Ola Källenius 谈 Mercedes-Benz 的下一场转型:电动车、AI 与现代奢华

原标题Ola Källenius on Mercedes-Benz’s Next Transformation: EVs, AI, and Modern Luxury

Mercedes-Benz CEO Ola Källenius 描述了一场由零排放动力系统、软件和 AI 推动的百年变革。他解释了公司为何扩大电动车型阵容,同时守住定义其豪华定位的工艺、安全与吸引力。

OKOla Källenius嘉宾 · Mercedes-Benz Group AGMBMercedes-Benz Voice Assistant讲者 · Mercedes-Benz
频道
Zhang Xiaojun Podcast
发布
2025年4月26日
视频
34:07
阅读
12 分钟
幻灯片
1
原文
英语
在 YouTube 打开
往下滚动阅读时,视频会缩到右下角继续播放。字幕跟随阅读语言。
阅读语言共 2 种语言可读
由 AI 从英语原文翻译。打开“对照原文”可以逐段核对。
摘要

30 秒看懂

在与张小珺的对话中,Mercedes-Benz CEO Ola Källenius 谈到这家汽车制造商如何适应中国市场和全球行业的快速变化。他认为,电动化和 AI 是两股决定性力量;中国既是要求最严苛的市场,也日益成为技术与产品决策的重要来源。 Källenius 表示,Mercedes-Benz 必须在大力投资新平台和车型的同时精简运营。在他看来,现代奢华始终在演变:它融合技术、安全、设计、舒适和独特的客户体验。作为 CEO,他把自己视为品牌的守护者,既要让品牌交到下一任领导者手中时更加强大,也要在新证据出现时愿意修正决定。

  1. 1百年变革由两股力量驱动Källenius 将零排放出行和 AI 驱动的智能化视为重塑汽车的两大转型。新 CLA 同时体现了这两者:电动平台和每秒超过 270 万亿次计算能力。
  2. 2竞争,但不必卷入每一场价格战Mercedes-Benz 提到自己多年在中国持续增长,上一年在当地售出约 68 万辆车。Källenius 表示,公司宁愿维护客户价值和二手车保值率,也不愿靠折扣追逐每一笔销量。
  3. 3电动车型需要覆盖整个产品组合高端车型表现强劲还不够。Mercedes-Benz 计划广泛推出电动车型,未来三年的新车发布数量将超过以往任何时期,并力争在本世纪末为相关细分市场提供电动选择。
  4. 4中国研发成果可以走向全球Mercedes-Benz 扩大了北京和上海的研发团队。Källenius 以中国研发的自动泊车软件和后排娱乐系统为例,说明本地开发的成果也能服务全球客户。
  5. 5CLA 推出可复用的软件平台CLA 不只是一款新车,它还带来新的电驱系统和重构后的软件栈,将芯片、整车架构、云服务和 AI 连在一起。Mercedes-Benz 计划把这一平台扩展到 40 多款车型。
  6. 6AI 应该提升安全,也把时间还给人Källenius 认为,AI 和自动驾驶可以减少人为失误、提升出行安全。经过认证的 L3 级驾驶系统还能为人们腾出时间,车载 AI 助手则可能成为能力更强的伙伴。
  7. 7CEO 是品牌的守护者Källenius 将自己的职责描述为把 Mercedes-Benz 品牌以更好的状态交给下一任领导者。这需要平衡技术、客户认知、财务表现,并在不确定性消退后愿意修正决定。

要点建议

  1. 汽车行业的转型既包括迈向零排放,也包括车内计算、软件和 AI 的快速发展。
  2. Mercedes-Benz 将中国视为竞争压力巨大的市场,也视为创意、工程能力和产品的来源;这些成果可以服务全球客户。
  3. 豪华汽车是一种由安全、设计、舒适、性能和数字功能共同构成的体验,而不是一串彼此孤立的规格。
  4. 传统车企既要大胆投资新产品,也要简化流程、提升组织效率。
  5. Källenius 将领导力视为守护品牌:依据现有证据作出最佳决定,并在证据变化时及时调整。
全文

按章节阅读整理后的全文

只看原始文稿
01

百年一遇的转型

开场将 Mercedes-Benz 描述为一家已有 139 年历史、正面临重大转型的公司。Källenius 表示,整个汽车行业才刚刚踏上迈向零排放和智能汽车的旅程。

开场提出几个问题:Mercedes-Benz 是否在中国落后了?豪华车是否还有意义?汽油车会不会消失?CEO Ola Källenius 称,这是他经历过的最大转型,但公司可以适应变化,同时不放弃自身特色。

