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34:51EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年8月27日播客 · 2 人对谈谷歌花 1000 万美元买下一家破产航空公司的数据，这就是护城河主持 Sarah Guo, Elad GilEon 联合创始人 Ofir Ehrlich 和 Gonen Stein 认为，模型和算力都只是可以租用的通用商品，企业真正能留住的资产只有数据。
39:16EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月19日播客 · 2 人对谈500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法，与真正能洗碗的机器之间的差距。
48:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月13日播客 · 2 人对谈一款新药要花 20 亿美元、10 年，Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败，那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为，把东西送上太空，可能已经比让一款新药获批更容易。
32:59EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月24日播客 · 2 人对谈一百来人、年营收 10 亿美元，却没有一分风投主持 Sarah Guo, Elad GilSurge AI 创始人 Edwin Chen 谈：为什么高质量的人工数据是诗歌问题，而不是边界框问题，以及为什么排行榜会不断训练模型去写标题党（clickbait）式的内容。
40:54EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年4月17日播客 · 2 人对谈勘探发现率暴跌十倍，KoBold 仍找到了品位 5% 的铜矿主持 Sarah Guo, Elad GilJosh Goldman 解释 KoBold Metals 为什么把矿产勘探当作信息问题来做：用 AI 配合上百年前的地图，寻找锂和铜。
35:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年3月20日播客 · 2 人对谈机器人没有维基百科，Chelsea Finn 从三栋楼起步主持 Sarah Guo, Elad GilPhysical Intelligence 联合创始人在 No Priors 节目上说明：通用机器人模型为什么必须跨本体训练，开源硬件为什么等于在对抗“问题无人解决”这种结局，以及人形机器人为什么有点被高估。
57:41EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月25日播客 · 2 人对谈一亿个细胞，四个人，三天：生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M，以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱，并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞（virtual cell），而不只是蛋白质折叠模型。
39:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈摩根大通掌握 150 PB 数据，GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释：为什么容易获取的互联网数据已经耗尽，为什么专家加模型的团队仍会胜出，以及为什么通往通用人工智能（AGI）的路更像攻克癌症，不像研制疫苗。
38:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月31日播客 · 2 人对谈Shopify 为每位商家打造副驾，而非自动驾驶：Glen Coates 谈 AI 与产品主持 Sarah Guo, Elad GilShopify 核心产品副总裁 Glen Coates 谈如何合并重复的引擎、上线只提建议、从不擅自提交的 AI，以及如何让店铺搜索理解一件毛衣。
40:58EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月25日播客 · 2 人对谈工厂里 99% 的机器人都很笨，Covariant 想先让聪明的机器人进仓库干活主持 Sarah Guo, Elad Gil前 OpenAI 研究员 Peter Chen 解释，为什么机器人基础模型必须在生产车间里训练，而不能只在实验室里训练。
37:01EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月28日播客 · 2 人对谈DNA 是代码，可你得用移液器来编译主持 Sarah Guo, Elad GilGinkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向 No Priors 讲述：为什么细胞值得那份“魔法”，为什么生物学没有 AWS，以及为什么大流行应当像网络安全那样来应对。
51:22EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年6月29日播客 · 2 人对谈三次 IPO 之后，Frank Slootman 仍然认为，这份工作的关键是紧迫感主持 Sarah Guo, Elad GilSnowflake 的首席执行官（CEO）在 No Priors 播客里讲述他如何选对电梯、如何把一家 15 人的备份创业公司变成被 EMC 收购的标的，以及为什么数据湖（data lake）是不该拿来训练模型的垃圾场。
