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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年8月24日播客 · 2 人对谈The Author of Attention Is All You Need Now Compiles mRNA Like Bytecode主持 Sarah Guo, Elad GilJakob Uszkoreit on why Transformers won, why models spend compute on the wrong things, and why drug discovery has to become generation rather than screening.
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Lex Fridman· 2022年10月29日播客 · 2 人对谈Karpathy Calls Trained Neural Nets Complicated Alien Artifacts嘉宾 Andrej Karpathy · 主持 Lex FridmanOn Lex Fridman's podcast, Andrej Karpathy refuses the brain analogy, walks the Fermi paradox through Nick Lane's chemistry, and treats the Transformer as a general-purpose differentiable computer.
2:10:08EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年7月26日播客 · 2 人对谈Gato 只是开始嘉宾 Oriol Vinyals · 主持 Lex FridmanDeepMind 的 Oriol Vinyals 与 Lex Fridman 聊通用智能体、被丢掉的权重，以及人类水平的通用人工智能（AGI）能否在他有生之年到来。
2:45:10EN → 简体中文Lex Fridman· 2022年1月22日播客 · 2 人对谈青少年二十小时学会开车，汽车却还学不会嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在 Lex Fridman 的播客里讲明白：自监督世界模型（self-supervised world models）为什么是智能缺失的“暗物质”，以及机器为什么还没到家猫的水平。
2:31:57EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年9月20日播客 · 2 人对谈Jay McClelland 谈思维如何从神经网络中涌现嘉宾 Jay McClelland · 主持 Lex Fridman这位斯坦福大学的认知科学家，与 Lex Fridman 聊了联结主义（connectionism）、反向传播（backpropagation）、David Rumelhart，以及为什么直觉会先发现某些东西，之后逻辑才去证明它。
2:18:29EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年8月8日播客 · 2 人对谈你的大脑皮层，是 15 万个模型在给一只咖啡杯投票嘉宾 Jeff Hawkins · 主持 Lex FridmanJeff Hawkins 对 Lex Fridman 说：智能是学习世界模型的能力，新皮层是成千上万张相互独立的地图在投票，而通往机器智能最快的路径，是对这层皮质做逆向工程。
2:30:30EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年7月31日播客 · 2 人对谈成功第一步的谬误嘉宾 Ishan Misra · 主持 Lex Fridman伯克利的 Jitendra Malik 解释了计算机视觉为何仍然看起来很简单、全自动驾驶为何还遥遥无期，以及孩子知道而今天的网络不知道的是什么。
1:56:17EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年4月19日播客 · 2 人对谈如果把地球重演一百万次，还会有像我们这样的生物出现吗？嘉宾 Risto Miikkulainen · 主持 Lex FridmanRisto Miikkulainen 谈神经进化、鬣狗围猎、从不睡觉的罗勒，以及为什么“变异加选择”仍能找到反向传播看不见的解。
2:39:15ENLex Fridman· 2021年2月18日播客 · 2 人对谈Craftsmanship, Graphs and Consciousness: Jim Keller on Building Computers That Think嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex FridmanLegendary chip architect Jim Keller talks with Lex Fridman about design philosophy, the future of AI hardware, the human mind and how to live well.
2:08:26EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年8月23日播客 · 2 人对谈精彩的讲座留不住：Grant Sanderson 谈费曼、恐惧与按下发布嘉宾 Grant Sanderson · 主持 Lex Fridman3Blue1Brown 的创作者与 Lex Fridman 聊了为什么最讨人喜欢的讲解也可能失败，为什么他羡慕贝尔实验室，以及为什么最有资格教学的专家，往往最不愿意发布内容。
2:29:24EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月31日播客 · 2 人对谈我们是第一台数字计算机的后代嘉宾 Manolis Kellis · 主持 Lex FridmanMIT 计算生物学家 Manolis Kellis 与 Lex Fridman 聊了生命为什么是数字的、为什么任意两个人的基因组都有 99.9% 相同，以及进化留下的痕迹在新冠病毒 SARS-CoV-2 的基因组里能看出什么。
1:41:37ENLex Fridman· 2020年7月21日播客 · 2 人对谈The Fallacy of the Successful First Step: Jitendra Malik on Why Seeing Still Isn't Solved嘉宾 Jitendra Malik · 主持 Lex FridmanBerkeley's Jitendra Malik tells Lex Fridman why computer vision keeps underestimating itself, why full self-driving still needs cognition, and why vision is the parent of language.
