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1:09:54EN → 简体中文语境让「不合理」变得合理:Bob Moesta 的 Jobs to Be Done 指南主持 Lenny RachitskyJobs to Be Done 共同提出者 Bob Moesta 讲解挣扎时刻如何创造需求、如何像调查员一样访谈客户,以及如何围绕人们真正想取得的进展来设计产品和销售流程。
1:28:40EN → 简体中文先去做建设者,再当产品经理:Kevin Yien 的非主流 PM 打法主持 Lenny RachitskyStripe 产品负责人 Kevin Yien 谈为什么不该一毕业就当 PM,以及写作、决策日志、劝退邮件和自动化用户研究怎样把产品判断变成可练的功夫。
1:24:19EN → 简体中文产品负责人陷阱:SAFe 如何把人变成接单员,大公司怎样真正做产品管理主持 Lenny RachitskyMelissa Perri 梳理 Scrum 与 SAFe 的来历,解释产品负责人为何常沦为待办清单书记,以及大型组织如何把产品工作重新接到客户价值上。
1:40:40EN → 简体中文守住炉火:Figma 的 Mihika Kapoor 讲愿景、信念和公司里的从零到一主持 Lenny Rachitsky一位 Figma 产品经理的实操手册:怎样做出别人看得见的愿景、诚实制造热度,并在大公司里把新想法养活。
1:33:50EN → 简体中文评测集就是新的 PRD:Anthropic 研究产品负责人讲 Claude 如何找到自己主持 Lenny RachitskyDianne Penn 讲 Anthropic 早期如何摸索定位、如何把含糊反馈变成可训练的评测集,以及人类判断为什么仍然不可替代。
1:24:50EN → 简体中文Delight 不是撒彩纸:同时满足功能和情感,才叫好产品主持 Lenny Rachitsky前 Spotify、Chrome 与 Google Meet 产品经理 Nesrine Changuel,讲怎样把情感连接做成可落地的产品策略。
1:12:07EN → 简体中文系统思考者优于专才:Netflix CPTO 谈人才密度、AI 流利度和卓越操作系统主持 Lenny RachitskyElizabeth Stone 解释角色模糊仍是风暴期、Netflix 现在更想招什么样的人,以及公司如何在 AI 改写工作方式时把高标准守住。
19:13EN → 简体中文判断力才是手艺:Robby Stein 给 AI 时代产品经理的三章打法主持 Lenny RachitskyGoogle 搜索的 Robby Stein 说,产品经理的核心技能是做决策,并拆成理解人、诊断根因、打磨手艺三步,每一步都能用 AI 放大。
48:58EN → 简体中文NotebookLM 那档意外走红的播客:一个 20% 项目、一支极小团队,和可再混剪的 AI 编辑器主持 Lenny RachitskyRaiza Martin 讲 Audio Overviews 如何变成病毒式演示、Google Labs 如何让小团队像创业公司一样发版,以及产品下一步往哪走。
28:48EN → 简体中文为什么 Claude 还当不了产品经理:Anthropic 产品负责人谈判断力、智能体和并行押注主持 Lenny Rachitsky在 Lenny and Friends Summit 上,Anthropic 的 Ami Vora 和 Mike Krieger 对 Dan Shipper 讲,技术每两个月变一回时,产品角色到底怎么变。
1:24:58EN → 简体中文更少的 PM、更多的重复次数:Whatnot CPO 为何让资深产品人回去干活主持 Lenny RachitskyTom Verrilli 解释 Why Whatnot 的产品团队建立在「我们后悔产品管理存在」这一前提上,以及这对招聘、AI 工具和岗位形态意味着什么。
1:19:25EN → 简体中文美客多如何用 1.8 万工程师、每天 3 万次发布,撑起拉美最大公司主持 Lenny Rachitsky前 Mercado Libre 产品与工程负责人、现任 Roblox 工程高级副总裁 Sebastian Barrios,讲述这家千亿美元公司如何把工程和产品当成一支队伍来跑。
1:01:47ENInside Notion AI: Prototypes That Annoy Everyone, Evals Built In-House, and Models Rented from Partners主持 Jacob EffronNotion AI engineer Linus Lee explains how a dozen-person team went from a hotel-room hackathon to Writer, Autofill and workspace Q&A.
21:50EN → 简体中文把刀磨快:简单为什么能同时赢下产品、故事和生活主持 Lenny RachitskyAmi Vora 用 WhatsApp 和 Faire 的经验说明:先做那件不可或缺的事,沿用用户已经会的交互,再把故事接到他们本来就在讲的需求上。
1:21:08EN → 简体中文快是能力的症状:Linear 如何做出让人爱用的 B2B 软件主持 Lenny RachitskyLinear 产品负责人 Nan Yu 拆解快速迭代、拒绝膨胀、挖出客户情绪痛点,以及把产品管理做成 go-to-market 的方法。
1:09:31ENThe Staircase to an AI Tutor: Connor Wick on Speak, Moats, and Voice-First Learning主持 Jacob EffronHow Speak's CEO is building a fluency product one model-capability step at a time, from specialized speech models to evals, pricing, and the future of education.
1:22:43EN → 简体中文给每个机器人一台电脑:小团队如何一个月做出 Grok Bot主持 Lenny RachitskySpaceXAI 的 Roman Ugarte 讲述 Grok Bot 从零起步、亲手导流和「同事化」产品哲学,以及 Cursor 如何在最卷的市场里一直领先。
1:30:59EN → 简体中文SEO 实操手册:赢的是主题,发出去才算数主持 Lenny RachitskyGraphite 创始人 Ethan Smith 讲何时该投 SEO、怎么反推 Google 奖励的页面类型,以及为什么大多数策略永远发不出去。
1:27:22EN → 简体中文自主性比职衔更要紧:Notion 产品负责人谈 AI 时代怎么做产品主持 Lenny RachitskyNotion 产品负责人 Max Schoening 解释设计师为什么该写代码、自主性如何把人分开,以及伟大产品为什么往往只有一个极小的内核。
53:02ENAdobe's Firefly Bet: A Billion Beta Images, Creative Control, and Trust at Scale主持 Jacob EffronAdobe's Alexandre explains how Firefly moved from research to product, how Adobe balances creative control with generative speed, and why trust and feedback loops are central to its AI strategy.
1:53:14ENWorth Thousands, Priced at $20: Zvi Mowshowitz on OpenAI's Flurry, Gemini Bets, Deepfakes and a Compute Cap主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz and Nathan Labenz survey OpenAI's launch spree, AI pricing and bundling, data pollution, deepfakes, the reversal curse, calls to cap training compute, and Amazon's Anthropic deal.
1:03:24ENWhy Sora Bet on People, Not Just Pixels主持 Jacob EffronThe Sora team explains how a video model became a social creation network, what cameos revealed about human creativity, and why the next frontier is world simulation.
51:30ENLess Email, Better Thinking: Grammarly’s CEO on AI That Augments Communication主持 Jacob EffronGrammarly CEO Rahul explains how the company is moving from grammar checks to end-to-end communication assistance—and why evals, user data, and measurable outcomes matter.
10:17ENWhy Great Robots Fail as Businesses, and What iRobot Got Right主持 Lex FridmaniRobot co-founder Colin Angle explains why so many robotics companies collapse and how cost, vision and a clear user need shaped the Roomba.
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