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56:10EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月1日播客Reid Hoffman 曾承诺十亿美元救出 DeepMind,Hassabis 却从没打出这张牌主持 Jacob EffronSebastian Mallaby 为 Demis Hassabis 所写的传记,与 Jacob Effron 的对谈,讲的是一位创始人如何先想让 AI 竞赛停下来,最后却成了其中的核心人物之一。企业与战略AI Strategy安全与治理+3
2:33:35EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月1日播客安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工,以及应当约束它们的影响范围规则。智能体Personal agents智能体工程+3
幻灯片2:22EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月29日Pioneer Agent 与小模型的自动微调Matthew Berman · Forward Future在一段由 Fastino 赞助的视频中,Matthew Berman 介绍了一个自动化部分模型适配流程的系统,并讨论其报告的基准测试结果。微调评估Local inference+2
6 张幻灯片2:34:17EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月28日Matthew Berman 直播测试 Claude Opus 4.8 与动态工作流Matthew Berman · Forward Future一场发布日直播将 Anthropic 报告的基准成绩与非正式编程实验、多智能体网站改版放在一起考察。编程智能体AI cost & performance评估+2
5 张幻灯片17:03EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月27日DeepSWE:用长流程软件任务测试编程智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Datacurve 的基准、验证器审计,以及使用统一 harness 比较模型的权衡。Benchmarks编程智能体评估+2
1:41:58EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月26日播客一千人守望,百万人冲刺主持 Nathan Labenz80,000 Hours 创始人 Ben Todd 谈:在你对 AI 的影响真正达到峰值的那些年里,应该怎样度过职业生涯。安全安全与治理AI Strategy+3
2:13:11EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月24日播客模型明白关停指令,只是不在乎主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈抗拒关停、开放权重系统的自我复制,以及为什么对一个有战略性的智能体来说,所有算力都像食物。安全安全与治理AI security+3
59:41EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月22日播客GPT 时刻还没有降临到视频上,但 AGI 也许已经到来主持 Jacob Effron谷歌 I/O 2026 大会次日,Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 认为,世界模型、文件系统式记忆,以及复杂度无限的强化学习环境,将定义前沿模型的下一个时代。模型与训练World modelsReinforcement Learning+3
1:01:14EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月20日播客模型吞掉脚手架:谷歌如何计划把智能体推向各处主持 Nathan Labenz泄露的“没有护城河”备忘录发布三年之后,DeepMind 的 Gemini 负责人带我们了解 3.5 Flash、Omni,以及如今贯穿谷歌各项产品的共享智能体(Agent)框架(harness)。企业与战略智能体工程Distillation+3
幻灯片1:13EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月18日Anthropic 在 Ramp 企业采用指数中超过 OpenAIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论一项基于支出的 2026 年 5 月指数,以及 Anthropic 据称的增长。AnthropicOpenAIAI Adoption
1:34:54EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月15日播客六个月、八成用户流失、五倍的 Token主持 Nathan LabenzTasklet 首席执行官 Andrew Lee 在《The Cognitive Revolution》中讲述了他如何重写整个技术栈,为什么大多数流失的用户会转向 Anthropic,以及他为什么认为只有三类软件公司能活下来。智能体智能体工程上下文工程+3
1:21:56EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月15日播客Yann LeCun 离开 Meta:大语言模型通向不了智能主持 Jacob Effron这位图灵奖得主对 Jacob Effron 讲述了他为何从 Meta 分拆出 AMI Labs,为何类 JEPA 的世界模型胜过像素生成器,以及他为何认为 Hinton 在 2023 年改变了看法。模型与训练World modelsAI research+3
0:56EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月15日一则据称借助 Claude Code 找回加密钱包的故事Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 转述了一则广为传播的故事:有人借助 AI 编程工具找回旧比特币钱包的访问权限。编程智能体安全
5 张幻灯片1:42:54EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月12日AI 与网络安全:Matthew Berman 的警告、预测与未解问题Matthew Berman · Forward Future一场直播回顾据报道的 AI 辅助威胁,并讨论更强的防御模型能否跟上攻击者。AI security安全AI Safety+2
1:26:16EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月9日播客毫秒级竞价:Criteo 如何为十亿个匿名用户画像出价主持 Nathan LabenzCriteo 的 CTO 和 AI 实验室负责人讲解了毫秒级竞价、从 DeepKNN 到基础模型的技术栈,以及为什么实时的商品目录仍然胜过冻结的 LLM。企业与战略Recommendation systemsEmbeddings+3
1:03EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月9日为什么《EVE Online》适合用于 AI 研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释游戏中持续运转的经济和玩家联盟为何可能为长期规划能力提供高难度测试。智能体Reinforcement LearningMulti-agent systems+1
幻灯片0:55EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月7日使用 Claude 和 Higgsfield 生成 AI 短视频Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个创意视频提示词,并介绍如何将 Higgsfield 连接到 Claude。Generative mediaMCP视觉与视频
1:23:53EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月6日播客创作者为去除语气词叫好,却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看:他们喜欢确定性的按钮,想要又忍不住数落的智能体(Agent)式协同剪辑助手,以及他们明确讨厌的生成式视频。产品与体验Product engineeringGenerative media+3
2 张幻灯片1:23EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月3日Matthew Berman 演示 Codex 制作人口数据表Matthew Berman · Forward Future一段简短演示展示 AI 智能体如何利用网络搜索和电子表格技能制作图表。智能体产品与体验编程智能体
10 张幻灯片1:42:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年5月1日测试 AI 推理、应用商店相似应用与 Anthropic 争议Matthew Berman · Forward Future在 2026 年 5 月的直播中,Matthew Berman 测试洗车问题,讨论 AI 订阅限制,并思考有关为训练模型而监测员工的报道。AI agentsBenchmarksPrompting & in-context learning+2
1:48:43EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月1日播客奖励从 3 涨到 180,Hacker News 上的标题全是谷歌裁员主持 Nathan LabenzCoreWeave 的 Kyle Corbitt 带 Nathan Labenz 讲 GRPO、评分标准(rubric)、强化学习环境,以及为什么大多数奖励作弊(reward hacking)只要知道去找,就很容易发现。模型与训练Reinforcement LearningPost-training+3
2:38:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月26日播客一千次搜索只要五分钱,高分也不必靠作弊主持 Nathan Labenz在《Cognitive Revolution》的一期早间节目里,Ceramic 的 Anna Patterson 把廉价搜索、GPT-5.5 干净的 Vending-Bench 成绩、Zvi 关于模型福利的主张,以及能把矩阵乘法能耗降低约 30 倍的模拟芯片放在一起讨论。企业与战略检索增强生成Search & retrieval+3
幻灯片1:11EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年4月24日Anthropic 的编程飞轮与算力约束Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 描绘了一个连接编程模型、企业收入、数据和算力的假设反馈循环,并认为算力容量可能使其放缓。AnthropicAI cost & performanceAI Strategy+1
3:36:29EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月23日播客Claude 给自己的福利打了 4.49 分:首个越过中性线的版本主持 Nathan LabenzCameron Berg 再次做客《The Cognitive Revolution》,梳理六个月来在内省、功能性情绪和模型福利(model welfare)方面的研究,并介绍一项尚未发表的案例:学习与感受也许是同一种现象。安全与治理Model InterpretabilityAI research+3
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