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45:08EN → 简体中文Sam Altman 谈 AI 发现、意识、算力与以人为本的未来Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future在与 Matthew Berman 的对谈中，Altman 讨论科学进步、个人助手、递归自我改进与人类自主权。
40:44EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2026年10月16日Grant Sanderson：现在是投身数学的最好时机Grant Sanderson, Constantin Kogler · 3Blue1Brown学生担心 AI 已经解决了数学。Grant Sanderson 却认为恰恰相反：即使机器证明定理的能力超过人类，数学这套制度依然有价值，而新人正迎来一个难得的机会，可以参与重塑它。
39:23EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈防守方的窗口期：Greg Brockman 谈 AI 生成知识、药物研发与网络安全的新规律主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 总裁解释了为什么攻克未解的数学难题，是科学领域的有力证据，主动式智能体（Agent）如何改变产品形态，以及为什么安全支出必须超过软件支出。
38:10EN → 简体中文
Google DeepMind· 2026年10月1日从深度伪造到 DNA：SynthID 如何给 AI 加水印Hannah Fry, Pushmeet Kohli, Jeremy Ratcliffe · Google DeepMindHannah Fry 请来 Pushmeet Kohli 和 Jeremy Ratcliffe，讲解 SynthID：一种已用于文本、图像和视频的数学水印，正在延伸到蛋白质序列，好让 DNA 合成公司能把 AI 设计的分子和自然界的分子区分开来。
47:22EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年8月4日播客从千分之一到 15%：Chai Discovery 把药物设计看作规模问题Joshua Meier 和 Matthew McPartlon 在红杉资本的 Training Data 节目中说明：抗体设计本质上是工程问题，以及他们为什么卖分子 CAD 套件，自己不做药。
1:15:19EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年4月14日播客 · 2 人对谈Anj Midha 谈 Anthropic、算力瓶颈与前沿 AI 的建设嘉宾 Anjney Midha · 主持 Harry StebbingsAMP 创始人回忆 Anthropic 的早期融资，并解释他围绕科学反馈、算力协调与 AI 基础设施的投资论点。
32:22EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年4月7日播客 · 2 人对谈Demis Hassabis 谈 AGI、科学发现与未来挑战嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Harry StebbingsGoogle DeepMind 首席执行官讨论算力、持续学习、安全标准，以及他对 AI 在科学、医学和能源领域的期望。
58:27EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年3月24日播客就算 AI 没那么聪明，只要不离开实验室，也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述，改变实验科学做法的会是自主实验室，更聪明的模型只是其次。
1:43:39EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月11日播客五个突变就可能让致死率 60% 的禽流感在人与人之间传播主持 Nathan Labenz约翰霍普金斯大学助理教授 Jassi Pannu 主张，只限制那一小部分教模型如何制造大流行病毒的功能数据，其余生物学数据仍然保持开放。
2:25:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月14日播客专家们争到咖啡时间，也没有定论：AI 能不能造出 AI主持 Nathan Labenz在 Cognitive Revolution 的一场马拉松直播中，一位癌症 AI 研究者、一位前 OpenAI 董事会成员和一位国家安全分析师，各自撞上了这股热潮里一堵不同的墙。
1:34:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月13日播客500 美元的内核、十个月的村庄，以及智能体的性情主持 Nathan LabenzJames Zou、Sam Hammond 和 Shoshannah Tekofsky 谈科学智能体、美国押注的知识工作，以及把模型放任不管时它们究竟会做什么。
1:04:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月1日播客1.25 亿个细胞用了十年，下一个十亿只需几个月主持 Nathan Labenz扎克伯格与 Priscilla Chan 谈，如何把前沿生物学实验室与前沿 AI 实验室结成对子，让模型用为它们专门设计的数据来训练。
48:14EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年11月13日播客 · 2 人对谈一款新药要花 20 亿美元、10 年，Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败，那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为，把东西送上太空，可能已经比让一款新药获批更容易。
1:29:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月14日播客2500 个化合物，51% 的命中率：一个小型图网络如何找到新抗生素主持 Nathan LabenzMIT 的 Jim Collins 向 Nathan Labenz 讲述：一个没有正式经费的 2018 年项目，加上二元生长抑制标签和 Chemprop 图网络，如何从实验室根本无法人工筛查的化学空间中找出新抗生素。
1:01:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年10月2日播客ChatGPT 联合创造者离开，要把自然放进奖励回路主持 Nathan LabenzLiam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈语言模型为什么仍然学不好物理，为什么文献数据噪声太大、无法用来训练，以及 Periodic Labs 为什么瞄准 200K 的超导体。
1:55:02EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年8月30日播客每天一百次实验，以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述，如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环，把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。
57:52EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年8月13日播客目标是 1%，实验室做到了 20%：Chai Discovery 把抗体设计搬到了电脑上主持 Jacob EffronJoshua Meier 谈 AI 药物发现的三波浪潮，为什么 Chai-2 对分子来说就像 Photoshop，以及为什么 1% 的命中率本应足以改变整个行业。
2:28:14EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年7月23日播客 · 2 人对谈自然有结构：Demis Hassabis 谈可学习的现实与 AGI嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex Fridman谷歌 DeepMind 的 CEO 认为，经过进化塑造的系统可以用经典学习方法来建模，而可交互的世界模型正处在通往 AGI 的路上。
41:13EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年7月11日播客从 49 次乘法到 48 次：DeepMind 的 AI 改写了一项五十年的数学纪录Pushmeet Kohli 讲述 AlphaEvolve 如何把 Gemini 与评估器结合起来，发明算法、证明旧猜想，并改变哪些科学问题值得去尝试。
49:27EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年7月3日播客 · 2 人对谈从 0.1% 到 20%：Chai-2 把抗体设计变成了提示词（prompt）工程主持 Sarah Guo, Elad GilChai Discovery 的两位创始人（founder）Joshua Meier 和 Jack Dent 向 Sarah Guo 讲述，生成式模型如何在第一块 24 孔板上设计出能结合靶点的抗体。
42:09EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年6月26日播客 · 2 人对谈AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法，随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述，进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。
3:14:34EN → 简体中文Lex Fridman· 2025年6月14日播客 · 2 人对谈陶哲轩：难题有十个难点，他先关掉九个嘉宾 Terence Tao · 主持 Lex Fridman菲尔兹奖得主陶哲轩与 Lex Fridman 从挂谷针和纳维-斯托克斯方程聊到 Lean 和佩雷尔曼，也谈到为什么今天的 AI 还闻不出一条证明是不是走进了死胡同。
1:12:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月4日播客谷歌 AI Co-Scientist 破解了人类多年没看出的噬菌体谜题主持 Nathan Labenz帝国理工学院的科学家 José Penadés 和 Tiago Costa 在 Podovirus 播客上讲述：一个尚未公开的谷歌系统，如何复原了他们尚未发表的答案，即没有尾部的衣壳会去结合游离的噬菌体尾部。
55:40EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月29日播客要治愈所有疾病，Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎，以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。加载更多已显示 24 篇，共 72 篇