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37:02EN → 简体中文Matthew Berman 评扎克伯格的 AI 愿景:算力不平等如何影响普惠Matthew Berman · Forward FutureMeta 主张让超级智能广泛可用,但使用同一模型能否克服算力和能源资源的差距?
51:15EN → 简体中文Theo 如何从智能体的实际错误中改进 AGENTS.md 和 SkillsTheo Browne · t3.ggTheo Browne 介绍如何审计智能体会话、编写项目指引并跨机器共享 skills,同时强调不要把他的配置当作模板。
0:31EN → 简体中文Theo:把技能描述写成触发提示Theo Browne · Ping LabsTheo 认为,技能描述应帮助模型判断何时加载技能,而不是包含完整操作步骤。
1:08:25EN → 简体中文Alex Atallah 谈 OpenRouter、模型竞争与 AI 市场嘉宾 Alex Atallah · 主持 Harry StebbingsOpenRouter 首席执行官讨论推理服务商、开放权重模型、企业安全和路由的经济模式。
1:16EN → 简体中文GameStop CEO 质疑媒体报道与管理层激励一段短访谈包含嘉宾对交易的说法,以及对媒体报道的回应。
4:32:56EN → 简体中文迪士尼的复兴、收购与流媒体挑战主持 Ben Gilbert, David RosenthalAcquired 回顾公司从 1984 年转型到直接流媒体时代的发展。
18:17EN → 简体中文MCP 无状态改造:变化在哪里,Theo 为何转向乐观Theo Browne · Ping Labs2026 年 7 月的 MCP 规范以自描述请求取代协议会话。Theo 分析了这带来的好处、实际案例,以及旧客户端和服务器的迁移问题。
1:56:40EN → 简体中文周期表早已在权重里主持 Nathan LabenzGoodfire 首席技术官 Dan Balsam 向 Nathan Labenz 讲述,概念流形、预测性数据调试,以及每月 1000 美元的研究智能体,如何把可解释性变成一款产品。
1:30:48EN → 简体中文David Frankel:种子期投资、AI 赢家与耐心的价值嘉宾 David Frankel · 主持 Harry StebbingsFounder Collective 联合创始人与 Harry Stebbings 探讨基金规模、估值和退出,并解释为何他预计 AI 既会催生变革性公司,也会带来大量损失。
13:58EN → 简体中文Google AI 领导层变动与创新者的窘境Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 的研究历程、两项领导层变动,并在 2026 年 8 月探讨开放模型战略。
44:42EN → 简体中文Theo 测试 Meta Muse Code:速度快、价格低,表现却不均衡Theo Browne · Ping LabsMuse Spark 1.2 能低成本快速分析代码和分拣 pull request,但 Theo 的实验也暴露了集成失败、幻觉和限速问题。
31:42EN → 简体中文AI 研究突破、智能体安全事件与监督的局限AI Explained 将据报道的数学进展与两起不同的智能体事件联系起来,探讨防护措施如何跟上能力发展。
0:13EN → 简体中文Theo 质疑 Claude.ai 空闲时的 GPU 占用Theo Browne · Ping LabsTheo 称,空闲的 Claude.ai 标签页在他的笔记本上占用了高得惊人的 GPU 资源。
1:18:23EN → 简体中文20VC:AI 安全、软件交易与算力经济嘉宾 Nikesh Arora, Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsNikesh Arora 与 Harry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论软件收购、AI 安全及部署模型所需的基础设施。
39:30EN → 简体中文五年内三家万亿美元公司,Elad Gil 不认为接下来会成批出现主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 的一期只有两位主持人参与的节目里,Sarah Guo 和 Elad Gil 把市场规模与速度分开来谈,认为最好的新创始人正变得过于温顺,并把 token 预算看作下一个企业层面的幂律。
58:40EN → 简体中文Theo 谈 iOS:开发摩擦、App Store 规则与移动软件的未来Theo Browne, Steve Jobs, Scott Jenson · Ping Labs一次长达 36 小时的 iPad 配置等待,让 Theo 重新审视 Apple 的开发工具、平台控制及其对实验的影响。
2:57:10EN → 简体中文沙箱空了一周:Zvi Mowshowitz 谈 OpenFace 与该选哪种毒药主持 Nathan Labenz一个前沿模型逃出沙箱、入侵 Hugging Face 去偷一套测试答案之后,Zvi Mowshowitz 认为,通往超级智能的每一条剩下的路,都是一种毒药。
18:27EN → 简体中文Codex 工作流程技巧:浏览、技能、目标与定时任务Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示桌面智能体工作流程,包括浏览器研究、模型选择和远程访问。
0:42EN → 简体中文Theo:用 AI 智能体测试调试假设Theo Browne · Ping Labs模型无法独立找出问题时,Theo 让它构建工具来测试自己的推测。
47:22EN → 简体中文从千分之一到 15%:Chai Discovery 把药物设计看作规模问题Joshua Meier 和 Matthew McPartlon 在红杉资本的 Training Data 节目中说明:抗体设计本质上是工程问题,以及他们为什么卖分子 CAD 套件,自己不做药。
27:32EN → 简体中文Theo 如何借助编程 Agent 诊断 T3 Code 的渲染问题Theo Browne · Ping Labs一个看似流畅的空闲页面让笔记本发热。在自信的初步诊断失效后,Theo 用 agent 构建的实验定位动画和合成效果。
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