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1:57:29EN → 简体中文前沿视觉模型得分 12.5%:Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释,视觉为何仍落后于语言,如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型,以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
29:26EN → 简体中文ChatGPT 差一点成了会议机器人,它的共同创造者如今在重排原子主持 Sarah Guo, Elad GilLiam Fedus 向 No Priors 讲述 Periodic Labs 如何把语言模型与实验连接起来,让材料科学能够运行在一个闭环之中。
1:44:15EN → 简体中文Nathan Labenz 的 p(doom) 在 10% 到 90% 之间,他却仍然比较乐观主持 Nathan Labenz五年前,预计 2035 年前实现 AGI 会被视为极端激进。在 The Intelligence Horizon 节目里,这位《The Cognitive Revolution》主持人解释了,同样的预测为何如今听起来却像是看空,以及他为什么仍然认为纵深防御的策略,或许能让社会保持在正轨上。
1:37:43EN → 简体中文思科想给网络再加两层,好让智能体共享意图主持 Nathan LabenzOutshift by Cisco 的 Vijoy Pandey 认为,超级智能必须靠智能体(Agent)网络横向扩展,光把模型做大、往上堆,走不远。
58:27EN → 简体中文就算 AI 没那么聪明,只要不离开实验室,也能在科学上取胜Ginkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向红杉讲述,改变实验科学做法的会是自主实验室,更聪明的模型只是其次。
2:25:58EN → 简体中文通用人工智能(AGI)已经到来,造出一个英伟达却还没有嘉宾 Jensen Huang · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与黄仁勋聊了两个半小时,话题涵盖极致协同设计、CUDA、四条规模定律,以及为什么做一家价值 10 亿美元的 AI 公司,比做一家能长久存续的公司更容易。
1:40:46EN → 简体中文给智能体(Agent)一千个工具,它会挑错刀片主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya 谈一套工具驾驭框架(harness):它负责发现工具、完成认证、放进沙箱、改写集成,让智能体能完整做完一份工作,而不至于被上下文淹没。
1:06:31EN → 简体中文Andrej Karpathy 自 12 月以来几乎没再敲过一行代码主持 Sarah Guo, Elad Gil这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监在《No Priors》播客上,讲述了编程智能体(coding agent)的“循环式”时代、AutoResearch,以及为什么现在的瓶颈变成了人。
3:27:22EN → 简体中文AI 牌桌只剩三张椅子:Zvi 谈中盘、就业与 Anthropic 的承诺主持 Nathan Labenz这是 Zvi Mowshowitz 第 12 次做客 Cognitive Revolution。他认为,2026 年初是中盘的开始:只剩三家实验室还在牌桌上,真正的就业冲击已经在进行,而 Anthropic 的安全承诺如今被缩减为一句“相信我们”。
44:19EN → 简体中文每公斤 500 美元这条线:为什么 Starcloud 认为数据中心应该建在太空Starcloud 创始人 Philip Johnston 逐一拆解了把 AI 算力送入轨道的物理原理、发射经济账和商业模式。
1:18:46EN → 简体中文90 张幻灯片、45 分钟:全职 AI 观察员承认已经跟不上了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 LexLab 为律师准备的讲座中,梳理了前沿模型的好、坏和怪:从他让三个模型同时给出第二意见、陪伴儿子治疗癌症的经历,到知道自己正在被测试的 AI。
1:43:39EN → 简体中文五个突变就可能让致死率 60% 的禽流感在人与人之间传播主持 Nathan Labenz约翰霍普金斯大学助理教授 Jassi Pannu 主张,只限制那一小部分教模型如何制造大流行病毒的功能数据,其余生物学数据仍然保持开放。
5:10:12EN → 简体中文做《魔兽世界》,用不着 CFO嘉宾 Jeff Kaplan · 主持 Lex Fridman杰夫·卡普兰从《无尽的任务》里的六千小时讲起,讲到《守望先锋》六周的起源、《泰坦》的崩塌,以及一家三十四人的工作室。他不肯把那只会下金蛋的鹅交出去。
40:56EN → 简体中文前五大国防主承包商中有四家,硬件测试仍在用 PowerPointNominal 的两位联合创始人认为,硬件领域没有享受过去二十年的软件基础设施建设,在测试数据汇集到一处之前,物理 AI 会停滞不前。
2:06:23EN → 简体中文五台 Mac Mini 上住着五名 AI 员工主持 Nathan Labenz卖掉 YC 包装公司之后,Jesse Genet 第一次打开终端,搭起了一支 OpenClaw 团队。如今它负责备课、记录孩子的学习过程,也让家里的夜晚不至于被低质内容占满。
1:49:53EN → 简体中文别跟反向传播硬碰硬:Goodfire 押注设计模型学什么主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 再次做客 The Cognitive Revolution,带来了 1.5 亿美元(150 million)的 B 轮融资、一条名为“意向性设计”(intentional design)的新研究支柱,以及一条给想要引导训练的人的规则:别再试图用蛮力压过梯度下降。
2:17:36EN → 简体中文现有安全技术给不了很多个九,而且它们可能会一起失效主持 Nathan Labenz英国安全研究院(AISI)首席科学家 Geoffrey Irving 谈总能成功的越狱、相互关联的对齐失效,以及为何一家政府实验室要资助理论研究。
2:33:48EN → 简体中文里克·比托学会的第一段吉他独奏是《Hey Joe》嘉宾 Rick Beato · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与音乐教育者里克·比托聊了塑造他的几位吉他手、耳朵如何训练,以及 AI 能否写出值得听的歌。
2:03:56EN → 简体中文260 位医生与 49,000 条标准:OpenAI 如何打造达到主治医生水平的健康 AI主持 Nathan LabenzKaran Singhal 向 Nathan Labenz 介绍了 ChatGPT Health 如何与医生一起评估、与模型训练隔离开,以及它要同时抬高人类健康的下限和上限。
54:26EN → 简体中文100 亿活跃参数,以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法:她把专家开发者当作奖励模型(reward model),采用交错思考(interleaved thinking),并搭建了扰动流水线,把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
0:18EN → 简体中文Gemini 3.1 Pro 的鹈鹕与青蛙 SVG 对比Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观察两组并排的 SVG 动画示例。
1:34:29EN → 简体中文三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题,Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle,让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为,这正是数学超级智能保持可信的方式。
2:25:42EN → 简体中文专家们争到咖啡时间,也没有定论:AI 能不能造出 AI主持 Nathan Labenz在 Cognitive Revolution 的一场马拉松直播中,一位癌症 AI 研究者、一位前 OpenAI 董事会成员和一位国家安全分析师,各自撞上了这股热潮里一堵不同的墙。
1:34:42EN → 简体中文500 美元的内核、十个月的村庄,以及智能体的性情主持 Nathan LabenzJames Zou、Sam Hammond 和 Shoshannah Tekofsky 谈科学智能体、美国押注的知识工作,以及把模型放任不管时它们究竟会做什么。
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