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硅谷101· 2026年10月25日AI 如何重构跨境支付：从交易路由、风控到智能体商务嘉宾 Leo Li, Apple Gao · 主持 陈茜硅谷101 从一笔跨境机票付款出发，拆解支付网络的复杂性，以及 Antom 如何把 AI 引入运营、风险判断和智能体交易。
1:50:48EN → 简体中文
Y Combinator· 2026年10月24日为什么推理比训练重要 12 倍François Chaubard, Dan Fu, Jeff Morgan, Joe Fioti, Liangsheng Yin · Y CombinatorYC Paper Club 从一次 API 请求一路讲到 GPU kernel。Together AI、Ollama、Luminal 和 SGLang 的四场演讲认为：现在算力和钱大多压在推理服务质量上，而不只是训练 FLOPs。
34:35EN → 简体中文
SemiAnalysis· 2026年10月23日播客 · 3 人对谈SemiAnalysis 谈 ASML 的 hybrid bonding 专利、HBM 经济账和下一代设备生态嘉宾 Sherry Zhang, Howie · 主持 Jordan NanosJordan Nanos、Sherry Zhang 和 Howie 审视一种轨道式键合设计：把晶圆送到芯片处，并说明这项技术能否落地，取决于精度、洁净度、经济账，以及一条正在变化的供应链。
1:00:39EN → 简体中文
a16z· 2026年10月23日播客 · 3 人对谈Amazon CEO Andy Jassy 谈 2,200 亿美元的 AI 基建嘉宾 Andy Jassy · 主持 Ben Horowitz, Erik Torenberg即使 2026 年资本支出约 2,200 亿美元，Jassy 仍说 Amazon 满足不了全部 AI 需求。他对 Ben Horowitz 和 Erik Torenberg 解释：为什么 AWS 可能做成万亿美元年化营收的生意，以及为什么推理成本、自研芯片和更小的团队，比挤压老客户更重要。
1:09:00EN → 简体中文
Dwarkesh Patel· 2026年10月22日播客 · 9 人对谈Dwarkesh Patel：2045 年的芯片会长什么样？嘉宾 Chris Auth, Kevin Fischer, Jack Kavalieros, Tyler Osborn, Pushkar Ranade, Gary Dickerson, Peter Wennink, Elon Musk · 主持 Dwarkesh Patel在 Intel 最先进的晶圆厂待了两天后，Dwarkesh Patel 讲清了 gate-all-around、背面供电、High-NA EUV、钌、CFET 和 hybrid bonding——并问 Intel 管理层：全球造芯设备跟不上的时候，行业怎么可能满足 AI 每年 3 倍的算力需求。
56:49EN → 简体中文
Stanford AI Club· 2026年10月15日Alfred Lin 谈 AI 时代如何创业：扩散鸿沟、创始人信念，以及火与冰Alfred Lin, Jason Zhang, Tanvir Bhathal · Sequoia Capital在 Stanford AI Club，Sequoia Capital 的 Alfred Lin 讲述他眼中 AI 的机会，以及为什么学习、对人的理解和经营纪律，仍然决定一家公司能否走得长远。
31:00EN → 简体中文
AI Explained· 2026年10月12日为什么 AI 实验室自己警告会出重大事故，却还在继续竞赛Sam Altman, John Schulman · OpenAIAI Explained 梳理正在变弱的安全防护、前沿竞赛背后的激励，以及研究突破为何让未来 18 个月更难预测。
38:10EN → 简体中文
Google DeepMind· 2026年10月1日从深度伪造到 DNA：SynthID 如何给 AI 加水印Hannah Fry, Pushmeet Kohli, Jeremy Ratcliffe · Google DeepMindHannah Fry 请来 Pushmeet Kohli 和 Jeremy Ratcliffe，讲解 SynthID：一种已用于文本、图像和视频的数学水印，正在延伸到蛋白质序列，好让 DNA 合成公司能把 AI 设计的分子和自然界的分子区分开来。
34:07EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年4月26日播客 · 3 人对谈Ola Källenius 谈 Mercedes-Benz 的下一场转型：电动车、AI 与现代奢华嘉宾 Ola Källenius · 主持 张小珺Mercedes-Benz CEO Ola Källenius 描述了一场由零排放动力系统、软件和 AI 推动的百年变革。他解释了公司为何扩大电动车型阵容，同时守住定义其豪华定位的工艺、安全与吸引力。
2:29:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 2025年4月7日播客 · 4 人对谈陈建宇：机器人基座模型如何走向通用 VLA嘉宾 陈建宇 · 主持 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy，清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。
1:27:02ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年9月5日播客 · 3 人对谈广密：Self-play RL 可能开启 AGI 的新 Scaling Law嘉宾 广密 · 主持 张小珺广密认为，纯靠语言预训练扩展模型的边际收益可能正在减弱，self-play 强化学习是更值得押注的新路径。它能否泛化到代码、视频、机器人和更广的领域，将决定下一阶段的 AGI 竞赛。
49:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日播客 · 3 人对谈傅盛：大模型是生产力革命，机器人迎来新的窗口嘉宾 傅盛 · 主持 张小珺傅盛认为，大模型的核心是逻辑与推理能力，它带来的变化更像蒸汽机，而不是一次普通的互联网迭代。从平民化模型、服务机器人到创业者如何面对低谷，他也回看了自己的判断与心境。
1:07:14ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日播客 · 3 人对谈王亚军：情商不是组织的万能解法嘉宾 王亚军 · 主持 张小珺龙湖前首席战略官王亚军谈情商、理性与组织协作：个人靠情商适应环境，企业却需要可扩展的共同方法。高管若只靠揣摩和关系维持运转，决策就会逐渐失去现实感。
1:35:39EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 3 人对谈每天只选一件高光：Make Time如何对抗忙碌和无限信息流嘉宾 Jake Knapp, John Zeratsky · 主持 Lenny RachitskyJake Knapp和John Zeratsky拆解Make Time的四步框架：选高光、激光专注、养能量、带着好奇心复盘，并简要介绍五天设计冲刺。
1:46:33EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 3 人对谈从一团乱到失败地图：Hamel 和 Shreya 手把手讲 AI 评估嘉宾 Hamel Husain, Shreya Shankar · 主持 Lenny Rachitsky两位评估课讲师用一套公寓租赁助手的真实日志，带 Lenny 走完从读 traces、聚类失败模式到校验 LLM 裁判的全流程。
1:47:58EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 3 人对谈让意见不合的人达成共识：Community Notes 怎样做出可信的事实核查嘉宾 Keith Coleman, Jay Baxter · 主持 Lenny RachitskyCommunity Notes 产品负责人 Keith Coleman 和创始机器学习工程师 Jay Baxter 讲述这套算法如何运转、一支极小的团队如何把它做出来，以及它为何能在 Twitter 和 X 的四任领导者手里活下来。