最新文章
2,427 篇排序
0:51EN → 简体中文用 OpenClaw 研究并整理视频选题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个助手如何收集资料并在视频制作流程中创建任务。
44:46EN → 简体中文一个训练环境可能要花上数百万美元,Prime Intellect 想给强化学习做一个 GitHubWill Brown 和 Johannes Hagemann 认为,你平时用来测试智能体的评测套件,离训练集只差一步。
1:20:02EN → 简体中文Anish Acharya 谈 AI 软件、投资判断与自动化的边界嘉宾 Anish Acharya · 主持 Harry Stebbings这位 a16z 投资人讨论传统软件、智能体产品、定价、利润率,以及创始人在快速变化市场中面临的选择。
1:18:49EN → 简体中文如果 AGI 是廉价的智能劳动力,网络防御就该变成持续取证主持 Nathan LabenzAsymmetric Security 创始人 Alexis Carlier 认为,如果假设 AGI 会出现,就应该围绕主动式数字取证重新设计防御,把重心从告警分诊转过来。
0:47EN → 简体中文GPT-5 与自动化实验室:一条科研工作流程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 OpenAI 与 Ginkgo Bioworks 将 AI 模型连接至实验室自动化设备的演示。
1:24:44EN → 简体中文Forward Future Live:可移植 AI 基础设施、软件与形式化证明Matthew Berman, Nick Wentz, Tim Davis, Joseph Floyd, Carina Hong · Forward FutureTim Davis、Joseph Floyd 和 Carina Hong 与 Matthew Berman、Nick Wentz 讨论 2026 年 2 月的 AI 话题。
1:57:56EN → 简体中文一亿行代码,每行 20 美分:走进 Blitzy 的企业级编码流水线主持 Nathan Labenz首席执行官 Brian Elliott 与首席技术官 Sid Pardeshi 向 Nathan Labenz 讲述,Blitzy 如何把庞大的代码库画成一张地图,再让成千上万个动态生成的智能体,在几天内完成一个要做好几个月的项目的大部分工作。
1:37:14EN → 简体中文软件股、AI 融资与自主智能体:20VC 圆桌嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论软件估值、基础设施融资、自动驾驶与联网智能体的风险。
22:31EN → 简体中文Matthew Berman 的 OpenClaw 配置:模型、工作流与安全Matthew Berman · Forward Future了解个人 AI 助手的配置、定时任务、服务集成和实际自动化流程,以及赋予助手访问权限时需要考虑的风险。
51:56EN → 简体中文保险业在外包上花掉 700 亿美元,Pace 要把毛利率做到 80%Jamie Cuffe 在红杉资本的播客 Training Data 里讲了 Pace 如何把保险公司的后台工作变成智能体流程外包(agentic process outsourcing),以及为什么它的每个试点都已经进入生产。
1:15:08EN → 简体中文Oren Zeev 谈 AI、风投基金经济性与逆共识投资嘉宾 Oren Zeev · 主持 Harry Stebbings这位独立投资人讨论增长、集中投资组合、基金激励,以及 AI 改变市场时风险投资机构面临的不确定性。
1:04:51EN → 简体中文1.25 亿个细胞用了十年,下一个十亿只需几个月主持 Nathan Labenz扎克伯格与 Priscilla Chan 谈,如何把前沿生物学实验室与前沿 AI 实验室结成对子,让模型用为它们专门设计的数据来训练。
1:22:49EN → 简体中文Bryan Cantrill:为什么软件与硬件必须共同设计Bryan Cantrill · Oxide Computer Company从无法停止的 CPU 重置到消失的硬盘,Oxide 联合创始人说明为什么计算系统需要跨越软硬件边界进行设计和调试。
4:25:13EN → 简体中文架构几乎没变,变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年:训练方法和数据集的变化,远大于模型设计的变化。展望 2026 年,争论的焦点似乎是推理成本、智能体,以及真正开放的模型该归谁。
12:23EN → 简体中文Moltbook:AI 智能体社交网络及其安全问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 Moltbook 上标注为智能体发布的对话,并思考隐私、操纵和运行成本。
30:47EN → 简体中文胚胎冷冻 30 年仍能存活,Until 想让器官不再与私人飞机赛跑主持 Sarah Guo, Elad GilLaura Deming 谈可逆冷冻保存:先让器官暂停,将来也让病人暂停,这样,几个月的时间就不再决定谁能活到下一种疗法出现。
1:03:00EN → 简体中文每周都能解出新数学题的模型,仍然不是 AGI主持 Jacob Effron前 OpenAI 研究副总裁 Jerry Tworek 谈规模化为什么依然有效、模型失败后为什么会陷入“绝望”,以及他为什么离开去追求持续学习。
1:18:04EN → 简体中文Brex、AI 推理成本与 IPO 市场:20VC 圆桌讨论嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论报道中的交易、AI 经济模式和公开市场退出。他们的估值、财务数字及预测是估计或报道中的说法,并非独立核实的结果。
1:39:17EN → 简体中文AI 已经超过律师的中位数水平,顶尖律所买了工具却闲置不用主持 Nathan LabenzKevin Frazier 与 Alan Rozenshtein 梳理了前沿模型如何改变法律实务,为什么按小时计费的模式会拖慢采用速度,以及他们接下来想要的新权利与政府限制。
48:03EN → 简体中文编程终将被解决,真正的瓶颈是说清楚你想要什么Warp 创始人 Zach Lloyd 向红杉资本的 Sonya Huang 讲述,为什么重做后的终端恰好成了编程智能体的合适形态,以及他为什么不再为 Token 用量提供补贴。
1:06:37EN → 简体中文Legora CEO Max Junestrand 谈法律 AI、增长与竞争嘉宾 Max Junestrand · 主持 Harry Stebbings这位创始人讨论企业采用、模型选择和定价,并预测法律工作的未来及市场结构。
2:12:31EN → 简体中文大多数 Caffeine 用户根本不知道自己身处区块链之上主持 Nathan LabenzDFINITY 的 Dominic Williams 向 Nathan Labenz 解释,为什么防篡改、无法被关停的云,正是由聊天框写软件的 AI 所需要的后端。
2:25:10EN → 简体中文微调没有死,却把一个乐于助人的模型变得邪恶了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 谈为什么大多数工作改由提示词完成而不再微调,涌现式错位(emergent misalignment)到底揭示了什么,以及他如何看待工作、全民基本收入(UBI)和通用人工智能(AGI)。
1:23:12EN → 简体中文风险投资回报、OpenAI 诉讼与 AI 增长的经济逻辑嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论软件上市公司估值、研究人才、AI 广告与后期风投定价。
加载更多已显示 24 篇,共 2,427 篇







