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48:00EN → 简体中文两秒钟的投票,正在把模型训练成标题党主持 Jacob EffronSurge AI 的 CEO Edwin Chen 向 Redpoint 解释了 LMArena 为什么奖励长篇幅和表情符号,某家实验室的模型为何连续变差了一年,以及为什么前沿实验室已经不再走同一条路。
18:09EN → 简体中文使用可验证奖励训练 GPT-OSS 的 2048 策略Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示本地 Unsloth 笔记本、奖励检查,以及一次在 RTX 5090 上运行的 2048 训练。
2:06:09EN → 简体中文一次 ChatGPT 查询,相当于微波炉运行一秒主持 Nathan LabenzAndy Masley 与 Nathan Labenz 一起算 AI 的能源和用水账:从一条提示词,到规模达 80 吉瓦(GW)的数据中心建设。
2:05:13EN → 简体中文方舟是圆的:Irving Finkel 谈楔形文字(cuneiform)、洪水和公元前 9000 年的印章嘉宾 Irving Finkel · 主持 Lex Fridman大英博物馆的一位策展人认为,文字的历史比教科书写的更悠久,挪亚继承的是美索不达米亚(Mesopotamia)的一个故事,而最古老的方舟是一艘巨大的圆形皮艇(coracle)。
41:38EN → 简体中文ElevenLabs 在没人相信语音会成为界面之前就押注语音,年化营收做到 3 亿美元主持 Sarah Guo, Elad Gil在波兰,看外国电影是一种特别的煎熬:全片只有一个旁白,包办所有角色,从头到尾语气平淡。
1:35:32EN → 简体中文SpaceX 估值、Harvey 增长与 AI 交易背后的风险嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论私人市场价格、拟议媒体交易、AI 应用与金融科技竞争。
1:02:19EN → 简体中文顶级视频模型的半衰期是 30 天,fal 却照样同时跑着 600 个模型fal 的创始人向红杉资本解释:为什么生成式视频是一个受算力制约的问题,而大语言模型公司一直低估了它;以及为什么他们不让任何客户只绑定一个模型。
57:37EN → 简体中文OpenAI 企业产品负责人:换模型只改一个参数的日子已经过去主持 Jacob EffronOlivier Godement 谈 GPT-5.1、Codex、企业用的骨架层(harness,即把模型接到工具上的那一层),以及真正让 AI 在大公司落地的三条做法。
46:26ZH朱啸虎:三年内看不到泡沫,共识太集中就错开十五度嘉宾 朱啸虎 · 主持 张小珺2025 年底,金沙江创投朱啸虎第三次坐到张小珺对面:AGI 不谈了,入口之争开始了。他不投人形机器人,把支票开给洗船和按摩这类「干活」的公司。
47:45EN → 简体中文Tarek Mansour 谈 Kalshi 融资、预测市场与竞争嘉宾 Tarek Mansour · 主持 Harry StebbingsKalshi CEO 讨论 10 亿美元融资、媒体合作、监管历程以及与 Polymarket 的竞争。
1:32:38EN → 简体中文波兰语只占前沿训练数据的 1%,所以波兰自己做了一个模型主持 Nathan Labenz波兰国家信息处理研究所的 Marek Kozlowski 讲解 PLLuM 如何借助语言适配、有机指令和本地部署的小模型,让一个中等规模的国家掌握自己的 AI。
1:09:48EN → 简体中文中国 AI 实验室从 15 家减到 6 家,算力差距是 15 比 1主持 Jacob EffronJordan Schneider 在《Unsupervised Learning》节目中说,中国的模型是私人资本的故事,北京仍然从硬件的角度看问题。西方真正的优势,在于它能够对外供应的芯片,并非什么国家统筹的总体规划。
44:17EN → 简体中文Harvey 的赌注:让每家律所都以 AI 为先,自己不去当律所主持 Sarah Guo, Elad GilHarvey 拿到 GPT-4 访问权限的那一天,联合创始人 Winston 把自己关在一个房间里 14 个小时,手工重做了他的初级律师工作流程。
1:11:42EN → 简体中文Eventbrite、Databricks 与持久软件增长之路嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论软件市场边界、AI 定价以及持久风投项目的条件。
1:25:54EN → 简体中文训练结束数小时后,Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM,如何把开放权重当作进入西方生态的门票,以及他们仍然如何看待自己:一家后起之秀。
40:13EN → 简体中文只要人还需要读代码,IDE 就不会死Zed 创始人 Nathan Sobo 认为,源代码是写给人看的语言;终端智能体(Agent)仍然需要可视化编辑器,而每一次编辑都应该能挂上对话。
42:06EN → 简体中文SWE-bench 突破 80.9% 之后,Dianne Na Penn 如何评价 Opus 4.5主持 Jacob EffronAnthropic 负责计算机使用研究的产品负责人,谈有误导性的 token 价格、轻量框架(harness),以及为什么对齐(alignment)会让模型成为更好的思考者。
7:49EN → 简体中文DeepSeek V3.2:推理、稀疏注意力与智能体训练Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 DeepSeek 在 2025 年 12 月发布的模型、基准结果,以及提升长上下文效率和工具使用能力的技术。
1:17:01EN → 简体中文Jonathan Siddharth 谈 AI 训练数据、企业智能体与工作的未来嘉宾 Jonathan Siddharth · 主持 Harry StebbingsTuring CEO 讨论强化学习环境、企业部署,以及他对 AI 改变软件和就业的预期。
3:18:09EN → 简体中文目标超出各部分时,一个东西就活了嘉宾 Michael Levin · 主持 Lex Fridman塔夫茨大学生物学家 Michael Levin 对 Lex Fridman 说,智能是一个可说服性(persuadability)的光谱,即使是冒泡排序也承载着意想不到的目标,而大脑是一个瘦客户端(thin client),连接着物理学并不拥有的空间。
1:13:24EN → 简体中文红队测试仍有 25% 的攻击得手,保险才是刹车主持 Nathan LabenzAI Underwriting Company(AIUC)联合创始人 Rune Kvist 和 Rajiv Dattani 向 Nathan Labenz 说明,标准、审计和保险如何为企业级智能体(Agent)打开大门,无需等待一场类似核武管控式的冻结。
2:06:16ZH谭捷:机器人通用智能的瓶颈在数据,通用形态仍需时间嘉宾 谭捷 · 主持 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科,数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
50:08EN → 简体中文1Mind 的 AI 销售“超人”,如今挖掘了 76% 的商机主持 Nathan LabenzAmanda Kahlow 与 Zapier 首席执行官 Wade Foster 谈她为什么推翻了原有的销售组织,以及智能体上那张脸,本质上不过是让买家开口说话的一个小把戏。
1:32:23EN → 简体中文Anthropic 融资、NVIDIA 芯片风险与企业 AI 竞争嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论基础设施承诺、客户支持软件、AI 营销与 IPO 估值。
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