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1:59:37EN → 简体中文Opus 5.5 与 GPT-6 Sol、Luna:一场发布日直播Matthew Berman, Thariq Shihipar, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman 采访 Anthropic 的 Thariq Shihipar,展示早期演示,并回顾直播期间公布的两款 OpenAI 模型。
41:32EN → 简体中文用 Fable 5.1 完成更长的编程任务Theo Browne · T3Theo Browne 分享如何设计编程智能体提示词、设定完成状态,并通过审查和测试支持长时间运行的任务。
0:23EN → 简体中文为什么 AI 安全评估不能只依赖黑箱Theo Browne · T3Theo Browne 解释一项提议:让外部评估人员在 AI 公司内部获得类似员工的访问权限。
0:37EN → 简体中文果蝇连接组、在线模拟与体验之问Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了有趣的模拟果蝇演示,并提出未来的完整模拟是否会受苦。神经连接图和这些演示并不能证明数字动物具有意识。
1:19:04EN → 简体中文Daniel Dines:AI 智能体、企业工作与自动化的边界嘉宾 Daniel Dines · 主持 Harry StebbingsUiPath 联合创始人认为,企业需要结合 AI 建立工作地图和可靠的自动化体系;Harry Stebbings 则质疑他对工作变化速度的判断。
30:29EN → 简体中文Jev:用于结构化决策的快速分类模型Theo Browne · T3Theo Browne 通过分类、游戏和开发工作流演示介绍 Typesafe AI 的 Jev,并解释他认为哪些场景仍需要推理模型。
0:51EN → 简体中文Jev 演示:用于搜索、分类和浏览的快速 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了一组社区使用 Jev 构建的演示。
2:14:20EN → 简体中文Alexander Mattick 谈推断、约束与世界模型嘉宾 Alexander Mattick · 主持 Tim Scarfe生成建模、强化学习和机器人为何都离不开假设与成本。
0:24EN → 简体中文Theo 为什么担心 AI 被关闭前造成的伤害Theo Browne · T3Theo Browne 认为,即使系统被关闭,有害影响也可能持续。
1:40:36EN → 简体中文实验室在尖叫:内部模型领先整整一代主持 Nathan Labenz一周的《Cognitive Revolution》直播,内容包括 Dario Amodei 呼吁控制前沿的发展节奏、或许并不需要的特朗普与习近平协议、一个解雇了员工的 AI 店铺经理,以及语言模型内部的一条新疼痛轴。
1:19:54EN → 简体中文Thomas Sohmers 谈 AI 推理、内存与数据中心增长嘉宾 Thomas Sohmers · 主持 Harry StebbingsPositron 联合创始人讨论推理的工程经济性、对 AI 基础设施和监管的看法,以及他看到的融资和权力集中风险。
1:19:48EN → 简体中文AI 安全、监管与 Hard Fork 的告别主持 Kevin Roose, Casey NewtonKevin Roose 与 Casey Newton 讨论争论并回顾节目。
0:22EN → 简体中文大海捞针游戏:一根一根翻找干草Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了一款游戏:据他说,一枚针藏在 500 万根干草中。他还开玩笑说要直播 48 小时寻找它。
27:09EN → 简体中文为什么 Theo 更看重编程智能体的稳定性,而非最佳表现Theo Browne · T3Theo Browne 认为,当编程任务从调查延伸到测试和审查时,模型最差的表现也很重要。
1:05EN → 简体中文NVIDIA PAIR 在多台计算机之间路由本地 AI 请求Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA 的本地网络路由工具,如何在兼容设备之间分配 AI 推理任务。
51:55EN → 简体中文AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优,需要怎样的视觉耐心。
38:14EN → 简体中文扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。
0:22EN → 简体中文AI 领导人对放缓前沿发展表达支持Theo Browne · T3Theo Browne 讨论 Dario Amodei 提议引入独立 AI 评估人员后收到的公开回应。
12:31EN → 简体中文Jev 的快速决策:演示、取舍与可靠性声明Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过路由、模拟世界、国际象棋和游戏控制示例,探索一个面向决策的 AI 模型。
36:29EN → 简体中文Y Combinator 看 2026 年创业:硬科技、AI 与独立创始人Garry Tan, Jared Friedman, Diana Hu, Harj Taggar · Y CombinatorThe Lightcone 嘉宾分享他们的批次数据,以及对机器人、智能体工作流和创始人经验的观察。
1:19:28EN → 简体中文AI 安全、个人智能体与分化的风投退出市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论先进 AI 的监管、个人助手的经济性,以及软件退出市场走弱对投资人的影响。
1:12EN → 简体中文赞助内容:了解 Higgsfield 图像与视频 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过真实视频与 AI 视频的对比,介绍 Higgsfield 的模型目录及按生成计费的 API。
1:20:10EN → 简体中文Noam Brown 谈智能体群、研究加速与对齐嘉宾 Noam Brown · 主持 Dwarkesh Patel一场关于并行智能体、不确定的递归自我改进,以及如何评估更强系统的讨论。
1:36:36EN → 简体中文Matt Pocock 谈 AI 技能与依然重要的软件基础嘉宾 Matt Pocock这位教育者讨论 grill-me、上下文、测试,以及他与编程智能体合作时使用的成熟工程理念。
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