fridman 说，智能是一个可说服性（persuadability）的光谱，即使是冒泡排序也承载着意想不到的目标，而大脑是一个瘦客户端（thin client），连接着物理学并不拥有的空间。
1:29:30EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月14日播客2500 个化合物，51% 的命中率：一个小型图网络如何找到新抗生素主持 Nathan LabenzMIT 的 Jim Collins 向 Nathan Labenz 讲述：一个没有正式经费的 2018 年项目，加上二元生长抑制标签和 Chemprop 图网络，如何从实验室根本无法人工筛查的化学空间中找出新抗生素。
57:52EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年8月13日播客目标是 1%，实验室做到了 20%：Chai Discovery 把抗体设计搬到了电脑上主持 Jacob EffronJoshua Meier 谈 AI 药物发现的三波浪潮，为什么 Chai-2 对分子来说就像 Photoshop，以及为什么 1% 的命中率本应足以改变整个行业。
49:27EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月3日播客 · 2 人对谈从 0.1% 到 20%：Chai-2 把抗体设计变成了提示词（prompt）工程主持 Sarah Guo, Elad GilChai Discovery 的两位创始人（founder）Joshua Meier 和 Jack Dent 向 Sarah Guo 讲述，生成式模型如何在第一块 24 孔板上设计出能结合靶点的抗体。
2:02:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月7日播客她本想做镜像生命，后来却说服整个领域停下来主持 Nathan Labenz明尼苏达大学遗传学家 Kate Adamala 与 Nathan Labenz 讨论：为什么所有已知生物都共用同一套化学字母表，以及翻转这套字母表、制造镜像生命（mirror life），为何是一条最好不去探索的合成生物学分支。
1:12:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月4日播客谷歌 AI Co-Scientist 破解了人类多年没看出的噬菌体谜题主持 Nathan Labenz帝国理工学院的科学家 José Penadés 和 Tiago Costa 在 Podovirus 播客上讲述：一个尚未公开的谷歌系统，如何复原了他们尚未发表的答案，即没有尾部的衣壳会去结合游离的噬菌体尾部。
55:40EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月29日播客要治愈所有疾病，Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎，以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。
1:43:54EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年3月23日播客培育一个脑类器官要一年，模拟一次只要一小时主持 Nathan Labenz斯坦福博士后 Siyu He 向 Nathan Labenz 讲述 Squidiff 和 CORAL 如何把单细胞实验与空间实验搬进电脑，以及这些模型目前还做不到什么。
1:33:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月15日播客罕见病并不罕见：哈佛基因猎人如何用 o1-pro 处理测序漏掉的病例主持 Nathan Labenz波士顿儿童医院的 Catherine Brownstein 博士解释了为什么便宜的基因组让她的工作更难了，为什么数据共享仍然胜过任何模型，以及 ChatGPT Pro 究竟在哪些地方为她省回了时间。
1:13:23EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月12日播客AI 找到 γ-氨基丁酸（GABA）与癌症的关联，下一步是与细胞对话主持 Nathan LabenzMichael Levin 与 Leo Pio Lopez 谈一种曾预测出黑色素瘤的多层嵌入方法、一种没有基因突变的癌症，以及生物学真正的接口为什么是认知。
1:18:32EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月20日播客一个能分辨哪些基因碰不得的 DNA 模型主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 Brian Hie 讲解混合架构、一个只用 DNA 训练的基因组尺度语言模型，以及一种结合紧密程度比天然抗体高 25 倍的抗体。
1:30:37EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月30日播客64 字节的随机代码里，计算生命还是冒了出来主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Ettore Randazzo 和 Luca Versari 表明，自复制体可以从一锅随机字符串中自发出现，根本不需要任何适应度函数（fitness function）。
1:59:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月25日播客一分钟生成蛋白质骨架：AI 生物学的真实进展、瓶颈与风险主持 Nathan Labenz白宫为生物模型设定的报告门槛，比语言模型低了一千倍。这场对话说明，这道差距如今看来很有先见之明。
1:25:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月9日播客双头涡虫、再生的腿，还有一个学会等待的排序算法主持 Nathan Labenz塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 在《The Cognitive Revolution》节目中说明，为什么解剖结构是可以改写的软件，以及他为什么叫停了一篇可能让 AI 更像有生命的论文。
37:01EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈DNA 是代码，可你得用移液器来编译主持 Sarah Guo, Elad GilGinkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向 No Priors 讲述：为什么细胞值得那份“魔法”，为什么生物学没有 AWS，以及为什么大流行应当像网络安全那样来应对。
2:18:25EN → 简体中文Lex Fridman· 2023年9月1日播客 · 2 人对谈生长一切：Neri Oxman 谈给自然一张选票嘉宾 Neri Oxman · 主持 Lex Fridman离开麻省理工学院、创办 OXMAN 的设计师兼科学家，聊了蚕丝亭、太空中的蜜蜂，以及为什么人类主导权的终结，可能恰恰是自然主导权的开端。
35:24EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年8月24日播客 · 2 人对谈《Attention Is All You Need》作者如今像编译字节码一样编译 mRNA主持 Sarah Guo, Elad GilJakob Uszkoreit 谈 Transformer 为什么会胜出、模型为什么把算力花在错的地方，以及药物发现为什么必须从筛选转向生成。
2:40:18EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年12月29日播客 · 2 人对谈每个活细胞都在运行同一台翻译机器嘉宾 Betül Kaçar · 主持 Lex Fridman天体生物学家 Betül Kaçar 向 Lex Fridman 讲述生命之树是如何倒着画出来的、氮为何只被固定过一次，以及遗传密码为何是一套容许拼写错误的字母表。
3:00:21EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年10月1日播客 · 2 人对谈切掉涡虫的头，新长出的大脑仍然记得嘉宾 Michael Levin · 主持 Lex FridmanMichael Levin 认为，DNA 只负责搭建硬件，生物电网络保存着身体的蓝图，而青蛙皮肤细胞能变成进化从未设计过的机器人。
3:43:01EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年9月7日播客 · 2 人对谈把氢和二氧化碳放进试管，热力学想要细胞，却什么也没发生嘉宾 Nick Lane · 主持 Lex Fridman生物化学家 Nick Lane 和 Lex Fridman 聊了水热喷口、线粒体、性和意识，也谈到了为什么细菌应当很常见，文明却很罕见。
2:10:39EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年7月1日播客 · 2 人对谈Demis Hassabis：先解决智能，再解决其他一切嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex FridmanDeepMind 首席执行官告诉 Lex Fridman：图灵测试为什么是一份出错的考卷，AlphaFold 如何改写了生物学，以及射电天空的寂静为何暗示我们或许是孤独的。加载更多已显示 24 篇，共 40 篇