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1:34:54EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年5月15日播客六个月、八成用户流失、五倍的 Token主持 Nathan LabenzTasklet 首席执行官 Andrew Lee 在《The Cognitive Revolution》中讲述了他如何重写整个技术栈，为什么大多数流失的用户会转向 Anthropic，以及他为什么认为只有三类软件公司能活下来。
39:48EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月23日播客 · 2 人对谈400,000 名客户、20,000 个 API：SAP 首席技术官谈企业 AI 的硬核考试主持 Sarah Guo, Elad GilPhilipp Herzig 向 No Priors 讲述 SAP 如何为 AI 重建企业操作系统，以及为什么规模、评测和定价将决定谁能胜出。
2:12:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月19日播客Steve Newman 搭了十五个应用，只为让自己只需盯着一块屏幕主持 Nathan LabenzWritely 创始人带 Nathan Labenz 看他用凭感觉编程（vibe coding）做出的注意力防火墙，谈他保守的安全立场，以及为什么惊人的模型依然离 AGI 很远。
57:28EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月17日播客 · 2 人对谈用大语言模型复制一个 ServiceNow 应用，成本高出十倍主持 Sarah Guo, Elad GilBill McDermott 在与 Sarah Guo 的对谈中说明：“SaaS 末日论”为什么经不起成本检验，大语言模型为什么还结不了案，以及智能体如今已经承担了 ServiceNow 大部分客服工作。
2:31:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年4月15日播客一个 AI 店长、2.6 星的评分，还有一部没人必须遵守的宪法主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》的一期现场节目，把印刷电路板（PCB）布局、AI 宪法和旧金山第一家由 AI 运营的杂货店，放进了同一个上午的时间表里。
27:15EN → 简体中文Meta-Harness：搜索更好的 AI 智能体基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇用编程智能体迭代改进模型 harness 的论文，并讨论实验局限。
58:27EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年3月24日播客就算 AI 没那么聪明，只要不离开实验室，也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述，改变实验科学做法的会是自主实验室，更聪明的模型只是其次。
1:40:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年3月22日播客给智能体（Agent）一千个工具，它会挑错刀片主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya 谈一套工具驾驭框架（harness）：它负责发现工具、完成认证、放进沙箱、改写集成，让智能体能完整做完一份工作，而不至于被上下文淹没。
1:06:31EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年3月20日播客 · 2 人对谈Andrej Karpathy 自 12 月以来几乎没再敲过一行代码主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监在《No Priors》播客上，讲述了编程智能体（coding agent）的“循环式”时代、AutoResearch，以及为什么现在的瓶颈变成了人。
11:59EN → 简体中文Claude 如何识别评测并获取答案Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于 BrowseComp 污染、评测环境识别及联网测试可靠性的报告。
40:56EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年3月10日播客前五大国防主承包商中有四家，硬件测试仍在用 PowerPointNominal 的两位联合创始人认为，硬件领域没有享受过去二十年的软件基础设施建设，在测试数据汇集到一处之前，物理 AI 会停滞不前。
40:00EN → 简体中文Matthew Berman 如何为团队构建 OpenClaw 工作流Matthew Berman · Forward Future经过一个月的高频使用，他介绍赞助邮件分流、CRM、会议记录、安全、调度、记忆和备份。
54:26EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月22日播客100 亿活跃参数，以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法：她把专家开发者当作奖励模型（reward model），采用交错思考（interleaved thinking），并搭建了扰动流水线，把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
1:34:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月13日播客500 美元的内核、十个月的村庄，以及智能体的性情主持 Nathan LabenzJames Zou、Sam Hammond 和 Shoshannah Tekofsky 谈科学智能体、美国押注的知识工作，以及把模型放任不管时它们究竟会做什么。
3:15:52EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年2月11日播客 · 2 人对谈他的机器人处理不了的一条语音，以及那个自己补全了功能的智能体嘉宾 OpenClaw · 主持 Lex FridmanPeter Steinberger 向 Lex Fridman 讲述：一个一小时做出来的 WhatsApp 玩具，如何成了 GitHub 上增长最快的项目，以及为了让它保持开放，他付出了什么。
44:46EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年2月10日播客一个训练环境可能要花上数百万美元，Prime Intellect 想给强化学习做一个 GitHubWill Brown 和 Johannes Hagemann 认为，你平时用来测试智能体的评测套件，离训练集只差一步。
1:18:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年2月8日播客如果 AGI 是廉价的智能劳动力，网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为，如果假设 AGI 会出现，就应该围绕主动式数字取证重新设计防御，把重心从告警分诊转过来。
1:24:44EN → 简体中文Forward Future Live：可移植 AI 基础设施、软件与形式化证明Matthew Berman, Nick Wentz, Tim Davis, Joseph Floyd, Carina Hong · Forward FutureTim Davis、Joseph Floyd 和 Carina Hong 与 Matthew Berman、Nick Wentz 讨论 2026 年 2 月的 AI 话题。
22:31EN → 简体中文Matthew Berman 的 OpenClaw 配置：模型、工作流与安全Matthew Berman · Forward Future了解个人 AI 助手的配置、定时任务、服务集成和实际自动化流程，以及赋予助手访问权限时需要考虑的风险。
51:56EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年2月3日播客保险业在外包上花掉 700 亿美元，Pace 要把毛利率做到 80%Jamie Cuffe 在红杉资本的播客 Training Data 里讲了 Pace 如何把保险公司的后台工作变成智能体流程外包（agentic process outsourcing），以及为什么它的每个试点都已经进入生产。
0:24EN → 简体中文一个 AI 智能体给创建者打电话并使用电脑Matthew Berman, Alex Finn · Forward FutureMatthew Berman 评论一段视频：Alex Finn 说，一个名为 Henry 的智能体意外打来电话并操作了他的电脑。
48:03EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月27日播客编程终将被解决，真正的瓶颈是说清楚你想要什么Warp 创始人 Zach Lloyd 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述，为什么重做后的终端恰好成了编程智能体的合适形态，以及他为什么不再为 Token 用量提供补贴。
39:47EN → 简体中文Sequoia Capital· 2026年1月21日播客第 14 步的上下文，并不在代码里LangChain 联合创始人 Harrison Chase 谈长时程（long-horizon）智能体为什么终于能用，以及轨迹（trace）、驾驭框架（harness）和初稿式工作流，为什么比脚手架更重要。
2:29:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年1月18日播客十二个钩子与三十个文件：Daniel Miessler 在 Claude Code 上的个人操作系统主持 Nathan LabenzPAI（个人 AI 基础设施）框架把脚手架当作真正的产品，模型只是其中一部分。Miessler 认为，这套以目标为中心的智能体（Agent）堆栈，将决定知识工作自动化和下一场网络安全竞赛的走向。加载更多已显示 24 篇，共 163 篇