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2:03:56EN → 简体中文260 位医生与 49,000 条标准:OpenAI 如何打造达到主治医生水平的健康 AI主持 Nathan LabenzKaran Singhal 向 Nathan Labenz 介绍了 ChatGPT Health 如何与医生一起评估、与模型训练隔离开,以及它要同时抬高人类健康的下限和上限。
1:06:37EN → 简体中文Lucas Swisher 谈 AI 成长投资、基金规模与扩张的价格嘉宾 Lucas Swisher · 主持 Harry StebbingsCoatue 成长投资人讨论软件估值、集中投资的基金、AI 经济性以及追投背后的判断。
54:26EN → 简体中文100 亿活跃参数,以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法:她把专家开发者当作奖励模型(reward model),采用交错思考(interleaved thinking),并搭建了扰动流水线,把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
1:03:18EN → 简体中文Alexander Embiricos 谈 Codex、编程智能体与创造的未来嘉宾 Alexander Embiricos · 主持 Harry StebbingsOpenAI 的 Codex 产品负责人讨论任务委派、审查、企业采用及通用智能体愿景。他的产品说法和预测反映其在 OpenAI 的角色,访谈中没有独立检验。
1:37:01EN → 简体中文Anthropic、OpenClaw 与软件估值:20VC 投资人圆桌嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论 AI 资本集中、软件公司的压力以及自主智能体的风险。
1:34:29EN → 简体中文三个 IMO 金牌级系统漏掉了同一道题,Harmonic 想让数学能够编译主持 Nathan LabenzVlad Tenev 和 Tudor Achim 打造了 Aristotle,让它输出内核能够检验的 Lean 证明。他们认为,这正是数学超级智能保持可信的方式。
1:29:46EN → 简体中文Klarna CEO Sebastian Siemiatkowski 谈 AI、软件与银行业的未来嘉宾 Sebastian Siemiatkowski · 主持 Harry StebbingsKlarna 联合创始人分享他对软件转换成本、客户服务和数字金融助理的预测,也谈到经营上市公司的压力。
2:25:42EN → 简体中文专家们争到咖啡时间,也没有定论:AI 能不能造出 AI主持 Nathan Labenz在 Cognitive Revolution 的一场马拉松直播中,一位癌症 AI 研究者、一位前 OpenAI 董事会成员和一位国家安全分析师,各自撞上了这股热潮里一堵不同的墙。
1:34:42EN → 简体中文500 美元的内核、十个月的村庄,以及智能体的性情主持 Nathan LabenzJames Zou、Sam Hammond 和 Shoshannah Tekofsky 谈科学智能体、美国押注的知识工作,以及把模型放任不管时它们究竟会做什么。
1:24:39EN → 简体中文Mike Cannon-Brookes 与 20VC 谈 AI、软件市场和领导力嘉宾 Mike Cannon-Brookes, Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsAtlassian 联合创始人与 Harry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论 AI 支出、法律和客服软件、广告及创始人的压力。他们提供的财务数字和预测是说法或估计,并非独立核实的结果。
3:15:52EN → 简体中文他的机器人处理不了的一条语音,以及那个自己补全了功能的智能体嘉宾 OpenClaw · 主持 Lex FridmanPeter Steinberger 向 Lex Fridman 讲述:一个一小时做出来的 WhatsApp 玩具,如何成了 GitHub 上增长最快的项目,以及为了让它保持开放,他付出了什么。
44:46EN → 简体中文一个训练环境可能要花上数百万美元,Prime Intellect 想给强化学习做一个 GitHubWill Brown 和 Johannes Hagemann 认为,你平时用来测试智能体的评测套件,离训练集只差一步。
1:20:02EN → 简体中文Anish Acharya 谈 AI 软件、投资判断与自动化的边界嘉宾 Anish Acharya · 主持 Harry Stebbings这位 a16z 投资人讨论传统软件、智能体产品、定价、利润率,以及创始人在快速变化市场中面临的选择。
1:18:49EN → 简体中文如果 AGI 是廉价的智能劳动力,网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为,如果假设 AGI 会出现,就应该围绕主动式数字取证重新设计防御,把重心从告警分诊转过来。
1:57:56EN → 简体中文一亿行代码,每行 20 美分:走进 Blitzy 的企业级编码流水线主持 Nathan Labenz首席执行官 Brian Elliott 与首席技术官 Sid Pardeshi 向 Nathan Labenz 讲述,Blitzy 如何把庞大的代码库画成一张地图,再让成千上万个动态生成的智能体,在几天内完成一个要做好几个月的项目的大部分工作。
1:37:14EN → 简体中文软件股、AI 融资与自主智能体:20VC 圆桌嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论软件估值、基础设施融资、自动驾驶与联网智能体的风险。
51:56EN → 简体中文保险业在外包上花掉 700 亿美元,Pace 要把毛利率做到 80%Jamie Cuffe 在红杉资本的播客 Training Data 里讲了 Pace 如何把保险公司的后台工作变成智能体流程外包(agentic process outsourcing),以及为什么它的每个试点都已经进入生产。
1:15:08EN → 简体中文Oren Zeev 谈 AI、风投基金经济性与逆共识投资嘉宾 Oren Zeev · 主持 Harry Stebbings这位独立投资人讨论增长、集中投资组合、基金激励,以及 AI 改变市场时风险投资机构面临的不确定性。
1:04:51EN → 简体中文1.25 亿个细胞用了十年,下一个十亿只需几个月主持 Nathan Labenz扎克伯格与 Priscilla Chan 谈,如何把前沿生物学实验室与前沿 AI 实验室结成对子,让模型用为它们专门设计的数据来训练。
4:25:13EN → 简体中文架构几乎没变,变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年:训练方法和数据集的变化,远大于模型设计的变化。展望 2026 年,争论的焦点似乎是推理成本、智能体,以及真正开放的模型该归谁。
30:47EN → 简体中文胚胎冷冻 30 年仍能存活,Until 想让器官不再与私人飞机赛跑主持 Sarah Guo, Elad GilLaura Deming 谈可逆冷冻保存:先让器官暂停,将来也让病人暂停,这样,几个月的时间就不再决定谁能活到下一种疗法出现。
1:03:00EN → 简体中文每周都能解出新数学题的模型,仍然不是 AGI主持 Jacob Effron前 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 谈规模化为什么依然有效、模型失败后为什么会陷入“绝望”,以及他为什么离开去追求持续学习。
1:18:04EN → 简体中文Brex、AI 推理成本与 IPO 市场:20VC 圆桌讨论嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论报道中的交易、AI 经济模式和公开市场退出。他们的估值、财务数字及预测是估计或报道中的说法,并非独立核实的结果。
1:39:17EN → 简体中文AI 已经超过律师的中位数水平,顶尖律所买了工具却闲置不用主持 Nathan LabenzKevin Frazier 与 Alan Rozenshtein 梳理了前沿模型如何改变法律实务,为什么按小时计费的模式会拖慢采用速度,以及他们接下来想要的新权利与政府限制。
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