1:37:31EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月14日播客 · 2 人对谈送啤酒的机器人，其实是人在远程操控嘉宾 Sergey Levine · 主持 Lex FridmanSergey Levine 对 Lex Fridman 说，机器人的硬件差距几乎可以补上，常识必须靠生活去积累，而离线强化学习（offline reinforcement learning）是让机器人从日志数据走向持续进步的缺失环节。
2:00:32EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年7月3日播客 · 2 人对谈慢速突触养出快速学习者，温暖才是更难的问题嘉宾 Matt Botvinick · 主持 Lex FridmanDeepMind 神经科学负责人 Matt Botvinick 与 Lex Fridman 谈前额叶皮层（prefrontal cortex）、元强化学习（meta-reinforcement learning）和多巴胺研究，如何与一个根本问题相遇：在 AI 时代，更好的人类生活究竟应该是什么样子。
1:37:28EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月8日播客 · 2 人对谈我们仍在严重低估深度学习嘉宾 Ilya Sutskever · 主持 Lex FridmanIlya Sutskever 在与 Lex Fridman 的对谈中谈到，为什么 2012 年的突破靠的是信念，为什么更大的模型可能会先变差再变好，以及如果拥有一个通用人工智能（AGI），他会怎么做。
1:12:03EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月5日播客 · 2 人对谈小鼠不会得阿尔茨海默病：Daphne Koller 谈培养皿里的疾病嘉宾 Daphne Koller · 主持 Lex FridmanCoursera 联合创始人、insitro 首席执行官谈为什么多数疾病并非单一疾病，如何把细胞变成数据，以及过度自信的神经网络为什么可能致命。
2:09:02EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年4月22日播客 · 2 人对谈一台还算不上活着的百纳米机器嘉宾 Dmitry Korkin · 主持 Lex FridmanDmitry Korkin 带我们梳理新冠病毒（SARS-CoV-2）的结构基因组学，从刺突蛋白（spike）与 ACE2 的对接，到药物结合位点、疫苗，再到邮轮上的模拟。这次访谈录制于疫情的第一个春天。
1:48:01EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年4月3日播客 · 2 人对谈David Silver：AlphaGo 赢在拿掉了人类知识嘉宾 David Silver · 主持 Lex FridmanAlphaGo 与 AlphaZero 背后的 DeepMind 研究员 David Silver 向 Lex Fridman 讲述：无人领取的百万美元围棋奖金、七岁时用过的 BBC Micro，以及一次蜜月中的灵感，如何促成了超人水平的自我对弈。
1:29:10EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年2月20日播客 · 2 人对谈Andrew Ng：AI 最难的部分，很少出在算法上嘉宾 Andrew Ng · 主持 Lex Fridman在与 Lex Fridman 的对谈中，Ng 讲述了自己从深夜录制 Coursera 课程，一路走到工厂车间的经历，并认为杂乱的数据、良好的习惯和从小处着手，比炒作更重要。
1:44:55ENLex Fridman· 2020年2月14日播客 · 2 人对谈If You Need 60,000 Digits, You Have Not Found Intelligence嘉宾 Vladimir Vapnik · 主持 Lex FridmanVladimir Vapnik tells Lex Fridman that intelligence is the art of shrinking a sea of functions with a few good predicates — and that MNIST, solved with sixty examples per class, is the test.
1:18:41EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年1月14日播客 · 2 人对谈抱过一个犹太男孩的党卫军士兵，以及仍会骗过我们的那些系统嘉宾 Daniel Kahneman · 主持 Lex FridmanDaniel Kahneman 谈系统 1、不知道自己在说什么的深度学习，以及为什么一台必须呼叫人类的机器，几乎和一台永远不需要人类的机器一样难做。
1:52:40EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年12月28日播客 · 2 人对谈没有类比，就没有概念嘉宾 Melanie Mitchell · 主持 Lex FridmanMelanie Mitchell 与 Lex Fridman 谈类比为何处于思考的核心，为何放大规模的学习仍然败在常识上，以及她为什么认为人类水平的 AI 还要一百多年才能实现。
35:46ENLex Fridman· 2019年11月29日播客 · 2 人对谈You never hear structure: Noam Chomsky on language, cognition, and deep learning嘉宾 Noam Chomsky · 主持 Lex FridmanLex Fridman asks the linguist whether we could talk to aliens, how far language goes in the brain, and whether neural networks tell us anything about the mind.
49:53ENLex Fridman· 2019年11月25日播客 · 2 人对谈Gilbert Strang still teaches with thick chalk and four subspaces嘉宾 Gilbert Strang · 主持 Lex FridmanThe MIT linear-algebra legend talks with Lex Fridman about OpenCourseWare, singular values, neural nets as a million folds, and why calculus hogged the undergraduate timetable.加载更多已显示 24 篇，共 41 篇