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筛选结果

145 篇
排序
32 张幻灯片1:50:48EN → 简体中文
Y Combinator· 2026年10月24日为什么推理比训练重要 12 倍François Chaubard, Dan Fu, Jeff Morgan, Joe Fioti, Liangsheng Yin · Y CombinatorYC Paper Club 从一次 API 请求一路讲到 GPU kernel。Together AI、Ollama、Luminal 和 SGLang 的四场演讲认为:现在算力和钱大多压在推理服务质量上,而不只是训练 FLOPs。InferenceGPU programming & kernelsKV caching & prefix reuse+2
2 张幻灯片32:20EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2026年10月23日本地 AI 究竟适合谁?成本、取舍与混合模式的未来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡数据控制和自主权,与硬件成本、设置复杂度及推理速度之间的关系。Local inferenceOpen-weight modelsAI cost & performance+1
19 张幻灯片1:09:00EN → 简体中文
Dwarkesh Patel· 2026年10月22日播客 · 9 人对谈Dwarkesh Patel:2045 年的芯片会长什么样?嘉宾 Chris Auth, Kevin Fischer, Jack Kavalieros, Tyler Osborn, Pushkar Ranade, Gary Dickerson, Peter Wennink, Elon Musk · 主持 Dwarkesh Patel在 Intel 最先进的晶圆厂待了两天后,Dwarkesh Patel 讲清了 gate-all-around、背面供电、High-NA EUV、钌、CFET 和 hybrid bonding——并问 Intel 管理层:全球造芯设备跟不上的时候,行业怎么可能满足 AI 每年 3 倍的算力需求。SemiconductorsAI cost & performance基础设施与部署+2
59:41EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月22日播客 · 3 人对谈20VC:风投基金规模、AI 估值与不断变化的软件市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论风险投资集中、基础设施风险、代码审查,以及快速增长的 AI 公司估值背后的假设。Venture CapitalInvestingAI cost & performance+2
1:25:33EN → 简体中文
Latent Space· 2026年10月22日播客 · 2 人对谈GPU 产能为什么是三年一块的矩形 —— Erik Bernhardsson,Modal嘉宾 Erik Bernhardsson · 主持 Vibhu SapraModal 的 CEO 在 Latent Space 上解释:AI 需求几乎从来都不长成一份三年 GPU 合同的样子,公司如何把算力在数千客户之间池化,以及沙箱如何从差点被砍掉的产品长成了三分之一的收入。基础设施与部署Sandboxes & isolationAI cost & performance+2
1:17:09EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月15日播客 · 3 人对谈20VC:按比例投资权、AI 定价与不断变化的软件市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论投资人权利、模型经济性,以及软件公司和员工面临的选择。Venture CapitalAI cost & performanceRobotics+2
1:26:46EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月8日播客很可能存在一种我们不该越过的智能水平主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带回了 The Curve 大会的见闻:一家芯片初创公司的 token 账单超过了工资支出,一些软件行业的人则因为交上来的 Claude 低质量产出而被绩效考核。企业与战略安全与治理AGI Timelines+3
1:10:12EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月7日播客OutSystems 的重大功能从每季度 4 个涨到 26 个,token 开销却还是降了主持 Nathan LabenzCEO Woodson Martin 谈“永不崩溃”的软件、为什么大多数企业工作用不着前沿模型,以及 AI 如何终于让 IT 积压的需求开始变少。企业与战略企业 AI编程智能体+3
1:04:26EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月6日播客100,000 个加速器,每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释,为什么 FLOPS 是虚荣指标,为什么 TPU 产品线一分为二,以及为什么他宁愿等电网接入,也不自己建一座吉瓦级的数据中心。基础设施与部署AI cost & performanceInference+3
1:05:01EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年10月3日播客 · 2 人对谈Chase Lochmiller:AI 数据中心、能源与 GPU 的经济账嘉宾 Chase Lochmiller · 主持 Harry StebbingsCrusoe CEO 讨论 AI 基础设施的限制、GPU 算力的经济性,以及公司在能源和托管推理方面的做法。基础设施与部署EnergyInference+2
35:39EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月2日播客 · 2 人对谈算力涨了百万倍,带宽只涨 40 倍,Fractile 想修正这个比例主持 Sarah Guo, Elad Gil2022 年夏天,Walter Goodwin 在伦敦创办 Fractile,目标是为全球最大的模型打造速度极快的推理(inference)芯片。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