张小珺介绍自己是科技编辑和播客制作人,随后欢迎 Källenius。自动转录的开场白误称他是 Toyota 的 CEO;标题和简介显示他是 Mercedes-Benz 全球 CEO,整场对话也都围绕 Mercedes-Benz 展开。

Källenius 说,整个汽车行业正处在转折点,但根本性变革才刚开始第一章。一股力量是逐步迈向零排放汽车;各地步伐不同,而中国在电动车领域走在前面。

另一股力量是智能化和 AI。Källenius 以新 CLA 为例,介绍车内的超级计算硬件,其中包括每秒可完成超过 270 万亿次计算的芯片。他认为,这种计算能力正是当下令人兴奋的一部分。

02

中国的速度、竞争与电动化

Källenius 将中国描述为快速变化、数字创新活跃的市场,同时承认竞争和价格压力都很大。Mercedes-Benz 希望守住客户价值,并扩大电动车在产品阵容中的覆盖。

被问到从中国学到了什么时,Källenius 提到速度和数字创新。他举出自动驾驶、智能座舱和语言理解等例子,并表示 Mercedes-Benz 需要与本地领先科技公司合作,让汽车满足中国客户对手机早已习惯的体验期待。

张小珺问到市场份额下滑和电动车销量未达预期。Källenius 从长期变化来看这些数字:Mercedes-Benz 在中国从每年本地生产几千辆发展到约 60 万至 70 万辆;尽管竞争激烈,上一年仍售出约 68 万辆。

Mercedes-Benz 不打算为了每一笔销量都打折,而是希望维护客户购车后仍能保有的价值。Källenius 说,人们买一辆 Mercedes-Benz,不该三年后就把它扔掉,因此保值可能比冲高当期销量更重要。

Källenius 不认同 Mercedes-Benz 已经失去中国电动车市场的说法。电动化先从入门级城市车发展起来,现在正进入主流细分市场;Mercedes-Benz 在高端市场份额不错,但要参与下一阶段,还需要更完整的产品阵容。

他提到 SUV,以及 GLB、GLC、C-Class、CLA 和 E-Class 等核心车型,认为这些都是增长的重要部分。一款在中国推出的长轴距 E-Class 表现不错;未来三年 Mercedes-Benz 将推出比以往任何时候都多的新车。

Mercedes-Benz 计划在本世纪末为所有相关细分市场提供电动选择。Källenius 认为,未来五年是提升电动车占比的关键期,但豪华战略并不意味着退出电动化。

03

覆盖整个产品组合的豪华战略

Källenius 认为,电动化适用于从入门车型到 AMG 和 G-Class 的各个层级。高利润的高端车型能为技术投资提供资金,核心细分市场仍是业务重点。

Källenius 表示,从旗舰到入门车型都要实现电动化。Mercedes-Benz 已推出电动 G-Class,也在为 AMG 开发电动架构;高端业务仍然重要,因为它能为技术和新产品提供资金。

公司不打算放弃 C-Class、E-Class、GLC 或 GLE 等核心车型。Källenius 表示,对中国消费者来说,熟悉的 Mercedes-Benz 产品阵容总体会保持,同时迎来大幅技术升级。

谈到中国品牌的大屏幕和宽敞座舱时,Källenius 提到 Mercedes-Benz 自己的贯穿式显示屏。公司希望打造有客厅氛围的座舱,即使是入门车,也要高效利用空间。

04

把中国纳入全球研发网络

Mercedes-Benz 正扩大北京和上海的工程团队,并赋予他们更多决策权。中国研发的技术现在也可以调整后推向全球市场。

中国的快速节奏和激烈竞争给 Mercedes-Benz 带来严苛考验;在中国成功,也能提高它在其他市场胜出的机会。中国还是公司的最大市场。Källenius 表示,Mercedes-Benz 计划为下一代中国车型投资 140 亿元人民币。

Mercedes-Benz 扩大了北京研发中心,并在上海新增工程中心。这些团队与德国总部的中央研发部门相连,组成全球网络,可以全天候协作,而不是只靠总部单向下达决定。

Källenius 表示,如今越来越多技术来自中国。他举例说,本地团队开发了按下按钮就能自动泊车的软件,以及新款后排娱乐系统。这些本地成果也可以推广到全球市场。

主持人问,未来会不会有完全由中国团队设计的产品。Källenius 表示目前还没有,但也提醒,不要排除这种可能。

05

新平台、软件、电池与 AI

新 CLA 带来全新的电驱系统和可复用的芯片到云端软件架构。Källenius 还谈到固态电池、AI、自动驾驶,以及汽车作为实体产品的角色。

针对 Mercedes-Benz 电动车起步晚的说法,Källenius 提到 CLA 按 CLTC 工况预计续航超过 850 公里,百公里电耗约 11 千瓦时,并采用 800 伏架构,充电 10 分钟可补充超过 300 公里的续航。他说,这款车兼顾效率与 Mercedes-Benz 的安全工程。