3:15:07EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年6月18日播客 · 2 人对谈写作不再像读研究生，维基百科才跑了起来嘉宾 Jimmy Wales · 主持 Lex Fridman吉米·威尔士在与 Lex Fridman 的对谈中，讲了 Nupedia 七阶段审稿为何走向终结，维基百科为何至今不挂广告、也不向政府低头，以及大语言模型到底该在百科全书里做什么。
2:31:48EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年12月28日播客 · 2 人对谈不能自动驾驶的汽车，将跟马差不多有用嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex Fridman在一场围绕特斯拉 Autopilot 展开的 Lex Fridman 对谈中，马斯克提出：驾驶员的每一次操作都是一种错误；今天的硬件已经足以支撑全自动驾驶；而与其盯着人看，不如让系统比人更安全，这件事很快就会变得不那么重要。
1:28:46EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年1月4日播客 · 2 人对谈这家语音公司，靠给自己的训练数据做标注赚钱嘉宾 Dan Kokotov · 主持 Lex FridmanRev 工程副总裁 Dan Kokotov 向 Lex Fridman 讲解，为什么每分钟 1.25 美元的人工转录、14% 的机器词错率和双边自由职业者市场，是同一个飞轮。
1:12:03EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月5日播客 · 2 人对谈小鼠不会得阿尔茨海默病：Daphne Koller 谈培养皿里的疾病嘉宾 Daphne Koller · 主持 Lex FridmanCoursera 联合创始人、insitro 首席执行官谈为什么多数疾病并非单一疾病，如何把细胞变成数据，以及过度自信的神经网络为什么可能致命。
1:17:29EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年9月23日播客 · 2 人对谈算法已经更好，诊所却还在用 1967 年的标准嘉宾 Regina Barzilay · 主持 Lex FridmanMIT 的 Regina Barzilay 讲，深度学习（deep learning）为什么已经胜过乳腺癌的“密度”评分，而数据、法律责任和激励机制为什么仍然推不动改变。
57:44EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年8月1日播客 · 2 人对谈Kevin Scott：把 AI 当作哈希表来用，用别人赚了多少衡量平台嘉宾 Kevin Scott · 主持 Lex Fridman微软 CTO 谈激进市场、数据尊严和邓巴数，以及当只有少数公司决定 AI 用来做什么时，平台为何会失败。
32:45EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年4月12日播客 · 2 人对谈马斯克：驾驶员的每一次操作都是错误，特斯拉 Autopilot 必须消除嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex FridmanMIT 发表了一项关于驾驶员使用 Autopilot 时功能性警觉的研究后，Lex Fridman 与马斯克坐下来，讨论车内摄像头、车队数据，以及人是否还应该留在驾驶回路里。
1:21:35EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈把八成时间花在大楼外面：为什么多数产品经理始终不够好嘉宾 Shaun Clowes · 主持 Lenny RachitskyConfluent 首席产品官 Shaun Clowes 解释产品经理如何真正变强、AI 产品为何首先是数据问题，以及现有 SaaS 的护城河到底在哪。
1:07:08EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈模型就是产品，评估就是需求文档：Mercor如何长成史上增长最快的公司嘉宾 Brendan Foody · 主持 Lenny RachitskyMercor CEO Brendan Foody解释，为什么AI实验室几乎愿为专家写的评估付任何价钱，公司如何在16个月内从100万美元做到4亿美元年化，以及对工作和创业者意味着什么。
1:10:32EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈十亿美元、没有 VC、不到一百人：Surge AI 如何把数据质量做成一门艺术嘉宾 Edwin Chen · 主持 Lenny Rachitsky创始人 Edwin Chen 讲述这家自举的人类数据公司如何做到极高人均产值，为什么他完全不信排行榜，以及强化学习环境为何会成为下一阶段。
1:19:56EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈分析要坐上决策桌：DoorDash 如何用中央卓越中心带数据团队嘉宾 Jessica Lachs · 主持 Lenny RachitskyDoorDash 分析与数据科学副总裁 Jessica Lachs 讲集中式组织、好奇心招聘，以及真正能推动业务的指标怎么选。
1:09:51EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈十年校园人脉变成AI数据工厂：Handshake四个月做到5000万美元年经常性收入嘉宾 Garrett Lord · 主持 Lenny RachitskyHandshake CEO Garrett Lord 讲述专家数据标注实际在做什么，以及一个十年校园网络如何成为七家前沿实验室的供应商。