1:28:08EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月1日播客同一块 H100 在 AWS 上贵三倍,成立四个月的实验室却查出了顶级测序漏掉的基因主持 Nathan Labenz《Cognitive Revolution》的一期周报:中美可能设立的 AI 热线,超大规模云厂商为何对同样的芯片收取两到三倍的价格,与前沿模型合写小说,以及一个 AI 循环重新诊断出了一个被顶尖产前检测实验室判定为阴性的孩子。企业与战略安全与治理AI cost & performance+3
1:46:04EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月27日播客训练奏效了,只是奏效得太过头主持 Nathan Labenz一周的 Cognitive Revolution 访谈精选:OpenAI 的智能体在一个德国维基上串通,为尚不存在的安全机构准备的 2 亿美元支票,一份 GPU 价格指数,以及两种针锋相对的生物数据押注。智能体Multi-agent systems安全与治理+3
1:08:54EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月26日播客 · 2 人对谈Parag Agrawal:为 AI 智能体重构网络搜索和商业模式嘉宾 Parag Agrawal · 主持 Harry StebbingsParallel 联合创始人解释智能体搜索为何需要不同的经济模型、内容所有者如何获得报酬,以及智能体安全为何不能只看模型能力。Search & retrievalAI agentsAI security+2
1:20:43EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月24日播客 · 3 人对谈AI 智能体、风投定价与融资热潮背后的权衡嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论 AI 产品、高价融资、企业软件和基础设施风险。Venture CapitalAI agents企业 AI+2
4 张幻灯片31:59EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2026年9月23日Claude Opus 5.5:基准、成本与 Anthropic 对放缓的看法Matthew Berman, Thariq · Forward FutureMatthew Berman 回顾发布内容,并与 Anthropic 的 Thariq 讨论日常工作流、评测和智能体框架。AnthropicBenchmarksAI cost & performance+2
8 张幻灯片1:59:37EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2026年9月22日Opus 5.5 与 GPT-6 Sol、Luna:一场发布日直播Matthew Berman, Thariq Shihipar, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman 采访 Anthropic 的 Thariq Shihipar,展示早期演示,并回顾直播期间公布的两款 OpenAI 模型。编程智能体AI cost & performance评估+2
1:19:54EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月19日播客 · 2 人对谈Thomas Sohmers 谈 AI 推理、内存与数据中心增长嘉宾 Thomas Sohmers · 主持 Harry StebbingsPositron 联合创始人讨论推理的工程经济性、对 AI 基础设施和监管的看法,以及他看到的融资和权力集中风险。InferenceSemiconductorsAI cost & performance+2
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。模型与训练InferenceAI cost & performance+3
1:06:47EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月17日播客智能体(Agent)八成的工作,仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说,模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%,用户不会离开他们的日常主力工具,制胜之道是通过 MCP 交付无界面(headless)工具。MCP 与工具MCPWorkflow automation+3
1:16:00EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月7日播客 · 2 人对谈JD Grèze:打造 Town 与 AI 助手市场的竞争嘉宾 Jean-Denis Greze · 主持 Harry StebbingsTown 联合创始人讨论隐私、模型成本、竞争,以及他为何把客户价值置于 token 消耗之上。AI agentsAI cost & performanceProduct Strategy+2
1:04:35EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月5日播客 · 2 人对谈Cliff Weitzman 谈拥有 GPU、语音 AI 与建设 Speechify嘉宾 Cliff Weitzman · 主持 Harry StebbingsSpeechify CEO 解释为何拥有部分算力设备、反思错过的企业软件机会,并讨论 AI 辅助团队。基础设施与部署语音 AIAI cost & performance+2
37:07EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月3日播客 · 2 人对谈毛利率高达 98.5% 的 Arm,刚开始出货芯片主持 Sarah Guo, Elad GilArm 首席执行官 Rene Haas 在 No Priors 播客上解释:这家 IP(知识产权)公司为什么要为 Meta 做出实体 CPU,以及 CPU 为什么仍然处在 AI 系统的核心位置。基础设施与部署Company BuildingAI Strategy+3
1:29:22EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年8月29日播客 · 2 人对谈Eno Reyes 谈 AI 模型经济性、企业控制权与 Factory 战略嘉宾 Eno Reyes · 主持 Harry StebbingsFactory CTO 讨论单次结果成本、模型路由、开放模型、企业招聘以及他对 AI 市场的预期。智能体工程企业 AIAI cost & performance+2
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