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1:13:26EN → 简体中文Naveen Rao:能源、AI 硬件、结果验证与机器人的未来嘉宾 Naveen Rao · 主持 Harry StebbingsUnconventional AI 创始人认为,能源效率将塑造 AI 硬件;与此同时,模型生成内容的数量不断增加,也让验证变得更加重要。
1:59:52EN → 简体中文David Qian 谈企业传承、机器人与寻找自己的抱负嘉宾 David Qian (Qian Cheng) · 主持 张小珺Ecovacs CEO David Qian 回顾自己如何接手由创始人建立的企业、在错误中学习领导,并为机器人业务选择一条耐心发展的道路。在他看来,传承不是终点,而是持续建设企业、迎接新时代的过程。
37:14EN → 简体中文马斯克谈 AI 控制权、机器人带来的富足,以及对 DOGE 的反思嘉宾 Elon Musk · 主持 Walter Isaacson随着 AI 能力不断增强,人类如何保障安全、找到生活的意义?Walter Isaacson 就此采访马斯克,并追问他的政治选择、同理心观念,以及他正在塑造的未来。
2:51:18EN → 简体中文Lindon Gao 谈 Dyna Robotics 的创立,以及如何在迷雾中找到方向嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao 解释了公司为何从真实工作流程出发研发机器人智能,也分享硬件与研究如何协同演进,以及创始人怎样放下“必须正确”的执念,重新看清方向。
1:17:09EN → 简体中文20VC:按比例投资权、AI 定价与不断变化的软件市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论投资人权利、模型经济性,以及软件公司和员工面临的选择。
1:30:54EN → 简体中文人形机器人跑赢了博尔特,DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述:为什么冲刺很容易、煎蛋很难,以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
37:07EN → 简体中文毛利率高达 98.5% 的 Arm,刚开始出货芯片主持 Sarah Guo, Elad GilArm 首席执行官 Rene Haas 在 No Priors 播客上解释:这家 IP(知识产权)公司为什么要为 Meta 做出实体 CPU,以及 CPU 为什么仍然处在 AI 系统的核心位置。
3:36:13EN → 简体中文NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 谈 Cosmos、Physical AI 与开拓新市场嘉宾 Ming-Yu Liu · 主持 张小珺NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 回顾十年生成式模型研究如何走向 Cosmos 3——一个面向 Physical AI 的世界基础模型。他也分享了黄仁勋教给他的长期投入、团队协作,以及开创新市场而非争夺存量的理念。
49:20EN → 简体中文Ask DoorDash 的订单有一半流向新餐厅,十年后配送员会更多,而非更少主持 Sarah Guo, Elad GilDoorDash 联合创始人 Andy Fang 和 Stanley Tang 向 Sarah Guo 讲述:对话式点餐界面如何推动了 DoorDash 最难撬动的指标,他们为什么要自研一台 300 磅重的配送机器人,以及为什么自动驾驶会带来更多配送员。
3:46:12EN → 简体中文Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络,并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负,以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。
55:19EN → 简体中文无人机只占 Zipline 的 15%:1.4 亿英里,零事故Keller Rinaudo Cliffton 和 Eric Watson 解释了:飞行器只是自动化物流系统中的一小部分,而这套系统如今的成本已低于派车送货。
1:28:10EN → 简体中文20VC 圆桌:AI 政策、软件估值与机器人嘉宾 Rory O’Driscoll, Everett Randle · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Rory O’Driscoll 和 Everett Randle 讨论据报道的 AI 限制、企业软件竞争,以及机器人面临的实际挑战。
38:01EN → 简体中文菲律宾送给美国 4000 英亩土地,Pax Silica 想把 AI 供应链做成生意主持 Sarah Guo, Elad Gil美国国务院经济事务副国务卿 Jacob Helberg 谈 14 国联盟、菲律宾的一处外交工业用地,以及华盛顿为何让企业而不是政府部门来掌舵。
58:27EN → 简体中文就算 AI 没那么聪明,只要不离开实验室,也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述,改变实验科学做法的会是自主实验室,更聪明的模型只是其次。
57:04EN → 简体中文Matthew Steckman 谈 Anduril 国防业务、采购与产品押注嘉宾 Matthew Steckman · 主持 Harry StebbingsAnduril 总裁解释 200 亿美元采购上限、公司开发军事产品的方法,以及他对国防供应商责任的看法。他的预测和公司说法反映了其有利益关系的高管职位。
40:56EN → 简体中文前五大国防主承包商中有四家,硬件测试仍在用 PowerPointNominal 的两位联合创始人认为,硬件领域没有享受过去二十年的软件基础设施建设,在测试数据汇集到一处之前,物理 AI 会停滞不前。
1:16:21EN → 简体中文黄仁勋的年终论证:Token 成本可以降低十亿倍,工作岗位也不会因此消失主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 节目里,英伟达 CEO 借放射科、开源和 2 万亿美元的研发预算,论证 2025 年那些极端说法都没有看到完整的技术栈。
1:01:38EN → 简体中文13 小时煮咖啡、产出翻倍:Physical Intelligence 跨过落地线Karol Hausman 和 Tobi Springenberg 在红杉资本的《Training Data》里讲述:通用机器人大脑加上真实世界的强化学习(RL),如何让煮咖啡、叠衣服和装箱巧克力盒变成真正能跑起来的工作。
40:46EN → 简体中文医生争相拥抱 AI,机器人领域会先受挫主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 对 2026 年的预测:涉及基础模型、IPO、机器人、消费级智能体(Agent),以及那些与 AI 根本无关的押注。
2:06:16ZH谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
39:16EN → 简体中文500 副手套、1000 万条轨迹与一台 1 万美元的家用机器人主持 Sarah Guo, Elad GilSunday Robotics 联合创始人 Tony Zhao 和 Cheng Chi 梳理了可规模化的模仿学习方法,与真正能洗碗的机器之间的差距。
1:48:46ZH刘先明:拆掉语言,让物理 AI 回到数据与动作嘉宾 刘先明 · 主持 张小珺小鹏自动驾驶中心负责人刘先明解释,为什么 VLA 训练中间的语言监督会成为效率瓶颈,以及他如何推动小鹏从自动驾驶团队转向物理 AI。访谈也谈到规模化数据、组织变革、量产安全与自动驾驶的下一阶段。
43:09EN → 简体中文Hugging Face 要为物理 AI 建应用商店:入门机械臂 100 美元,机器人 300 美元Thomas Wolf 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到,LeRobot、廉价硬件和开放数据集,是 Hugging Face 押注软件开发者能够成为机器人工程师的赌注。
1:55:02EN → 简体中文每天一百次实验,以及材料领域的“死亡之谷”主持 Nathan LabenzRadical AI 两位联合创始人向 Nathan Labenz 讲述,如何通过前沿模型与自驾实验室组成的闭环,把四十年的材料研发周期压缩到十年以内。
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