Källenius 说,CLA 不只是单一车型的补救方案。它同时带来新电驱系统和完整的软硬件平台,把芯片选择、计算能力、车辆软件栈、云服务和生成式 AI 联系起来。

Mercedes-Benz 将这一做法称为“chip to cloud”(从芯片到云端)。底层平台计划扩展到 40 多款车型,因此 CLA 的意义不只是推出一辆新车,更是开启新一代技术。

被问到依赖科技伙伴是否会削弱 Mercedes-Benz 对豪华体验的掌控时,Källenius 用做菜作比:食材可以来自不同地方,但公司必须是掌勺的人。Mercedes-Benz 自己编写核心软件,包括电池管理功能,并把这些能力整合进 MB.OS 软件栈。

他认为,即使是一条轮胎,只要针对特定车型调校抓地力和制动表现,也是一项高科技产品。Mercedes-Benz 需要掌握实体与数字系统的能力,从轮胎、安全到驾驶辅助、智能座舱、虚拟助手和 AI 智能体;合作伙伴关系也必须保持灵活。

谈到固态电池时,Källenius 说 Mercedes-Benz 正与多家伙伴研究不同方案,包括高硅含量负极。与其中一家伙伴合作打造的演示车,在 EQS 上搭载电池,展示了续航可能达到 1,000 公里。

Källenius 认为,Mercedes-Benz 仍是一家制造实体汽车的公司,但 AI 能让产品明显变得更好。他预计 AI 系统能帮助汽车在道路上作出更好判断、减少人为失误,推动公司长期追求的零事故目标。

AI 也能带来便利。Mercedes-Benz 表示,它是首家推出认证 L3 级驾驶系统的汽车制造商,先在德国上市,随后进入美国市场,并把允许的车速从每小时 60 公里提高到 95 公里。Källenius 认为,价值在于把时间还给驾驶者。

在系统允许时,驾驶者可以利用这些时间查看消息、与乘客交谈、听音乐或看电影。Källenius 接着介绍 Mercedes-Benz Virtual Assistant:它已从简单语音交互发展为由云端 AI 智能体支持的助手。

他把车载助手想象成私人管家或“Jarvis”,并预测人们最终会拥有能协助处理各种任务的 AI 伙伴。在他看来,AI 将改变每个行业,也会在未来 5 至 10 年重塑人们对汽车的认识。

被问到 Mercedes-Benz 是否会与 DeepSeek 合作时,Källenius 回答会。他回忆自己最初还以为相关消息不是真的,随后赞赏团队的原创思路,以及他们以低于预期的投入推进技术的能力。对技术使用者和整合者来说,以更低成本获得更强能力是好事。

06

现代奢华意味着什么

Källenius 认为,奢华依然融合令人向往的设计、工程和技术,而且其含义会随时代变化。他对比了 Carl Benz 的理性工程传统,以及 Gottlieb Daimler 和 Wilhelm Maybach 所代表的美学愿景。

Källenius 确信消费者会持续需要豪华车。他说,打造豪华车就像练好十项全能:电动化和数字 AI 又增加了更多项目。产品吸引力来自各项能力共同作用,包括工程、安全、设计,以及让人觉得人生迈上新阶段的体验。

Mercedes-Benz 不打算成为走量品牌。Källenius 认为,市场会一直为让人觉得特别的产品留出空间;公司会继续把豪华和技术结合起来,而不是二选一。

谈到创始人时,Källenius 对比了 Carl Benz 更理性的做事方式,以及 Gottlieb Daimler 和首席工程师 Wilhelm Maybach 对美学的追求、对打造非凡之物的向往。他认为,工程与技术,加上吸引力和历久弥新的美感,构成了 Mercedes-Benz 的身份。

07

在不确定性中领导

作为 CEO,Källenius 要在并不完美的决策、创业式风险和组织效率之间权衡。他希望让品牌更强大,同时向竞争对手学习,但不让对标取代原创思考。

被问到如何在转型期领导公司时,Källenius 回忆自己提前几个月就知道即将担任 CEO。但真正上任后,责任感变得不同:决定由 CEO 拍板时,背后没有其他人可以代替你承担。

有些决定几乎可以确定,但另一些更像 51 比 49,因为没有人知道市场会如何发展。Källenius 说,领导者要接受不确定性,不要困在错误决定里;新信息出现时,应愿意调整方向,而不是维护自尊。

