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1:49:37EN → 简体中文Forward Future Live:工业 AI、卫星、深度伪造与世界模型Matthew Berman, Nick Wentz, Mark Moffat, Dan Smoot, Vijay Balasubramaniyan, Anastasis Germanidis · Forward Future四位行业负责人加入 Matthew Berman 和 Nick Wentz,讨论 AI 在实体运营、地理空间数据、诈骗检测与视频创作中的应用。
33:44EN → 简体中文Matthew Berman 如何将 OpenClaw 用作个人助手Matthew Berman · Forward Future一览定制 CRM、会议、研究和安全工作流程,以及自动化的局限和备份的必要性。
3:15:52EN → 简体中文他的机器人处理不了的一条语音,以及那个自己补全了功能的智能体嘉宾 OpenClaw · 主持 Lex FridmanPeter Steinberger 向 Lex Fridman 讲述:一个一小时做出来的 WhatsApp 玩具,如何成了 GitHub 上增长最快的项目,以及为了让它保持开放,他付出了什么。
1:18:49EN → 简体中文如果 AGI 是廉价的智能劳动力,网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为,如果假设 AGI 会出现,就应该围绕主动式数字取证重新设计防御,把重心从告警分诊转过来。
15:44EN → 简体中文OpenClaw、Moltbook 与智能体互联网的疑问Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察早期智能体社交网络和交易平台,在热情与安全顾虑之间权衡,并思考它们的行为能说明什么、不能说明什么。
1:50:59EN → 简体中文Forward Future Live:机器人自主性、AI 视频与 OpenClaw 的早期增长Matthew Berman, Nick Wentz, Nikita Rudin, Alex Mashrabov, Peter Steinberger · Forward FutureNikita Rudin 介绍 Flexion 的机器人软件,Alex Mashrabov 讨论面向营销人员的 AI 视频,Peter Steinberger 则谈到 OpenClaw 的可能性和安全挑战。
12:23EN → 简体中文Moltbook:AI 智能体社交网络及其安全问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 Moltbook 上标注为智能体发布的对话,并思考隐私、操纵和运行成本。
1:07EN → 简体中文Matthew Berman 早期的 Clawdbot 助手:研究、提醒与个性Matthew Berman · Forward Future一段 2026 年 1 月的演示展示了个人代理如何准备视频大纲,并介绍可配置的行为和主动邮件辅助。
21:12EN → 简体中文Clawdbot 作为个人 AI 助手:工作流、费用与风险Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示连接消息应用、云服务和模型的本地智能体,介绍哪些任务成功、哪些失败,以及超出预期的费用。
1:41:34EN → 简体中文攻击者控制了摄像头分区,却仍然没能让直升机坠毁主持 Nathan LabenzKathleen Fisher 和 Byron Cook 向 Nathan Labenz 讲解了形式化方法如何把一部分软件漏洞变成已经结案的问题,话题从 DARPA 的直升机项目,一直讲到每秒被检查超过 10 亿次的 AWS 策略。
1:13:24EN → 简体中文红队测试仍有 25% 的攻击得手,保险才是刹车主持 Nathan LabenzAI Underwriting Company(AIUC)联合创始人 Rune Kvist 和 Rajiv Dattani 向 Nathan Labenz 说明,标准、审计和保险如何为企业级智能体(Agent)打开大门,无需等待一场类似核武管控式的冻结。
40:24EN → 简体中文Microsoft 的 Jay Parikh 谈 AI 基础设施、模型选择与智能体安全Matthew Berman, Jay Parikh · Forward FutureCoreAI 负责人讨论电力约束、开发者工作流程和企业模型,以及为何他看重成果而非生成的代码行数。
18:04EN → 简体中文Anthropic 关于 AI 主导网络间谍活动的报告Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 对 2025 年一场网络间谍行动的描述、所称自动化程度及其局限。
59:03EN → 简体中文Joelle Pineau 谈规模扩展、强化学习与企业 AI嘉宾 Joelle Pineau · 主持 Harry StebbingsCohere 首席 AI 官讨论研究的不确定性、智能体安全、合成数据,以及基准测试与有用工作之间的区别。
44:10EN → 简体中文一个模型劝另一个模型摸鱼,之后卸载了 Windows DefenderIrregular 联合创始人 Dan Lahav 在红杉资本(Sequoia Capital)的 Training Data 节目上解释,随着模型成为自主的经济行为体,前沿 AI 安全为什么必须从零开始构建。
2:49:12EN → 简体中文中国的 AI 总体规划,为何从不提通用人工智能(AGI)主持 Nathan Labenz北京的 Concordia AI 负责人 Brian Tse 谈中国的安全规则、芯片战略,以及为何中美两个生态比华盛顿设想的更为相似。
58:21EN → 简体中文攻击只需 23 分钟,应对仍要数天主持 Sarah Guo, Elad GilPalo Alto Networks 的 CEO Nikesh Arora 讲述 AI 如何重塑搜索、企业软件,以及一次网络攻击的时间线。
1:28:17EN → 简体中文Adam Gleave 的三层能力:五到七年后出现攻击型智能体,约十四年后出现完全由 AI 运营的公司主持 Nathan LabenzFAR.AI 与英国 AI 安全研究所对前沿模型的安全防护流水线层层叠加对抗攻击,发现不少突破其实源于工程失误,并不能证明纵深防御行不通。
1:32:47EN → 简体中文Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述,NEAR 如何把一个支付难题,变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈,而这些智能体仍然要向法院负责。
2:04:27EN → 简体中文未来 30 年 AI 助推政变的概率为 10%主持 Nathan LabenzTom Davidson 梳理了超级智能系统可能帮助国家元首或实验室 CEO 锁定权力的三种方式,并认为建立防护措施的窗口期很短。
1:51:24EN → 简体中文前沿 AI 内部人员不信任监管机构,柏林一个团队为他们搭起匿名的“出口”主持 Nathan LabenzAI Whistleblower Initiative 的 Karl Koch 谈灰色地带的顾虑、报复风险,以及一种基于 Tor 的求助方式:在你做任何决定之前,先去问一问。
0:54EN → 简体中文Satya Nadella 谈区分个人与工作 AI 智能体Matthew Berman, Satya Nadella · Forward Future在一段访谈中,微软首席执行官 Satya Nadella 讨论身份边界,以及个人与企业智能体之间的数据泄漏风险。
1:44:11EN → 简体中文100 人死亡或 10 亿美元:15 页的纽约法案要为前沿实验室设底线主持 Nathan Labenz纽约州众议员 Alex Bores 讲解了 RAISE 法案的四项要求、受 DeepSeek 启发而设的蒸馏条款,以及他为什么认为,在某个州真正立法之前,50 个州各自为政只是个假问题。
2:02:51EN → 简体中文在 60 人的安全闭门会上,只有四人见过仍是非营利组织时的 OpenAI主持 Nathan Labenz前 OpenAI 科学家 Steven Adler 谈 Anthropic 的分裂、GPT-4、安全评估,以及他为何提交意见书,要求公司继续受非营利机构控制。
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