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1:09:44EN → 简体中文Andrew Macdonald 谈 Uber 的会员战略、自动驾驶与 AI嘉宾 Andrew Macdonald · 主持 Harry StebbingsUber 总裁兼首席运营官讨论平台激励、自动驾驶汽车、公司退出中国,以及衡量 AI 价值的挑战。
31:17EN → 简体中文Theo 为何从终端转向图形化智能体工作流Theo Browne · t3.ggTheo Browne 解释并行编程智能体如何改变了他的工具偏好,以及他为何参与开发开源界面 T3 Code。
9:15EN → 简体中文六个开源项目:本地 AI、智能体与 3D 设计Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍运行和训练模型、扩展智能体能力、协同工作、自动浏览以及生成 3D 网格的工具。
1:25:13EN → 简体中文500 美元一盏的灯能让结核传播降低九成,却几乎没人买主持 Nathan LabenzAerolamp 的 Misha Gurevich 和 Vivian Belenky 带 Patrick McKenzie 了解 222 纳米远紫外线(far-UVC):实验室里的科学依据、安全性论证,以及真正的瓶颈其实在于大家不知道它的存在。
1:20:47EN → 简体中文Matt Swulinski 谈如何构建和衡量产品驱动增长引擎嘉宾 Matt Swulinski · 主持 Harry Stebbings这位增长负责人分享在 Superhuman、Wispr Flow 和 Viktor 的付费获客、创意测试、推荐及 AI 辅助工作流程经验。
0:18EN → 简体中文Theo 讨论马斯克对 Grok 4.7 的预告Theo Browne · Ping LabsTheo 回应马斯克在 2026 年 8 月对下一代 Grok 模型、训练情况和预计发布时间的说法。
31:58EN → 简体中文Claude 的 AI 水印与生成内容检测的局限Theo Browne · t3.ggTheo Browne 讨论 Anthropic 的标记计划、文本水印的难点,以及经过签名的来源记录能够和不能证明什么。
13:09EN → 简体中文AI 新闻:超高速推理、Claude 水印与新模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾超高速编码预览、文本水印、Grok Bot、开放权重模型和 Computer History。
2:06:11EN → 简体中文Lindy 跑在 DeepSeek 上,CEO 却主张禁用中国模型主持 Nathan LabenzFlo Crivello 向 Nathan Labenz 讲述 Lindy Teammate 如何住在 Slack 里、如何用两次模型调用就调出 20 亿个 token 的记忆,以及他为什么仍想禁止那些目前支撑着这款产品的廉价中国模型。
3:36:13EN → 简体中文NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 谈 Cosmos、Physical AI 与开拓新市场嘉宾 Ming-Yu Liu · 主持 张小珺NVIDIA 研究副总裁 Ming-Yu Liu 回顾十年生成式模型研究如何走向 Cosmos 3——一个面向 Physical AI 的世界基础模型。他也分享了黄仁勋教给他的长期投入、团队协作,以及开创新市场而非争夺存量的理念。
46:08EN → 简体中文三十年前电脑已经赢过人类,Chess.com 仍有 2.5 亿玩家主持 Sarah Guo, Elad GilChess.com 首席执行官 Erik Allebest 向 Sarah Guo 讲述,一个 5.6 万美元的域名如何变成 2 亿美元的生意,以及超人类 AI 为什么让国际象棋更受欢迎,而不是被淘汰。
25:31EN → 简体中文Grok 4.6:智能体基准更强,速度与成本有所取舍Theo Browne · t3.ggTheo Browne 用设计、游戏和真实代码测试 Grok 4.6,将报告的基准提升与自己观察到的任务速度和成本进行比较。
1:29:42EN → 简体中文20VC:AI 竞争、创始人控制权与软件公司估值嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论 AI 如何重塑软件市场、人才竞争、基础设施和投资者激励。
3:12:58EN → 简体中文一个冷水澡,二十位冠军:Khabib Nurmagomedov 是如何炼成的嘉宾 Khabib Nurmagomedov · 主持 Lex Fridman在马哈奇卡拉的一间学校体育馆里,七十个人共用一个淋浴间,而且只有冷水。
3:36:13ZH刘洺堉:Cosmos 世界模型与物理 AI 的长期路线嘉宾 刘洺堉 · 主持 张小珺从图像生成、研究管理到 Cosmos 3,英伟达研究负责人讨论如何为物理 AI 构建基础。
1:07EN → 简体中文Matthew Berman 介绍 Relay:将编程工作分配给不同模型Matthew Berman · Forward Future一段简短演示介绍了免费的编程技能 Relay,它将规划、执行和审查分配给不同模型。成本比较只是一个案例,并不保证节省费用或获得同等质量。
37:02EN → 简体中文Matthew Berman 评扎克伯格的 AI 愿景:算力不平等如何影响普惠Matthew Berman · Forward FutureMeta 主张让超级智能广泛可用,但使用同一模型能否克服算力和能源资源的差距?
51:15EN → 简体中文Theo 如何从智能体的实际错误中改进 AGENTS.md 和 SkillsTheo Browne · t3.ggTheo Browne 介绍如何审计智能体会话、编写项目指引并跨机器共享 skills,同时强调不要把他的配置当作模板。
0:31EN → 简体中文Theo:把技能描述写成触发提示Theo Browne · Ping LabsTheo 认为,技能描述应帮助模型判断何时加载技能,而不是包含完整操作步骤。
1:08:25EN → 简体中文Alex Atallah 谈 OpenRouter、模型竞争与 AI 市场嘉宾 Alex Atallah · 主持 Harry StebbingsOpenRouter 首席执行官讨论推理服务商、开放权重模型、企业安全和路由的经济模式。
18:17EN → 简体中文MCP 无状态改造:变化在哪里,Theo 为何转向乐观Theo Browne · Ping Labs2026 年 7 月的 MCP 规范以自描述请求取代协议会话。Theo 分析了这带来的好处、实际案例,以及旧客户端和服务器的迁移问题。
1:56:40EN → 简体中文周期表早已在权重里主持 Nathan LabenzGoodfire 首席技术官 Dan Balsam 向 Nathan Labenz 讲述,概念流形、预测性数据调试,以及每月 1000 美元的研究智能体,如何把可解释性变成一款产品。
1:30:48EN → 简体中文David Frankel:种子期投资、AI 赢家与耐心的价值嘉宾 David Frankel · 主持 Harry StebbingsFounder Collective 联合创始人与 Harry Stebbings 探讨基金规模、估值和退出,并解释为何他预计 AI 既会催生变革性公司,也会带来大量损失。
13:58EN → 简体中文Google AI 领导层变动与创新者的窘境Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 的研究历程、两项领导层变动,并在 2026 年 8 月探讨开放模型战略。
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