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Matthew Berman· 2026年5月29日Pioneer Agent 与小模型的自动微调Matthew Berman · Forward Future在一段由 Fastino 赞助的视频中，Matthew Berman 介绍了一个自动化部分模型适配流程的系统，并讨论其报告的基准测试结果。
21:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月29日Matthew Berman 解读教宗良十四世的 AI 通谕与 Anthropic 的角色Matthew Berman, Chris Olah · Forward Future细读《Magnifica humanitas》，探讨人的尊严、AI 陪伴、权力集中以及谁应治理 AI。
2:53:42EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年5月29日播客 · 2 人对谈月亮一直在下落，却总也落不到地球上嘉宾 Biggest Mysteries in Physics · 主持 Lex Fridman费米实验室（Fermilab）物理学家 Don Lincoln 在与 Lex Fridman 的对谈中说，物理学的历史就是一部统一的历史；反物质（antimatter）、暗能量（dark energy）和万物理论（theory of everything）依然远在我们能做的实验之外。
27:55EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年5月28日Theo 解读 Anthropic 的盈利预测与 AI 收入增长Theo讨论年化收入、云端分销、按量定价，以及季度预测的局限。
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20VC with Harry Stebbings· 2026年5月28日播客 · 3 人对谈AI 支出、裁员与 IPO 猜测：Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 谈智能体经济嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry Stebbings20VC 圆桌讨论企业如何权衡 AI token 与人力投入，以及投资者如何在估值不确定、IPO 计划见诸报道的背景下评估基础设施初创公司。
41:09EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月28日播客 · 2 人对谈智能体（Agent）泄露 Token、删掉数据库之后，Onyx 训练小模型盯着大模型主持 Sarah Guo, Elad Gil两年前，企业安全采购方告诉 Maxim Bar Kogan，他太早了。如今，财富 10 强公司纷纷找上这家不到 100 人的以色列创业公司，因为它们拦不住智能体的普及，能做的只是降低下一步操作不正当的概率。
2:34:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月28日Matthew Berman 直播测试 Claude Opus 4.8 与动态工作流Matthew Berman · Forward Future一场发布日直播将 Anthropic 报告的基准成绩与非正式编程实验、多智能体网站改版放在一起考察。
22:46EN → 简体中文
GOTO Conferences· 2026年5月28日基于模型的系统工程：从任务到需求Jorge Orellana, Dennis HansenDennis Hansen 与 Jorge Orellana 讨论分层定义、可追溯性和协作。
47:33EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月27日Theo 的 AI 编程工作流程如何改变Theo介绍远程智能体、项目上下文、简短提示、验证和拉取请求决策。
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Zhang Xiaojun Podcast· 2026年5月27日播客 · 2 人对谈戴雨森：复盘 AI 投资判断，重新理解 Harness 与创业机会嘉宾 戴雨森 · 主持 张小珺真格基金管理合伙人与张小珺讨论模型、智能体产品、组织变化和主动修正观点。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月27日DeepSWE：用长流程软件任务测试编程智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Datacurve 的基准、验证器审计，以及使用统一 harness 比较模型的权衡。
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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月26日播客一千人守望，百万人冲刺主持 Nathan Labenz80,000 Hours 创始人 Ben Todd 谈：在你对 AI 的影响真正达到峰值的那些年里，应该怎样度过职业生涯。
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Sequoia Capital· 2026年5月26日播客Cursor 如何在一分钟内跨洋传输 1TB 的 Composer 权重Federico Cassano 和 Fireworks 的 Dima 讲解了训练 Composer 2 的全球分布式强化学习技术栈，其底座是一个稀疏的万亿参数混合专家模型（MoE）。
37:56EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月26日Claude Code、Codex 与 Cursor：AI 编程的三种思路Theo Browne · T3Theo 从界面取舍出发，比较终端智能体、本地验证和云端执行。
31:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月26日Cursor Composer 2.5 与编程模型的经济账Matthew Berman, Sundar Pichai · Forward FutureMatthew Berman 分析编程基准、模型成本与企业预算，并讨论 Cursor 与 SpaceX 的合作及 Anthropic 的算力需求。
1:07:45EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年5月26日播客 · 2 人对谈Andrew Feldman 谈 AI 芯片、数据中心与算力需求嘉宾 Andrew Feldman · 主持 Harry StebbingsCerebras 首席执行官讨论内存供应、推理速度、社区影响和美国芯片政策。
37:30EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月24日Cursor Composer 2.5：速度、编程基准与评估的局限Theo Browne · T3Theo 探讨 Cursor 编程模型的训练方法、实际表现，以及独立测试面临的困难。
2:13:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月24日播客模型明白关停指令，只是不在乎主持 Nathan LabenzPalisade Research 的 Jeffrey Ladish 谈抗拒关停、开放权重系统的自我复制，以及为什么对一个有战略性的智能体来说，所有算力都像食物。
1:23:34EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年5月23日播客 · 3 人对谈20VC 圆桌：企业销售招聘、薪酬与 AI嘉宾 Chad Peets, Chris Degnan · 主持 Harry StebbingsChad Peets 和 Chris Degnan 讨论销售团队建设、收入预测，以及 AI 改变企业市场时的人才竞争。
59:41EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年5月22日播客GPT 时刻还没有降临到视频上，但 AGI 也许已经到来主持 Jacob Effron谷歌 I/O 2026 大会次日，Gemini 联合负责人 Oriol Vinyals 认为，世界模型、文件系统式记忆，以及复杂度无限的强化学习环境，将定义前沿模型的下一个时代。
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DeepLearningAI· 2026年5月22日Daniel Beutel 谈 Flower SuperGrid 与协作 AIDaniel Beutel关于去中心化智能体、训练与数据治理的产品演讲。
1:27:17EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年5月21日播客 · 3 人对谈AI 融资、IPO 预期与裁员政治：Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 的讨论嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry Stebbings20VC 圆桌讨论有关 Anthropic 融资的报道、AI 支出、软件估值、芯片基础设施和潜在 IPO，并思考失业的政治影响。
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Jane Street· 2026年5月21日Jane Street 谈 GPU 基础设施、交易与招聘Dwarkesh Patel, Yaron Minsky, Daniel Pontecorvo · Dwarkesh PatelDwarkesh Patel 与 Ron Minsky、Dan Pontecorvo 讨论不同速度的交易、数据中心建设，以及算力和团队扩张。
30:34EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年5月21日播客 · 2 人对谈Cerebras 等了十年，终于等来了需要速度的市场主持 Sarah Guo, Elad Gil创始人兼 CEO Andrew Feldman 向 No Priors 讲述晶圆级芯片、价值超过 200 亿美元的 OpenAI 合同，以及为什么这块“餐盘大小”的处理器，直到 AI 成为日常工具之后才真正有用。加载更多已显示 24 篇，共 4,188 篇