职业经理人需要在保留创业精神的同时,应对财务压力和行业转型。Mercedes-Benz 正大力投资研发、工厂、模具和技术合作,同时也在简化流程、提升组织效率。

Källenius 把新车发布比作足球队的进攻:新车型有助于守住或扩大市场地位。但交付必须更快、成本更低,因此投资增长也要与运营纪律保持平衡。

一家有 16 万或 17 万名员工的公司,不可能像只有 150 或 200 人的初创团队那样行动。Källenius 说,转型意味着要重新审视过去有效的流程,确认组织是否仍足够快速、灵活和高效。

在汽车行业工作 32 年后,Källenius 说自己从未觉得这个时期如此令人兴奋,同时又充满不确定性。如果一个人需要确切知道五年后会发生什么,汽车行业可能并不适合他。

Källenius 把成功定义为守护 Mercedes-Benz 品牌。他的工作是把品牌以更好的状态交给下一任领导者,同时考虑技术、客户评价、品牌价值和财务表现。

他认真对待老牌对手和中国新对手,有时还会亲自驾驶他们的车来了解其做法。但对标不能替代原创思考:Mercedes-Benz 必须设想几年后客户会喜欢什么,而不能只复制今天的领先者。

Mercedes-Benz 的历史让人感到肩负责任,但 Källenius 说,领导者还要保持冷静、好奇、专注和坚定。他把这份工作称作终身学习之旅。被问到想对 Carl Benz 说什么时,他开玩笑说会问对方喜欢这辆车吗。

08

零排放与未来的 Mercedes-Benz

Källenius 预计行业会走向零排放动力,但不承诺永远只采用一种技术。对话最后展示了 CLA 的屏幕、座舱设计和语音助手。

Källenius 认为,出行正走向零排放,目前电驱是效率最高的路径,但 Mercedes-Benz 不会押注某一种技术永远不变。可预见的未来里,客户仍会有多种选择;技术会变化,Mercedes-Benz 品牌则会延续。

在 CLA 里,Källenius 指出宽幅“超级屏幕”、监测驾驶者是否在看电影的摄像头,以及设计师对内饰细节的关注。他说,新技术融入座舱时,也应让人感受到 Mercedes-Benz 对设计的考量。

一行人测试中文语音助手,请它打开腾讯视频并搜索一部喜剧片。助手作出回应,Källenius 开玩笑说自己得提高普通话水平才能听懂。张小珺和 Källenius 最后再次谈到新 CLA,并结束演示。

同频道的其他文章

1:59:52EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月21日播客 · 2 人对谈钱程:企业接班、机器人与寻找自己的志向嘉宾 David Qian (Qian Cheng) · 主持 张小珺科沃斯 CEO 钱程回顾如何接手父亲创立的企业、在失误中学习领导,并以耐心布局机器人业务。他把接班视作一场持续的努力:让公司适应新时代,而不是完成交棒就结束。企业与战略LeadershipCompany Building+2
2:51:18EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈Lindon Gao 谈 Dyna Robotics 的创立,以及如何在迷雾中找到方向嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao 解释了公司为何从真实工作流程出发研发机器人智能,也分享硬件与研究如何协同演进,以及创始人怎样放下“必须正确”的执念,重新看清方向。RoboticsProduct Strategy模型与训练+2
2:34:18EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年9月3日播客 · 2 人对谈曾鸣谈 AI 新时代:伟大公司与新型组织如何诞生嘉宾 Zeng Ming · 主持 张小珺曾鸣认为,AI 正在改写产业基础:模型将逐渐成为基础设施,而新一代智能体应用与组织会创造下一波价值。他建议创始人拥抱不确定性,持续重想战略,并围绕有意义的工作而非沿袭下来的架构来建设公司。AI Strategy企业与战略智能体+2
46:26ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年12月9日播客 · 2 人对谈朱啸虎:三年内看不到泡沫,共识太集中就错开十五度嘉宾 朱啸虎 · 主持 张小珺2025 年底,金沙江创投朱啸虎第三次坐到张小珺对面:AGI 不谈了,入口之争开始了。他不投人形机器人,把支票开给洗船和按摩这类「干活」的公司。Venture CapitalAI StrategyOpenAI+2
2:06:16ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年11月28日播客 · 2 人对谈谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。RoboticsFoundation ModelsWorld models+2
1:32:16ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年6月20日播客 · 2 人对谈王忻谈奔驰中国研发:在转型中重划豪华与安全嘉宾 王忻 · 主持 张小珺奔驰中国研发负责人王忻回顾中国汽车产业二十年的技术周期,也讲述中国团队如何从测试支持走向产品研发。面对智能化竞争,他认为速度、数据和本地化必须建立在安全与用户体验之上。Autonomous DrivingSelf-Driving CarsProduct Strategy+2